🌐 ภาษา
ถ้า Tamagotchi มีโครงข่ายประสาทเทียมและสามารถเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ได้จะเป็นอย่างไร?
Dosidicus electronicae
สัตว์เลี้ยงดิจิทัลที่มีโครงข่ายประสาทเทียมอย่างง่าย [โครงการวิจัย]
- มีเครื่องมือสำหรับการแสดงผลและทำความเข้าใจโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้แบบ Hebbian และการสร้างเซลล์ประสาทใหม่ (Neurogenesis)
- ต้องการ
PyQt5และnumpy
พฤติกรรมอัตโนมัติ:
- โครงข่ายประสาทของหมึกจะตัดสินใจเองโดยอาศัยสถานะปัจจุบัน (เช่น ความหิว ง่วงนอน ฯลฯ)
- มีมุมมองสายตาเพื่อตรวจจับอาหาร เลียนแบบพฤติกรรมหาอาหารตามธรรมชาติ
- อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบ Hebbian จะทำงานทุก ๆ 30 วินาที (สามารถปรับได้)
- ประสบการณ์จากความทรงจำระยะสั้นและระยะยาวมีผลต่อการตัดสินใจ
- หมึกสามารถสร้างเซลล์ประสาทใหม่เพื่อตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม (Neurogenesis)
ระบบจัดการความต้องการ:
- ติดตามความต้องการต่าง ๆ เช่น ความหิว ง่วงนอน ความสุข และความสะอาด
- ความต้องการเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาและส่งผลต่อสุขภาพและพฤติกรรมของสัตว์เลี้ยง
- หมึกสามารถป่วยและตายได้หากละเลยความต้องการเหล่านี้
ระบบบุคลิกภาพ
- มี บุคลิกภาพ 7 แบบ ซึ่งมีผลต่อพฤติกรรม
ตกแต่งและปรับแต่งตามใจ!
- เลือกของตกแต่งเพื่อวางในสภาพแวดล้อมที่หมึกจะสามารถโต้ตอบด้วยได้!
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-08-05 ---
Original README: View on GitHub