Цифровой питомец с простой нейронной сетью [исследовательский проект]

• Включает инструменты для визуализации и понимания нейронных сетей, обучения по Хеббу и нейрогенеза
• Требуется PyQt5 и numpy

Автономное поведение:

• Нейронная сеть кальмара принимает автономные решения на основе текущего состояния (голод, сонливость и т.д.).
• Реализован конус зрения для обнаружения пищи, имитируя реалистичное поведение при поиске еды.
• Алгоритм обучения по Хеббу запускается каждые 30 секунд (настраивается)
• Опыт из краткосрочной и долгосрочной памяти может влиять на принятие решений
• Кальмар может создавать новые нейроны в ответ на окружающую среду (нейрогенез)