Un animal de compagnie numérique avec un réseau neuronal simple [projet de recherche]

• Inclut des outils pour visualiser et comprendre les réseaux neuronaux, l’apprentissage Hebbien et la neurogenèse
• nécessite PyQt5 et numpy

Comportement autonome :

• Le réseau neuronal du calmar prend des décisions autonomes en fonction de son état actuel (faim, sommeil, etc.).
• Met en œuvre un cône de vision pour la détection de nourriture, simulant un comportement de recherche réaliste.
• L’algorithme d’apprentissage Hebbien s’exécute toutes les 30 secondes (paramétrable)
• Les expériences de la mémoire à court terme et à long terme peuvent influencer la prise de décision
• Le calmar peut créer de nouveaux neurones en réponse à son environnement (Neurogenèse)