Una mascota digital con una red neuronal sencilla [proyecto de investigación]

• Incluye herramientas para visualizar y comprender redes neuronales, aprendizaje hebbiano y neurogénesis
• requiere PyQt5 y numpy

Comportamiento Autónomo:

• La red neuronal del calamar toma decisiones autónomas basadas en su estado actual (hambre, sueño, etc.).
• Implementa un cono de visión para la detección de comida, simulando un comportamiento de búsqueda realista.
• El algoritmo de aprendizaje hebbiano se ejecuta cada 30 segundos (configurable)
• Las experiencias de la memoria a corto y largo plazo pueden influir en la toma de decisiones
• El calamar puede crear nuevas neuronas en respuesta a su entorno (Neurogénesis)