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Was wäre, wenn ein Tamagotchi ein neuronales Netz hätte und Dinge lernen könnte?
Dosidicus electronicae
Ein digitales Haustier mit einem einfachen neuronalen Netzwerk [Forschungsprojekt]
- Enthält Werkzeuge zur Visualisierung und zum Verständnis neuronaler Netze, Hebb'schem Lernen und Neurogenese
- benötigt
PyQt5undnumpy
Autonomes Verhalten:
- Das neuronale Netzwerk des Tintenfischs trifft autonome Entscheidungen basierend auf dem aktuellen Zustand (Hunger, Müdigkeit usw.).
- Implementiert einen Sichtkegel zur Nahrungserkennung, um ein realistisches Suchverhalten zu simulieren.
- Hebb'scher Lernalgorithmus läuft alle 30 Sekunden (konfigurierbar)
- Erfahrungen aus Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis können die Entscheidungsfindung beeinflussen
- Der Tintenfisch kann als Reaktion auf seine Umgebung neue Neuronen bilden (Neurogenese)
Bedürfnisverwaltungssystem:
- Verfolgt verschiedene Bedürfnisse wie Hunger, Müdigkeit, Glück und Sauberkeit.
- Bedürfnisse verändern sich mit der Zeit und beeinflussen die Gesundheit und das Verhalten des Haustiers.
- Der Tintenfisch kann krank werden und sterben, wenn seine Bedürfnisse vernachlässigt werden.
Persönlichkeitssystem
- Sieben verschiedene Persönlichkeitstypen, die das Verhalten beeinflussen
Dekorieren und Anpassen!
- Wähle Dekorationen aus, die in die Umgebung platziert werden können und mit denen der Tintenfisch interagiert!
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-08-05 ---
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