Letterboxd-to-IMDb

• 前提条件
• 运行脚本
• 获取 IMDb Cookie
• 常见用例
• 命令行选项

将您的 Letterboxd 电影导入 IMDb 的 Python 脚本。

工作原理： 脚本首先“访问”您压缩文件中的所有 Letterboxd 链接，并获取对应的 IMDb 页面。这样可以确保评分的是正确的电影。 之后，使用您的 Cookie 认证对 IMDb 内部 GraphQL 评分 API 的请求。

视频教程 如何使用此脚本：

在线运行此脚本（无需 Python）

前提条件

• Python 3 (下载)
• Letterboxd 账户
• IMDb 账户

运行脚本

• 导出您的 Letterboxd 评分和观看列表（操作方法）
• 获取 IMDb Cookie 并保存为脚本文件夹中的 "cookie.txt"
• 安装依赖项：pip install -r requirements.txt
• 运行 letterboxd2imdb.py：python letterboxd2imdb.py -f <您的 ZIP 文件>.zip

常见用例

获取 IMDb Cookie

请像保护密码一样保护此 Cookie！

• 登录您的 IMDb 账户
• 打开 Chrome 开发者工具 -> 网络 (Network)
• 筛选 Fetch/XHR
• 刷新页面
• 复制某个请求的 Cookie（右键 -> 复制值）

常见用例

转移您的评分和观看列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -w

转移您评分为 5/10 的已观看电影： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -r 5

为未评分的已观看电影创建 IMDb 列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l

为未评分的已观看电影创建自定义名称的 IMDb 列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l --list-name "My Letterboxd Movies"

命令行选项

usage: letterboxd2imdb.py [-h] -f ZIPFILE [-p PARALLEL] [-c] [-r RATING] [-w] [-l] [--list-name LIST_NAME]
Imports your Letterboxd ratings and watchlist into IMDb. Can also create custom lists for unrated movies.
required arguments:
  -f ZIPFILE            The exported zip file from letterboxd
options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PARALLEL           Urls to be processed in parallel (valid: 1 to 20)
  -c                    Add this flag to disable the history
  -r RATING             The rating to give watched but unrated movies. By default they are ignored (valid: 1 to 10)
  -w                    Add this flag to also transfer your watchlist
  -l                    Create an IMDb list for watched but unrated movies instead of rating them
  --list-name LIST_NAME Name for the IMDb list to create for unrated movies (default: 'Watched on Letterboxd - Unrated')

-p：如果想加快处理速度可以使用该参数，设置过高可能会导致速率限制。默认值：5 -c：如果历史记录导致问题，可以添加此标志来禁用它。 -r：用于给已观看但未评分的电影评分。由于 IMDb 没有“仅观看”选项，必须指定一个默认评分 -w：用于同时传输你的观看列表 -l：为已观看但未评分的电影创建 IMDb 列表，而不是赋予任意评分。这样可以保持评分数据的整洁，同时跟踪已观看电影。 --list-name：指定使用 -l 选项创建的 IMDb 列表的自定义名称。默认值："Watched on Letterboxd - Unrated"

注意： -r 和 -l 选项互斥。你只能给未评分电影赋默认评分（-r）或为它们创建列表（-l），不能同时使用。

使用示例

基础导入（仅评分）： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip 仅从 Letterboxd 导入你的评分电影。未评分电影将被忽略。 导入评分和观看列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -w 同时传输你的电影评分和观看列表到 IMDb。 给未评分电影赋默认评分： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -r 7 导入你的评分并给所有已观看但未评分的电影赋默认评分 7/10。 为未评分电影创建列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l 为你已观看但未评分的电影创建名为“Watched on Letterboxd - Unrated”的 IMDb 列表。 为未评分电影创建自定义名称列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l --list-name "My Letterboxd Backlog" 为你的未评分已观看电影创建带自定义名称的 IMDb 列表。 更高并行度的快速处理： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 15 并行处理 15 部电影以加快执行速度（注意速率限制）。 自定义设置的完整传输： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 10 -r 5 -w 快速处理（10 并行），导入评分和观看列表，给未评分电影赋 5/10 评分。

创建带有观影列表和快速处理的自定义列表： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 10 -l --list-name "我的 Letterboxd 电影" -w 处理速度快，导入观影列表，并为未评分电影创建自定义命名列表。 禁用历史记录（故障排除）： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -c 运行时不使用历史记录功能，如果您在使用历史文件时遇到问题，此选项非常有用。 保守方法（慢但安全）： py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 1 -w 一次处理一部电影，避免在导入评分和观影列表时出现速率限制问题。

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