Letterboxd-a-IMDb
- Requisitos previos
- Ejecutar el script
- Obtener la cookie de IMDb
- Casos de uso comunes
- Opciones de línea de comandos
Cómo funciona: El script primero "visita" todos los enlaces de Letterboxd en tu archivo zip y obtiene la página correspondiente en IMDb. De esta manera, se asegura que la película correcta sea valorada. Después, se usa tu cookie para autenticar una solicitud a la API interna de calificaciones GraphQL de IMDb.
Tutorial en video sobre cómo usar esto:
Ejecutar este script en línea (no se requiere Python)
Requisitos previos
- Python 3 (Descargar)
- Cuenta de Letterboxd
- Cuenta de IMDb
Ejecutar el script
- Exporta tus valoraciones y lista de seguimiento de Letterboxd (Cómo hacerlo)
- Obtén la cookie de IMDb y guárdala como "cookie.txt" en la carpeta del script
- Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt - Ejecuta letterboxd2imdb.py:
python letterboxd2imdb.py -f.zip
Obtener la cookie de IMDb
¡Trata esta cookie como tu contraseña!
- Inicia sesión en tu cuenta de IMDb
- Abre las herramientas de desarrollo de Chrome -> Red
- Filtra por Fetch/XHR
- Actualiza la página
- Copia la cookie de una de las solicitudes (clic derecho -> Copiar valor)
Casos de uso comunes
Transfiere tus valoraciones y lista de seguimiento:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -w
Transfiere tus películas vistas con una valoración de 5/10:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -r 5
Crea una lista de IMDb para películas vistas sin calificar:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l
Crea una lista de IMDb con nombre personalizado para películas vistas sin calificar:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l --list-name "Mis Películas de Letterboxd"
Opciones de línea de comandos
usage: letterboxd2imdb.py [-h] -f ZIPFILE [-p PARALLEL] [-c] [-r RATING] [-w] [-l] [--list-name LIST_NAME]Imports your Letterboxd ratings and watchlist into IMDb. Can also create custom lists for unrated movies.
required arguments:
-f ZIPFILE The exported zip file from letterboxd
options:
-h, --help show this help message and exit
-p PARALLEL Urls to be processed in parallel (valid: 1 to 20)
-c Add this flag to disable the history
-r RATING The rating to give watched but unrated movies. By default they are ignored (valid: 1 to 10)
-w Add this flag to also transfer your watchlist
-l Create an IMDb list for watched but unrated movies instead of rating them
--list-name LIST_NAME Name for the IMDb list to create for unrated movies (default: 'Watched on Letterboxd - Unrated')
-p: Puede usarse si desea acelerar el proceso, si lo configura demasiado alto podría recibir limitación de tasa. Predeterminado: 5
-c: Si el historial causa problemas, puede agregar este indicador para desactivarlo.
-r: Puede usarse para calificar películas vistas pero sin calificar. Debido a que IMDb no tiene una opción para "solo ver", debe especificarse una calificación predeterminada
-w: Se usa también para transferir su lista de seguimiento
-l: Crea una lista de IMDb para películas vistas pero sin calificar en lugar de asignarles calificaciones arbitrarias. Esto preserva datos limpios de calificación mientras se rastrean las películas vistas.
--list-name: Especifica un nombre personalizado para la lista de IMDb creada con la opción -l. Predeterminado: "Watched on Letterboxd - Unrated"Nota: Las opciones -r y -l son mutuamente excluyentes. Puede asignar calificaciones predeterminadas a películas sin calificar (-r) o crear una lista para ellas (-l), pero no ambas.
Ejemplos de uso
Importación básica (solo calificaciones):py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip
Importa solo tus películas calificadas de Letterboxd a IMDb. Las películas sin calificar se ignoran.
Importar calificaciones y lista de seguimiento:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -w
Transfiere tanto tus calificaciones de películas como tu lista de seguimiento de Letterboxd a IMDb.
Asignar calificación predeterminada a películas sin calificar:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -r 7
Importa tus calificaciones y asigna una calificación predeterminada de 7/10 a todas las películas vistas pero sin calificar.
Crear una lista para películas sin calificar:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l
Crea una lista de IMDb llamada "Watched on Letterboxd - Unrated" para películas que has visto pero no has calificado.
Crear una lista con nombre personalizado para películas sin calificar:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -l --list-name "My Letterboxd Backlog"
Crea una lista de IMDb con un nombre personalizado para tus películas vistas sin calificar.
Procesamiento rápido con mayor paralelización:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 15
Procesa 15 películas en paralelo para una ejecución más rápida (ten cuidado con la limitación de tasa).
Transferencia completa con configuraciones personalizadas:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 10 -r 5 -w
Procesamiento rápido (10 en paralelo), importa calificaciones y lista de seguimiento, asigna calificación 5/10 a películas sin calificar.
Crear una lista personalizada con lista de seguimiento y procesamiento rápido:
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 10 -l --list-name "Mis Películas de Letterboxd" -w
Procesa rápidamente, importa la lista de seguimiento y crea una lista con nombre personalizado para películas sin calificar.
Desactivar historial (solución de problemas):
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -c
Se ejecuta sin usar la función de historial, útil si tienes problemas con el archivo de historial.
Enfoque conservador (lento pero seguro):
py letterboxd2imdb.py -f .\letterboxd-user-2022-02-20-16-16-utc.zip -p 1 -w
Procesa una película a la vez para evitar problemas de limitación de tasa mientras importa tanto calificaciones como lista de seguimiento.
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-03-06 ---