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CORE：你的數位大腦 - AI 工具的記憶 + 行動力

你的關鍵資訊分散在各種彼此不互通的工具中。你的 AI 對話總是以「讓我先給你一點背景」開始。你的經驗與學習還都留在你腦中，而你的腦容量有限。

CORE 會記得。 它不是資料庫，也不是搜尋框，而是能學習重點、連結相關內容並主動提供所需資訊的數位大腦。

給開發者

CORE 為你的 AI 工具帶來持久記憶，並能於你常用的應用程式中執行操作。

跨 Claude Code、Cursor 等程式代理保留上下文
可在 Linear、GitHub、Slack、Gmail、Google Sheets 等應用內執行操作
只需一次 MCP 連接，隨處可用
開源並可自架設；資料完全由你掌控

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你可以做什麼

1. 不再重複自己，情境自動流動

CORE 成為你編碼代理的持久記憶層。可請任何 AI 工具自動取得相關上下文。

Search core memory for architecture decisions on the payment service

What my content guidelines from core to create the blog?

2. 從 Claude/Cursor 在您的應用程式中採取行動

只需連接一次您的應用程式，隨時隨地採取行動。

建立/讀取 GitHub、Linear 問題
撰寫/發送/閱讀電子郵件並將相關資訊儲存在 CORE
管理您的行事曆，更新試算表

3. claude code/cursor 隨時從上次進度繼續

一週後再切換回某個功能？立即了解最新進度。

What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.

Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor

CORE 有何不同

時間脈絡圖：CORE 不只是儲存事實——它記得整個故事。事件發生的時間、你的思路如何演變、每個決策的來龍去脈。你的偏好、目標與過去的選擇——全都串連在一個理解順序與脈絡的圖譜中。

88.24% 回憶準確率：通過 LoCoMo 基準測試。當你詢問 CORE，它能找到最相關內容。不是關鍵詞比對，而是真正的語意理解與多跳推理。

你掌控一切：你的記憶，你定規則。修正錯誤內容。刪除不該存在的資料。視覺化你的知識連結。CORE 完全透明，你能清楚看到它所知的一切。

開源：無黑箱操作。無廠商綁定。你的數位大腦真正屬於你。

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🚀 快速開始

選擇你的路徑：

| | CORE 雲端 | 自架部署 | |---|---|---| | 設定時間 | 5 分鐘 | 15 分鐘 | | 適合對象 | 快速試用，免建設 | 完全掌控，自有伺服器 | | 需求 | 只需註冊帳號 | Docker，4GB 記憶體 |

雲端

註冊帳號 於 app.getcore.me
連接來源（Claude、Cursor 或任何支援 MCP 的工具）
開始使用 CORE 來進行任何操作或將有關你的內容儲存於記憶體

自架部署

快速部署

或使用 Docker

複製此儲存庫：

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

在 core/.env 中配置環境變數：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

啟動服務

docker-compose up -d

部署完成後，您可以設定您的 AI 提供者（OpenAI、Anthropic），並開始建立您的記憶圖譜。

👉 查看完整自託管指南

注意：我們曾嘗試使用 Ollama 或 GPT OSS 等開源模型，但事實生成效果不佳，我們仍在研究如何改進，之後也會支援 OSS 模型。

🛠️ 安裝

命令列介面 (CLI)

在 Codex CLI 中安裝

選項 1（建議）： 新增到您的 ~/.codex/config.toml 檔案中：

[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"

然後執行：codex mcp memory login

選項二（如果選項一無法執行）： 新增 API 金鑰設定：

[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }

從 app.getcore.me 取得你的 API 金鑰 → 設定 → API Key，然後執行：codex mcp memory login

在 Gemini CLI 中安裝

請參閱 Gemini CLI 設定以獲得詳細資訊。

開啟 Gemini CLI 的設定檔。位置為 ~/.gemini/settings.json（其中 ~ 是你的家目錄）。
在你的 settings.json 檔案的 mcpServers 物件中新增以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "corememory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
      "timeout": 5000
    }
  }
}

如果 mcpServers 物件不存在，請建立它。

在 Copilot CLI 中安裝

將以下內容新增到你的 ~/.copilot/mcp-config.json 檔案中：

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

整合開發環境 (IDEs)

在 VS Code 中安裝

在 mcp.json 檔案中輸入以下內容：

{
  "servers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 VS Code Insiders 中安裝

將以下內容新增至你的 VS Code Insiders MCP 設定中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "core-memory": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

在 Windsurf 中安裝

在 mcp_config.json 檔案中輸入以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

在 Zed 安裝

前往 Agent 面板中的 設定 -> 新增自訂伺服器
在設定檔中輸入以下程式碼，然後點擊 新增伺服器 按鈕

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
  }
}

程式代理

在 Amp 中安裝

請在您的終端機中執行以下命令：

amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=amp

在 Augment 程式碼中安裝

將以下內容新增到你的 ~/.augment/settings.json 檔案中：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Cline 中安裝

打開 Cline，點擊漢堡選單圖示（☰）進入 MCP 伺服器區域
選擇「遠端伺服器」分頁並點擊「編輯設定」按鈕
將以下內容新增到您的 Cline MCP 設定中：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Kilo Code 中安裝

前往 設定 → MCP 伺服器 → 已安裝 分頁 → 點擊 編輯全域 MCP 以編輯您的組態。
將以下內容加入您的 MCP 設定檔：

{
  "core-memory": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-token"
    }
  }
}

在 Kiro 安裝

加入至 Kiro → MCP 伺服器：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Qwen Coder 中安裝

請參考 Qwen Coder MCP 設定以取得詳細資訊。

新增至 ~/.qwen/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

在 Roo Code 中安裝

將以下內容新增到您的 Roo Code MCP 設定中：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Opencode 中安裝

將以下內容新增到您的 Opencode 設定中：

{
  "mcp": {
    "core-memory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

安裝於 Copilot Coding Agent

新增至儲存庫設定 → Copilot → Coding agent → MCP 組態：

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Qodo Gen 中安裝

在 VSCode 或 IntelliJ 中打開 Qodo Gen 聊天面板
點擊「連接更多工具」，然後點擊「+ 新增 MCP」
新增以下設定：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
    }
  }
}

終端機

在 Warp 中安裝

在設定 → AI → 管理 MCP 伺服器中新增：

{
  "core": {
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

在 Crush 中安裝

將以下內容新增到您的 Crush 設定中：

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

桌面應用程式

在 ChatGPT 中安裝

透過瀏覽器擴充功能將 ChatGPT 連接到 CORE 的記憶體系統：

安裝 Core 瀏覽器擴充功能
產生 API 金鑰：前往設定 → API 金鑰 → 產生新金鑰 → 命名為「extension」
在 Core 擴充功能中加入 API 金鑰並點擊儲存

在 Gemini 中安裝

透過瀏覽器擴充功能將 Gemini 連接到 CORE 的記憶體系統：

安裝 Core 瀏覽器擴充功能
產生 API 金鑰：前往設定 → API 金鑰 → 產生新金鑰 → 命名為「extension」
在 Core 擴充功能中加入 API 金鑰並點擊儲存

在 Perplexity Desktop 中安裝

在 Perplexity → 設定 → 連接器 → 新增連接器 → 進階：

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
  }
}

點擊「儲存」以套用變更
Core 將在您的 Perplexity 工作階段中可用

開發工具

在 Factory 安裝

在終端機執行：

droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

在 droid 中輸入 /mcp 以管理伺服器並查看可用工具。

在 Rovo Dev CLI 中安裝

編輯 mcp 設定檔：

acli rovodev mcp

新增至您的 Rovo Dev MCP 配置：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
    }
  }
}

在 Trae 中安裝

新增至您的 Trae MCP 設定檔：

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
    }
  }
}

🔨 可用工具

CORE Memory MCP 提供以下工具，供 LLM 使用：

memory_search：從 CORE Memory 搜尋相關內容。
memory_ingest：在 CORE Memory 中新增一個事件。
memory_about_user：從 CORE Memory 取得使用者個人資料。
initialise_conversation_session：初始化對話並分配會話 ID。
get_integrations：從已連接的整合中取得應使用的相關整合。
get_integrations_actions：從該整合工具中取得任務應使用的工具。
execute_integrations_actions：執行該整合的工具。

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運作方式

記憶導入

memory-ingest-diagram

當你將內容儲存至 CORE 時，會經歷四個階段：

標準化：將新資訊連結至最近內容、將文件切分為連貫片段並保留交叉參照
抽取：辨識實體（人物、工具、專案）、建立帶有情境與時間的陳述、繪製關係圖
解析：偵測矛盾、追蹤偏好變化、保留具來源的多元觀點
圖整合：將實體、陳述與事件連結成時間知識圖譜

範例：「我們用 Next.js 寫了 CORE」會變成：

實體：CORE、Next.js
陳述：CORE 是用 Next.js 開發的
關係：是用...開發的

記憶召回

memory-search-diagram

當你查詢 CORE 時：

搜尋：混合方式：關鍵字 + 語意 + 圖譜遍歷
重排：呈現最相關且多元的結果
篩選：套用時間、可靠性與關聯強度過濾器
輸出：回傳事實以及其來源的事件

CORE 不僅記得事實——它會連同時間和故事情境一起回憶，使代理人能像你記憶般作出回應。

🛠️ 給代理人開發者

正在打造 AI 代理人嗎？CORE 提供記憶基礎設施 + 整合基礎設施，讓你專注於代理人的邏輯。

你能獲得什麼

記憶基礎設施

具 88.24% LoCoMo 準確率的時序知識圖譜
混合搜尋：語意 + 關鍵字 + 圖譜遍歷
追蹤情境演變及矛盾

整合基礎設施

一次連接 GitHub、Linear、Slack、Gmail
你的代理人可取得所有連接應用的 MCP 工具
無需建立 OAuth 流程，免 API 維護

專案範例

core-cli — 一個連接 CORE 以取得記憶並與 Linear、GitHub Issues 同步的任務管理代理人。

holo — 將你的 CORE 記憶轉化為帶有聊天功能的個人網站。

資源

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🔥 研究亮點

CORE 記憶體在 Locomo 資料集的所有推理任務中取得 88.24% 的平均準確率，顯著優於其他記憶體提供者。

benchmark

| 任務類型 | 說明 | |-----------|-------------| | 單跳 | 根據單一會話回答 | | 多跳 | 整合多個會話資訊 | | 開放領域 | 結合使用者資訊與外部知識 | | 時序推理 | 時間線索與序列理解 |

檢視基準方法與結果 →

🔒 安全性

CASA 第二級認證 — 經第三方稽核，以符合 Google 的 OAuth 要求。

加密：TLS 1.3（傳輸）+ AES-256（靜態）
驗證：OAuth 2.0 與魔法連結
存取控制：以工作區為單位隔離，角色為基礎的權限設定
零信任架構：永不信任，始終驗證

您的資料，您掌控：

隨時可編輯與刪除
絕不用於 AI 模型訓練
支援自託管以達完全隔離

詳情請參閱我們的安全政策。

漏洞回報：harshith@poozle.dev

文件說明

瀏覽我們的文件以充分發揮 CORE 的功能

🧑‍💻 支援

有任何問題或回饋嗎？我們隨時為您提供協助：

Discord：加入 core-support 頻道
文件： docs.getcore.me
電子郵件：manik@poozle.dev

使用指引

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任務情境
參考資料

請勿儲存：

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認證資訊
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👥 貢獻者

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---

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