觀看運作過程
觀看 CORE 如何處理純文字任務、從 GitHub 與記憶體收集上下文、規劃工作、運行 Claude Code 工作階段,並開啟 PR:
隨時監控,隨時待命。
大多數 AI 工具都在等待指令,而 CORE 隨時監控。
將它連接到你的應用程式,它會監控所有應用的活動。客戶來信、GitHub 議題被指派、Sentry 發出警報、會議結束。CORE 會看到,檢查你的記憶和已設定的技能,然後自行處理或提交給你判斷。你不需要觸發它,CORE 會自動發現。
在 Claude Code、Codex 或 Cursor 安裝 CORE 插件,你的代理對話也會被監控。討論過的上下文、做出的決策、撰寫的程式碼,全部都會餵入記憶知識圖譜。CORE 接下來接手的任務,已經知道你上次會話發生了什麼。
當它執行時,就是直接執行。它可以回覆電子郵件、更新 Linear 任務、建立 GitHub PR、發送 Slack 訊息、執行終端指令、操作瀏覽器,並從任何介面啟動 Claude Code 或 Codex 工作階段。你在機場發 WhatsApp 訊息,CORE 就能在你登機前啟動程式碼工作階段並開啟 PR。 你決定它何時自行操作,何時等待你的指令。自動處理 Sentry 警報,但合併前一定先徵求你的同意。編碼會議開始前需先批准計劃。任何電子郵件發出前必須確認。自主程度由你決定,可依任務、應用程式、動作分別設定。
四種互動方式
聊天機器人只有一個介面。作業系統則有多種。
語音。 在 Mac 上按 Ctrl+Option,說出你要執行的事情。CORE 在背景自動運作,不打斷你的工作流程。
記事板。 打開你的每日頁面,寫下 [ ] 修正來自 issue #47 的驗證錯誤。CORE 在 3 分鐘內接收,從你的儲存庫與記憶體讀取上下文,草擬計劃。
訊息。 WhatsApp、Slack、Telegram。從機場、手機、床上發送任務。CORE 會完整掌握你的上下文,不論訊息來源。
聊天。 打開儀表板直接對話,就像任何助理一樣。當你想在委派前進行反覆交流時。
一套 AI,四個介面,背後都是同一記憶體與上下文。
客製化你的 AI
給它命名。選擇它的語調。設定它在各處遵循的規則。
從五種內建個性中挑選——TARS 的冷靜效率、Alfred 的忠誠正經、Hudson 的溫暖實用——或自己編寫。個性貫穿它執行的每個任務、草擬的每個計劃、代表你發出的每則訊息。
選擇語音互動的聲音。從此,它在所有介面上都以你設定的 AI 音色和行為運作。
CORE 實際運作
說出需求,回來看到 PR。
按 Ctrl+Option,說:「修正來自 issue #312 結帳流程的競爭狀況。」
CORE 讀取該問題,拉取相關提交紀錄與 Slack 討論,草擬計劃,並啟動 Claude Code 會話。你回來時看到差異檔。你根本不在桌前。
夜裡書寫,早晨審查。
便條本: [ ] 今晚11點開始處理待辦清單
CORE 從 Linear、GitHub 及記憶體中提取資料,進行優先排序,並在你睡覺時自動處理。流暢運作的流程等你審查。遇到卡住的工作,會只帶回一個明確的問題,而不是讓分頁停滯。
隨時隨地發送指令。
在機場用 WhatsApp:「部署認證重構。」
CORE 已經知道分支、上下文和你的偏好。它在 Railway 上運行。在你登機前就已啟動工作階段。
在警報成為事故前主動調查。
Sentry 在凌晨2點發出警報。 CORE 會調查,從記憶體中提取相關追蹤和過往事故,提出修復方案,並在 Slack 上通知你:「問題 #847,已提出修復方案,等待你審核。」你可用手機直接核准。
獲得真正懂你一週的簡報。
每日上午8點的重複任務。 CORE 從 email、GitHub、Linear、Slack 提取訊息,篩選真正需要關注的事項,自動將後續跟進變成任務,忽略不重要的內容。
CORE 的組成
| | | |---|---| | 記憶體 | 橫跨所有工具與對話的時序知識圖譜。包含偏好、決策、目標和指令,每個任務都帶有完整上下文。 | | 任務 | 一次性或重複性的工作單元,包含你的規格、CORE 的計畫、即時狀態,以及專屬聊天室。每個任務都能衍生程式碼、瀏覽器或終端機工作階段。 | | 連接器 | 50+ 種應用透過一個 MCP 端點串接,還有 webhook 觸發主動自動化。支援 GitHub、Linear、Jira、Slack、Gmail、Calendar、Sentry、Notion、Todoist 等等。 | | 技能 | 可重複利用的指令,依上下文自動觸發。例如:「規劃修復前一律拉取相關 Linear 問題」、「PR 前先跑測試」、「任務結束自動發 Slack 摘要」。內建100+,也可自訂。 | | 閘道器 | 可在你的機器、Docker 或 Railway 上執行 Claude Code、Codex、瀏覽器代理及終端機指令,讓 CORE 在你筆電關機時仍可運作。 | | 模型相容 | 可自選供應商:Anthropic、OpenAI 或開源模型。可自架全套服務,實現完全隔離。 |
CORE 的比較
| | CORE | OpenClaw | Hermes Agent | Devin / Copilot | |---|:---:|:---:|:---:|:---:| | 多重介面(語音、便條本、聊天室、訊息) | ✅ | 部分 | ❌ | ❌ | | 任務間持久記憶 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | | 可委派至編碼代理(Claude Code, Codex) | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | | 有結構化任務規劃並經人類核准 | ✅ | ❌ | ❌ | 部分 | | 自訂名稱、個性與語音 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 超過 50 種應用程式連接器 | ✅ | 部分 | 部分 | ❌ | | 透過閘道存取終端機與瀏覽器 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 預設人類介入 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 開源且可自行架設 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
快速開始
開源且可自行架設。您的資料保留在您的基礎設施內。
請選擇您的路徑:
| 我想要... | 操作方式 | |---|---| | 在本機嘗試 | 執行下方一鍵安裝(需 Docker) | | 部署至伺服器或 VPS | 一鍵 Railway 部署 | | 使用 Mac 應用程式 | 加入候補名單 |
安裝並啟動 CORE:
npm install -g @redplanethq/corebrain && corebrain setup
設定精靈會要求輸入安裝目錄、AI 服務提供者、API 金鑰和聊天模型。它會產生密鑰、啟動堆疊,並開啟 http://localhost:3033。大多數本地安裝只需在 Docker 執行後幾分鐘即可完成。
或部署到 Railway:
連接閘道器,讓 CORE 可以運行程式代理、操作您的瀏覽器並存取本機資料夾:
corebrain login
corebrain gateway setup需求: Docker 20.10+、Docker Compose 2.20+、4 核心 CPU / 8GB 記憶體
您的第一個任務(設定後 2 分鐘內):
- 開啟 Scratchpad(您每日的頁面,網址為
http://localhost:3033) - 輸入
[ ] Summarize my open GitHub issues或任何您平常會自己執行的任務 - CORE 會在 3 分鐘內自動接收,從連接的應用取得情境,並草擬計劃
- 核准該計劃後,CORE 會執行並回傳結果
文件
- 記憶體 - 時序知識圖譜、事實分類、意圖驅動檢索
- Scratchpad - 任務與想法的每日起點
- 任務 - 計劃、狀態、重複性工作與任務範疇情境
- 工具包 - 透過 MCP 操作 50+ 應用、超過 1000 種動作
- CORE 代理 - 觸發、記憶體、工具與執行
- 閘道 - WhatsApp、Slack、Telegram、電子郵件、網頁及 API 存取
- 技能 - 可重用指令,打造可重複流程
- 自架 - 完整部署指南
- 更新日誌 - 已發布內容
基準測試
CORE 在 LoCoMo 基準 單步、多步、開放領域與時序推理上,平均準確率達 88.24%。完整成績與基線比較請見基準倉庫。
資安
- CASA 第 2 級認證
- 傳輸中採用 TLS 1.3
- 靜態資料採用 AES-256 加密
- 您的資料絕不會用於模型訓練
- 自行部署以實現完全隔離
- 安全政策
- 漏洞回報:harshith@poozle.dev
社群
我們在公開環境下打造 CORE。
我們會公開分享產品路線圖與架構決策,因為打造個人作業系統最困難的問題,最適合與用戶一同解決。請幫我們的 repo 加星,自行部署、分享你所建立的內容,並針對問題或缺漏回報 issue。
- Discord - 提問、點子、展示交流
- 貢獻指南 - 如何為 CORE 做出貢獻
good-first-issue- 從這裡開始
自行部署你的個人 AI 作業系統。
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