🔥 ไฮไลท์งานวิจัย
หน่วยความจำ CORE ทำได้ 88.24% ค่าเฉลี่ยความแม่นยำในชุดข้อมูล Locomo สำหรับทุกงานด้านการให้เหตุผล ดีกว่าผู้ให้บริการหน่วยความจำรายอื่นอย่างเห็นได้ชัด อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ บล็อกนี้
(1) คำถามแบบ Single-hop ต้องการคำตอบจากเซสชันเดียว; (2) คำถามแบบ Multi-hop ต้องสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายเซสชันที่แตกต่างกัน; (3) คำถามความรู้แบบเปิดสามารถตอบได้โดยผสมผสานข้อมูลที่ผู้พูดให้กับความรู้ภายนอก เช่น สามัญสำนึกหรือข้อเท็จจริงของโลก; (4) คำถามแบบใช้เหตุผลเชิงเวลา สามารถตอบได้โดยใช้การให้เหตุผลเชิงเวลาและจับสัญญาณข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาในบทสนทนา;
ภาพรวม
ปัญหา
นักพัฒนาสูญเสียเวลาในการอธิบายบริบทให้กับเครื่องมือ AI ซ้ำๆ โดนข้อจำกัดโทเคนใน Claude? เริ่มใหม่แล้วข้อมูลหายหมด เปลี่ยนจาก ChatGPT/Claude ไป Cursor? ต้องอธิบายบริบทใหม่อีกครั้ง บทสนทนา การตัดสินใจ และข้อมูลเชิงลึกหายไปทุกครั้งที่เปลี่ยนเครื่องมือ AI ยิ่งใช้เครื่องมือใหม่มากเท่าไหร่ ต้นทุนในการสลับบริบทยิ่งสูงขึ้น
ทางแก้ - CORE (Contextual Observation & Recall Engine)
CORE คือเลเยอร์หน่วยความจำแบบรวมและถาวรสำหรับเครื่องมือ AI ทุกตัวของคุณแบบโอเพ่นซอร์ส บริบทของคุณจะตามคุณไปตั้งแต่ Cursor ถึง Claude ถึง ChatGPT ถึง Claude Code กราฟความรู้เดียวจำได้ว่าใครพูดอะไร เมื่อไหร่ และทำไม เชื่อมต่อครั้งเดียว จำได้ทุกที่ เลิกจัดการบริบทแล้วเริ่มสร้างสิ่งใหม่
🚀 การโฮสต์ CORE ด้วยตนเอง
อยากรัน CORE บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง? การโฮสต์ด้วยตนเองช่วยให้คุณควบคุมข้อมูลและการติดตั้งได้อย่างสมบูรณ์ข้อกำหนดเบื้องต้น:
- ติดตั้ง Docker (20.10.0+) และ Docker Compose (2.20.0+)
- มีคีย์ API ของ OpenAI
ขั้นตอนการติดตั้ง
- โคลนรีโพสิทอรี:
git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core
- กำหนดค่า environment variables ใน
core/.env:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
- เริ่มต้นบริการ
docker-compose up -d
เมื่อทำการติดตั้งแล้ว คุณสามารถกำหนดค่าผู้ให้บริการ AI ของคุณ (OpenAI, Anthropic) และเริ่มสร้างกราฟหน่วยความจำของคุณได้👉 ดูคู่มือการโฮสต์ด้วยตัวเองฉบับสมบูรณ์
หมายเหตุ: เราได้ทดลองใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น Ollama หรือ GPT OSS แต่การสร้างข้อเท็จจริงยังไม่ดีนัก เรากำลังหาวิธีปรับปรุง และจะรองรับโมเดล OSS ในอนาคต
🚀 CORE Cloud
สร้างกราฟหน่วยความจำแบบรวมของคุณใน 5 นาที:ไม่อยากจัดการโครงสร้างพื้นฐานใช่ไหม? CORE Cloud ให้คุณสร้างระบบหน่วยความจำส่วนตัวได้ทันที - ไม่ต้องตั้งค่า ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ แค่หน่วยความจำที่ใช้งานได้จริง
- สมัครสมาชิก ที่ core.heysol.ai และสร้างบัญชีของคุณ
- ดูกราฟหน่วยความจำของคุณ และดูว่า CORE สร้างการเชื่อมโยงระหว่างข้อเท็จจริงโดยอัตโนมัติอย่างไร
- ทดลองใช้งาน - ถามว่า "คุณรู้อะไรเกี่ยวกับฉันบ้าง?" ในส่วนสนทนา
- เชื่อมต่อกับเครื่องมือของคุณ:
- Claude & Cursor - เขียนโค้ดพร้อมบริบท
- CLaude Code CLI & Codex CLI - เขียนโค้ดผ่านเทอร์มินัลพร้อมหน่วยความจำ
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์ - นำหน่วยความจำของคุณไปยังเว็บไซต์ใดก็ได้
- Linear, Github - เพิ่มบริบทโปรเจกต์โดยอัตโนมัติ
🧩 คุณสมบัติเด่น
🧠 หน่วยความจำแบบรวมและพกพาได้:
เพิ่มและเรียกคืนหน่วยความจำของคุณผ่าน Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, AWS's Kiro, VS Code และ Roo Code ด้วย MCP🕸️ กราฟความรู้แบบเวลา + ปรากฏเป็นจริง:
จดจำเรื่องราวเบื้องหลังข้อเท็จจริงทุกข้อ—ติดตามว่าใครพูดอะไร เมื่อไหร่ และทำไม ด้วยความสัมพันธ์ที่หลากหลายและหลักฐานครบถ้วน ไม่ใช่แค่การจัดเก็บแบบแบน
🌐 ส่วนขยายเบราว์เซอร์:
บันทึกการสนทนาและเนื้อหาจาก ChatGPT, Grok, Gemini, Twitter, YouTube, บล็อกโพสต์ และหน้าเว็บใดๆ โดยตรงเข้าสู่หน่วยความจำ CORE ของคุณ
วิธีการใช้งานส่วนขยาย
- ดาวน์โหลดส่วนขยาย จาก Chrome Web Store
- เข้าสู่ระบบ แดชบอร์ด CORE
- ไปที่การตั้งค่า (ล่างซ้าย)
- ไปที่ API Key → สร้างคีย์ใหม่ → ตั้งชื่อว่า “extension.”
- เปิดส่วนขยาย วาง API key ของคุณ และบันทึก
💬 แชทพร้อมหน่วยความจำ:
ถามคำถาม เช่น "ความชอบในการเขียนของฉันคืออะไร?" พร้อมรับข้อมูลเชิงลึกทันทีจากความรู้ที่เชื่อมต่อของคุณ⚡ ซิงค์อัตโนมัติจากแอปต่าง ๆ:
ดึงข้อมูลบริบทที่เกี่ยวข้องจาก Linear, Slack, Notion, GitHub และแอปอื่น ๆ ที่เชื่อมต่อเข้าสู่หน่วยความจำของ CORE โดยอัตโนมัติ
📖 ดูการเชื่อมต่อทั้งหมด - รายชื่อบริการที่รองรับและคุณสมบัติของแต่ละบริการ
🔗 ศูนย์รวม MCP Integration Hub:
เชื่อมต่อ Linear, Slack, GitHub, Notion กับ CORE เพียงครั้งเดียว—จากนั้นใช้เครื่องมือทั้งหมดใน Claude, Cursor หรือไคลเอนต์ MCP ใด ๆ ด้วย URL เดียว
วิธีที่ CORE สร้างหน่วยความจำ
กระบวนการรับข้อมูลของ CORE มี 4 เฟสที่ออกแบบมาเพื่อเก็บบริบทที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา:
- การปรับมาตรฐาน: เชื่อมโยงข้อมูลใหม่กับบริบทล่าสุด, แบ่งเอกสารที่ยาวออกเป็นส่วนที่สอดคล้องกันโดยยังรักษาการอ้างอิงข้ามไว้, และมาตรฐานศัพท์ต่าง ๆ เพื่อให้เมื่อ CORE ดึงความรู้ จะได้ทำงานกับข้อมูลที่สะอาดและมีบริบท แทนที่จะเป็นข้อความที่ยุ่งเหยิง
- การสกัด: ดึงความหมายจากข้อความที่ผ่านการปรับมาตรฐานโดยระบุเอนทิตี้ (บุคคล, เครื่องมือ, โครงการ, แนวคิด), แปลงเป็นข้อความที่มีบริบท, แหล่งที่มา, และเวลา พร้อมกับแมปความสัมพันธ์ เช่น “เราเขียน CORE ด้วย Next.js” กลายเป็น: เอนทิตี้ (Core, Next.js), ข้อความ (CORE ถูกพัฒนาโดยใช้ Next.js), และความสัมพันธ์ (ถูกพัฒนาโดยใช้)
- การแก้ไขความขัดแย้ง: ตรวจจับความขัดแย้ง, ติดตามการเปลี่ยนแปลงของความชอบ, และรักษามุมมองหลากหลายพร้อมหลักฐานที่มาแทนการเขียนทับ เพื่อให้ความทรงจำสะท้อนเส้นทางทั้งหมดของคุณ ไม่ใช่แค่ภาพรวมล่าสุด
- การผสานเข้ากับกราฟ: เชื่อมโยงเอนทิตี้, ข้อความ, และเหตุการณ์ต่าง ๆ เข้ากับกราฟความรู้ที่มีมิติเวลา ซึ่งเชื่อมโยงข้อเท็จจริงกับบริบทและประวัติศาสตร์ เปลี่ยนข้อมูลที่โดดเดี่ยวให้เป็นเว็บความรู้ที่เอเจนต์ใช้งานได้จริง
วิธีที่ CORE เรียกคืนจากความทรงจำ
เมื่อคุณถามคำถามกับ CORE มันไม่ได้แค่ค้นหาข้อความ - แต่มันเจาะลงไปในกราฟความรู้ของคุณทั้งหมดเพื่อหาคำตอบที่มีประโยชน์มากที่สุด
- การค้นหา: CORE ค้นหาความทรงจำจากหลายมุมมองพร้อมกัน - ค้นหาคำสำคัญเพื่อจับคู่ตรง, ค้นหาแบบเชิงความหมายเพื่อหาแนวคิดที่เกี่ยวข้องแม้จะเขียนต่างกัน, และการสำรวจกราฟเพื่อเชื่อมโยงแนวคิดที่เกี่ยวข้องกัน
- การจัดอันดับใหม่: ผลลัพธ์ที่ดึงมาได้จะถูกเรียงใหม่เพื่อเน้นรายการที่เกี่ยวข้องและหลากหลายที่สุด เพื่อให้คุณไม่ได้เห็นแค่คำตอบพื้นฐานแต่ยังเห็นความเชื่อมโยงลึก ๆ ด้วย
- การกรอง: CORE ใช้ตัวกรองอัจฉริยะตามเวลา, ความน่าเชื่อถือ, และความแข็งแรงของความสัมพันธ์ เพื่อให้ความรู้ที่สำคัญที่สุดปรากฏขึ้น
- การส่งออก: คุณจะได้รับทั้งข้อเท็จจริง (ข้อความชัดเจน) และเหตุการณ์ (บริบทต้นทาง) เพื่อให้การเรียกคืนเชื่อมโยงกับบริบท, เวลา, และเรื่องราวเสมอ
เอกสารประกอบ
สำรวจเอกสารประกอบของเราเพื่อใช้งาน CORE ได้อย่างเต็มที่
- แนวคิดพื้นฐาน
- โฮสต์ด้วยตนเอง
- เชื่อมต่อ Core MCP กับ Claude
- เชื่อมต่อ Core MCP กับ Cursor
- เชื่อมต่อ Core MCP กับ Claude Code
- เชื่อมต่อ Core MCP กับ Codex
- แนวคิดพื้นฐาน
- API Reference
🔒 ความปลอดภัย
CORE ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยอย่างจริงจัง เรานำมาตรการความปลอดภัยมาตรฐานอุตสาหกรรมมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลของคุณ:
- การเข้ารหัสข้อมูล: ข้อมูลทั้งหมดระหว่างส่ง (TLS 1.3) และขณะจัดเก็บ (AES-256)
- การยืนยันตัวตน: OAuth 2.0 และการยืนยันผ่านลิงก์เวทมนตร์
- การควบคุมการเข้าถึง: การแยกตามพื้นที่ทำงานและสิทธิ์ตามบทบาท
- รายงานช่องโหว่: กรุณารายงานปัญหาด้านความปลอดภัยไปที่ harshith@poozle.dev
🧑💻 การสนับสนุน
มีคำถามหรือข้อเสนอแนะใช่ไหม? เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ:
- Discord: เข้าร่วมช่อง core-support
- เอกสารประกอบ: docs.heysol.ai
- อีเมล: manik@poozle.dev
แนวทางการใช้งาน
จัดเก็บ:
- ประวัติการสนทนา
- การตั้งค่าผู้ใช้
- บริบทของงาน
- เอกสารอ้างอิง
- ข้อมูลอ่อนไหว (PII)
- ข้อมูลรับรอง
- บันทึกระบบ
- ข้อมูลชั่วคราว
👥 ผู้มีส่วนร่วม
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-10-16 ---