core

CORE: Ваш цифровой мозг — Память + Действия для AI-инструментов

Ваша критически важная информация разбросана по инструментам, которые не взаимодействуют друг с другом. Ваш разговор с ИИ начинается со слов "позволь мне дать тебе немного контекста". Ваш опыт и знания всё ещё у вас в голове, а голова не масштабируется.

CORE запоминает. Это не база данных. Не поисковая строка. Это цифровой мозг, который учится важному, связывает связанные вещи и предоставляет то, что нужно.

Для разработчиков

CORE даёт вашим AI-инструментам постоянную память и возможность действовать в используемых вами приложениях.

• Контекст сохраняется между Claude Code, Cursor и другими кодовыми агентами
• Выполняйте действия в Linear, GitHub, Slack, Gmail, Google Sheets и других используемых вами приложениях
• Подключитесь один раз через MCP, работает везде
• Открытый исходный код и возможность самостоятельного размещения; ваши данные — под вашим контролем

Что вы можете делать

1. Не повторяйтесь, контекст передается автоматически

CORE становится вашим постоянным слоем памяти для кодовых агентов. Попросите любой AI-инструмент подтянуть релевантный контекст.

Search core memory for architecture decisions on the payment service

What my content guidelines from core to create the blog?

2. Выполняйте действия в своих приложениях из Claude/Cursor

Подключите свои приложения один раз, выполняйте действия откуда угодно.

• Создавайте/читайте задачи в GitHub, Linear
• Пишите/отправляйте/читайте электронную почту и сохраняйте важную информацию в CORE
• Управляйте календарём, обновляйте таблицы

3. Продолжайте работу с того места, где остановились claude code/cursor

Возвращаетесь к функции через неделю? Мгновенно получайте все обновления.

What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.

Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor

Чем CORE Отличается

• Граф временного контекста: CORE хранит не просто факты — он запоминает историю. Когда что-то произошло, как менялось ваше мышление, что привело к каждому решению. Ваши предпочтения, цели и прошлые выборы — всё связано в графе, который понимает последовательность и контекст.
• Точность воспоминания 88,24%: Проверено на бенчмарке LoCoMo. Когда вы спрашиваете CORE, он находит релевантное. Не простое совпадение ключевых слов, а настоящее семантическое понимание с многошаговым рассуждением.
• Вы управляете им: Ваша память — ваши правила. Исправьте ошибки. Удалите ненужное. Визуализируйте связи знаний. CORE прозрачен, вы видите всё, что он знает.
• Открытый исходный код: Нет чёрных ящиков. Нет привязки к поставщику. Ваш цифровой мозг принадлежит только вам.

🚀 Быстрый старт

Выберите свой путь:

| | CORE Облако | Самостоятельный запуск | |---|---|---| | Время настройки | 5 минут | 15 минут | | Лучше для | Быстро попробовать, без инфраструктуры | Полный контроль, ваши серверы | | Требования | Только аккаунт | Docker, 4 ГБ ОЗУ |

Облако

• Зарегистрируйтесь на app.getcore.me
• Подключите источник (Claude, Cursor или любой инструмент, совместимый с MCP)
• Начните использовать CORE для выполнения любых действий или хранения информации о себе

Самостоятельный запуск

Быстрое развертывание

Или через Docker

• Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

• Настройте переменные окружения в core/.env:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

• Запустите сервис

docker-compose up -d

После развертывания вы можете настроить своих AI-провайдеров (OpenAI, Anthropic) и начать строить граф памяти.

👉 Посмотреть полное руководство по самостоятельному размещению

Примечание: Мы пробовали использовать open-source модели, такие как Ollama или GPT OSS, но генерация фактов была некачественной. Мы все еще ищем способы улучшения и после этого также добавим поддержку OSS моделей.

🛠️ Установка

Рекомендуется

claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
      "headers": {}
    }
  }
}

https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude

CLI

[features]
rmcp_client=true
[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"

[features]
rmcp_client=true
[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }

{
  "mcpServers": {
    "corememory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
      "timeout": 5000
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

IDE

{
  "servers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "core-memory": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
  }
}

Агент для программирования

amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=amp

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "core-memory": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-token"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "core-memory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
    }
  }
}

Терминалы

{
  "core": {
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Десктопные приложения

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
  }
}

Инструменты разработки

droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

acli rovodev mcp

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
    }
  }
}

🔨 Доступные инструменты

CORE Memory MCP предоставляет следующие инструменты, которые могут использовать LLM:

• memory_search: Поиск релевантного контекста в CORE Memory.
• memory_ingest: Добавление эпизода в CORE Memory.
• memory_about_user: Получение информации о пользователе из CORE Memory.
• initialise_conversation_session: Инициализация беседы и назначение идентификатора сессии.
• get_integrations: Получение информации о том, какая интеграция должна быть использована из подключённых интеграций.
• get_integrations_actions: Получение информации о том, какой инструмент использовать из инструментов интеграции для задачи.
• execute_integrations_actions: Выполнение инструмента для выбранной интеграции.

Как это работает

Ингестирование памяти

Когда вы сохраняете контекст в CORE, он проходит четыре этапа:

• Нормализация: Связывает новую информацию с недавним контекстом, разбивает документы на логические части, сохраняя перекрёстные ссылки
• Извлечение: Определяет сущности (люди, инструменты, проекты), создает утверждения с контекстом и временем, отображает взаимосвязи
• Разрешение: Обнаруживает противоречия, отслеживает изменение предпочтений, сохраняет несколько точек зрения с указанием источника
• Интеграция в граф: Связывает сущности, утверждения и эпизоды в временной граф знаний

• Сущности: CORE, Next.js
• Утверждение: CORE был разработан с использованием Next.js
• Взаимосвязь: был разработан с использованием

Воспроизведение памяти

Когда вы делаете запрос к CORE:

• Поиск: Гибридный подход: ключевые слова + семантика + обход графа
• Переранжирование: Выводит наиболее релевантные и разнообразные результаты
• Фильтрация: Применяет фильтры по времени, надежности и силе связи
• Результат: Возвращает факты И эпизоды, из которых они получены

🛠️ Для разработчиков агентов

Создаете ИИ-агентов? CORE предоставляет инфраструктуру памяти + интеграций, чтобы вы могли сосредоточиться на логике агента.

Что вы получаете

Инфраструктура памяти

• Темпоральный граф знаний с точностью LoCoMo 88,24%
• Гибридный поиск: семантика + ключевые слова + обход графа
• Отслеживание эволюции контекста и противоречий

• Однократное подключение GitHub, Linear, Slack, Gmail
• Ваш агент получает MCP-инструменты для всех подключённых приложений
• Не нужно создавать OAuth-потоки и поддерживать API

Примеры проектов

core-cli — Агент-менеджер задач, который подключается к CORE для памяти и синхронизируется с Linear, GitHub Issues.

holo — Превратите свою память CORE в персональный сайт с чатом.

Ресурсы

• API Reference
• SDK Documentation
• Нужна конкретная интеграция? Откройте issue на GitHub

🔥 Основные результаты исследований

Память CORE достигает 88,24% средней точности на датасете Locomo по всем задачам рассуждения, значительно превосходя другие поставщики памяти.

| Тип задачи | Описание | |---------------|-------------------------------------------| | Одноходовая | Ответы на основе одной сессии | | Многоходовая | Синтез информации из нескольких сессий | | Открытая область | Интеграция пользовательской информации с внешними знаниями | | Временное рассуждение | Подсказки, связанные со временем, и понимание последовательностей |

Посмотреть методологию и результаты бенчмарка →

🔒 Безопасность

CASA Tier 2 Certified — Аудировано третьей стороной для соответствия требованиям OAuth от Google.

• Шифрование: TLS 1.3 (передача) + AES-256 (хранение)
• Аутентификация: OAuth 2.0 и магическая ссылка
• Контроль доступа: изоляция по рабочим пространствам, права по ролям
• Архитектура нулевого доверия: никогда не доверять, всегда проверять

• Редактируйте и удаляйте в любое время
• Никогда не используются для обучения моделей ИИ
• Возможность самостоятельного размещения для полной изоляции

Сообщение об уязвимостях: harshith@poozle.dev

Документация

Изучите нашу документацию, чтобы максимально эффективно использовать CORE

• Самостоятельное размещение
• Базовые концепции
• Граф памяти
• Справочник API

🧑‍💻 Поддержка

Есть вопросы или отзывы? Мы готовы помочь:

• Discord: Присоединиться к каналу core-support
• Документация: docs.getcore.me
• Email: manik@poozle.dev

Руководство по использованию

Хранить:

• История переписки
• Пользовательские настройки
• Контекст задач
• Справочные материалы

• Конфиденциальные данные (ПДн)
• Учетные данные
• Системные логи
• Временные данные

👥 Участники

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---