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⭐ 1205 stars Portuguese by RedPlanetHQ

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CORE: Seu Cérebro Digital - Memória + Ações para Ferramentas de IA

Adicionar ao Cursor Deploy on Railway

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Suas informações críticas estão espalhadas por ferramentas que não se comunicam entre si. Sua conversa com IA começa com "deixe-me te dar um contexto". Suas experiências e aprendizados ainda estão na sua cabeça e sua cabeça não escala.

CORE lembra. Não é um banco de dados. Não é uma caixa de pesquisa. Um cérebro digital que aprende o que importa, conecta o que é relacionado e traz à tona o que você precisa.

Para Desenvolvedores

O CORE dá às suas ferramentas de IA memória persistente e a capacidade de agir nos apps que você usa.

---

O Que Você Pode Fazer

1. Nunca se repita, contexto flui automaticamente

O CORE se torna sua camada de memória persistente para agentes de codificação. Peça a qualquer ferramenta de IA para buscar o contexto relevante.

Search core memory for architecture decisions on the payment service
What my content guidelines from core to create the blog?
core_as_memory


2. Tome ações em seus aplicativos a partir do Claude/Cursor

Conecte seus aplicativos uma vez e realize ações de qualquer lugar.

actions


3. Continue de onde parou no claude code/cursor

Voltando a uma funcionalidade após uma semana? Atualize-se instantaneamente.

What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.
Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor
claude-code-in-core


O Que Torna o CORE Diferente

---

🚀 Início Rápido

Escolha seu caminho:

| | CORE Cloud | Self-Host | |---|---|---| | Tempo de configuração | 5 minutos | 15 minutos | | Melhor para | Testar rápido, sem infra | Controle total, seus servidores | | Requisitos | Apenas uma conta | Docker, 4GB RAM |

Cloud

Self-Host

Implantação Rápida

Deploy on Railway

Ou com Docker

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

docker-compose up -d
Depois de implantado, você pode configurar seus provedores de IA (OpenAI, Anthropic) e começar a construir seu grafo de memória.

👉 Veja o guia completo de auto-hospedagem

Nota: Testamos modelos open-source como Ollama ou GPT OSS, mas a geração de fatos não foi boa. Ainda estamos tentando melhorar isso para então também oferecer suporte a modelos OSS.

🛠️ Instalação

Recomendado

Instalar no Claude Code CLI

  • Execute este comando no seu terminal para conectar o CORE com o Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code

  • Digite /mcp e abra o MCP de core-memory para autenticação

Instalar no Cursor

Desde o Cursor 1.0, você pode clicar no botão de instalação abaixo para uma instalação instantânea com um clique.

Instalar MCP Server

OU

  • Vá em: Configurações -> Ferramentas e Integrações -> Adicionar MCP Personalizado
  • Insira o texto abaixo no arquivo mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
      "headers": {}
    }
  }
}

Instalar no Claude Desktop

  • Copie o URL do CORE MCP:
https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude

  • Navegue até Configurações → Conectores → Clique em Adicionar conector personalizado
  • Clique em "Conectar" e conceda permissão ao Claude para acessar o CORE MCP

CLIs

Instalar no Codex CLI

Opção 1 (Recomendado): Adicione ao seu arquivo ~/.codex/config.toml:

[features]
rmcp_client=true

[mcp_servers.memory] url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"

Em seguida, execute: codex mcp memory login

Opção 2 (Se a Opção 1 não funcionar): Adicione a configuração da chave da API:

[features]
rmcp_client=true

[mcp_servers.memory] url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex" http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }

Obtenha sua chave de API em app.getcore.me → Configurações → Chave de API, depois execute: codex mcp memory login

Instalar no Gemini CLI

Veja Configuração do Gemini CLI para mais detalhes.

  • Abra o arquivo de configurações do Gemini CLI. O local é ~/.gemini/settings.json (onde ~ é seu diretório pessoal).
  • Adicione o seguinte ao objeto mcpServers no seu arquivo settings.json:
{
  "mcpServers": {
    "corememory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
      "timeout": 5000
    }
  }
}

Se o objeto mcpServers não existir, crie-o.

Instalar no Copilot CLI

Adicione o seguinte ao seu arquivo ~/.copilot/mcp-config.json:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

IDEs

Instalar no VS Code

Insira o texto abaixo no arquivo mcp.json:

{
  "servers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Instalar no VS Code Insiders

Adicione à sua configuração MCP do VS Code Insiders:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "core-memory": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Instalar no Windsurf

Insira o texto abaixo no arquivo mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

Instalar no Zed

  • Vá para Configurações no Painel do Agente -> Adicionar Servidor Personalizado
  • Insira o código abaixo no arquivo de configuração e clique no botão Adicionar servidor
{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
  }
}

Agentes de Codificação

Instalar no Amp

Execute este comando no seu terminal:

amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=amp

Instalar no Augment Code

Adicione ao seu arquivo ~/.augment/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Instalar no Cline

  • Abra o Cline e clique no ícone do menu hambúrguer (☰) para entrar na seção de Servidores MCP
  • Escolha a guia Servidores Remotos e clique no botão Editar Configuração
  • Adicione o seguinte à sua configuração MCP do Cline:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Instalar no Kilo Code

  • Vá para ConfiguraçõesServidores MCP → aba Instalados → clique em Editar MCP Global para editar sua configuração.
  • Adicione o seguinte ao seu arquivo de configuração MCP:
{
  "core-memory": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-token"
    }
  }
}

Instalar no Kiro

Adicione em Kiro → Servidores MCP:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Instalar no Qwen Coder

Veja Configuração do Qwen Coder MCP para detalhes.

Adicione em ~/.qwen/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

Instalar no Roo Code

Adicione à configuração MCP do Roo Code:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Instalar no Opencode

Adicione à sua configuração do Opencode:

{
  "mcp": {
    "core-memory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

Instalar no Agente de Codificação Copilot

Adicione em Configurações do Repositório → Copilot → Agente de Codificação → Configuração MCP:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Instalar no Qodo Gen

  • Abra o painel de chat do Qodo Gen no VSCode ou IntelliJ
  • Clique em Conectar mais ferramentas, depois clique em + Adicionar novo MCP
  • Adicione a seguinte configuração:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
    }
  }
}

Terminais

Instalar no Warp

Adicione em Configurações → IA → Gerenciar servidores MCP:

{
  "core": {
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Instalar no Crush

Adicione à sua configuração do Crush:

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Aplicativos Desktop

Instalar no ChatGPT

Conecte o ChatGPT ao sistema de memória CORE via extensão do navegador:

  • Instale a Extensão Core para Navegador
  • Gere uma chave de API: Vá para Configurações → Chave de API → Gerar nova chave → Nomeie como "extensão"
  • Adicione a chave de API na Extensão Core e clique em Salvar

Instalar no Gemini

Conecte o Gemini ao sistema de memória CORE via extensão do navegador:

  • Instale a Extensão Core para Navegador
  • Gere uma chave de API: Vá para Configurações → Chave de API → Gerar nova chave → Nomeie como "extensão"
  • Adicione a chave de API na Extensão Core e clique em Salvar

Instalar no Perplexity Desktop

  • Adicione em Perplexity → Configurações → Conectores → Adicionar Conector → Avançado:
{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
  }
}

  • Clique em Salvar para aplicar as alterações
  • O Core estará disponível em suas sessões do Perplexity

Ferramentas de Desenvolvimento

Instalar na Factory

Execute no terminal:

droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Digite /mcp no droid para gerenciar servidores e ver as ferramentas disponíveis.

Instalar no Rovo Dev CLI

  • Edite a configuração do mcp:
acli rovodev mcp

  • Adicione à sua configuração Rovo Dev MCP:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
    }
  }
}

Instalar no Trae

Adicione à sua configuração do Trae MCP:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
    }
  }
}

🔨 Ferramentas Disponíveis

O CORE Memory MCP fornece as seguintes ferramentas que LLMs podem usar:

---

Como Funciona

Ingestão de Memória

memory-ingest-diagram

Quando você salva contexto no CORE, ele passa por quatro fases:

Exemplo: "Escrevemos o CORE em Next.js" torna-se:

memory-ingest-eg

Recuperação de Memória

memory-search-diagram

Quando você consulta o CORE:

O CORE não apenas recorda fatos — ele os recorda em contexto, com tempo e história, para que os agentes respondam como você lembraria.


🛠️ Para Construtores de Agentes

Construindo agentes de IA? O CORE oferece infraestrutura de memória + infraestrutura de integrações para que você possa focar na lógica do seu agente.

O Que Você Recebe

Infraestrutura de Memória

Infraestrutura de Integrações

Projetos de Exemplo

core-cli — Um agente gerenciador de tarefas que se conecta ao CORE para memória e sincroniza com Linear, GitHub Issues.

holo — Transforme sua memória CORE em um site pessoal com chat.

Recursos

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🔥 Destaques da Pesquisa

A memória CORE atinge 88,24% de precisão média no conjunto de dados Locomo em todas as tarefas de raciocínio, superando significativamente outros provedores de memória.

benchmark

| Tipo de Tarefa | Descrição | |----------------|-----------| | Single-hop | Respostas baseadas em uma única sessão | | Multi-hop | Síntese de informações de várias sessões | | Domínio aberto | Integração de informações do usuário com conhecimento externo | | Raciocínio temporal | Indícios relacionados ao tempo e compreensão de sequência |

Veja a metodologia e resultados do benchmark →


🔒 Segurança

Certificado CASA Nível 2 — Auditado por terceiros para atender aos requisitos OAuth do Google.

Seus dados, seu controle:

Para informações detalhadas de segurança, consulte nossa Política de Segurança.

Relato de Vulnerabilidades: harshith@poozle.dev

Documentação

Explore nossa documentação para aproveitar ao máximo o CORE

🧑‍💻 Suporte

Tem dúvidas ou sugestões? Estamos aqui para ajudar:

Diretrizes de Uso

Armazene:

Não Armazene:

👥 Colaboradores

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---