Twoje kluczowe informacje są rozproszone między narzędziami, które ze sobą nie współpracują. Twoja rozmowa z AI zaczyna się od „pozwól, że dam ci trochę kontekstu”. Twoje doświadczenia i wiedza wciąż pozostają w twojej głowie, a głowa nie ma skalowalności.
CORE pamięta. To nie baza danych. To nie pole wyszukiwania. To cyfrowy mózg, który uczy się, co jest ważne, łączy powiązane rzeczy i prezentuje to, czego potrzebujesz.
Dla Programistów
CORE zapewnia Twoim narzędziom AI trwałą pamięć oraz możliwość działania w używanych przez Ciebie aplikacjach.
- Kontekst zachowany w Claude Code, Cursor i innych agentach kodujących
- Podejmuj działania w Linear, GitHub, Slack, Gmail, Google Sheets i innych używanych aplikacjach
- Połącz raz przez MCP, działa wszędzie
- Open-source i możliwość samodzielnego hostowania; Twoje dane, Twoja kontrola
Co możesz zrobić
1. Nigdy się nie powtarzaj, kontekst przepływa automatycznie
CORE staje się Twoją trwałą warstwą pamięci dla agentów kodujących. Poproś dowolne narzędzie AI o pobranie odpowiedniego kontekstu.
Search core memory for architecture decisions on the payment service
What my content guidelines from core to create the blog?
2. Wykonuj działania w swoich aplikacjach z poziomu Claude/Cursor
Połącz swoje aplikacje raz, działaj z dowolnego miejsca.
- Twórz/Czytaj zgłoszenia GitHub, Linear
- Szkicuj/Wysyłaj/Czytaj e-maile i zapisuj istotne informacje w CORE
- Zarządzaj swoim kalendarzem, aktualizuj arkusz kalkulacyjny
3. Kontynuuj tam, gdzie przerwałeś claude code/cursor
Wracasz do funkcji po tygodniu? Natychmiast się orientujesz.
What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.
Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor
Co wyróżnia CORE
- Graf Kontekstu Czasowego: CORE nie tylko przechowuje fakty — zapamiętuje całą historię. Kiedy coś się wydarzyło, jak ewoluowało Twoje myślenie, co doprowadziło do każdej decyzji. Twoje preferencje, cele i wcześniejsze wybory — wszystko połączone w grafie rozumiejącym sekwencję i kontekst.
- 88,24% skuteczności przypominania: Przetestowane na benchmarku LoCoMo. Gdy pytasz CORE o coś, znajduje to, co istotne. Nie dopasowanie słów kluczowych, a prawdziwe rozumienie semantyczne z wieloetapowym wnioskowaniem.
- Masz nad tym kontrolę: Twoja pamięć, Twoje zasady. Poprawiaj błędne dane. Usuwaj to, co niepotrzebne. Wizualizuj powiązania swojej wiedzy. CORE jest przejrzysty — widzisz dokładnie, co wie.
- Open Source: Bez czarnych skrzynek. Bez uzależnienia od dostawcy. Twój cyfrowy mózg należy do Ciebie.
🚀 Szybki start
Wybierz swoją ścieżkę:
| | CORE Cloud | Samodzielny Hosting | |---|---|---| | Czas konfiguracji | 5 minut | 15 minut | | Najlepsze dla | Szybki test, bez infrastruktury | Pełna kontrola, własne serwery | | Wymagania | Tylko konto | Docker, 4GB RAM |
Cloud
- Zarejestruj się na app.getcore.me
- Połącz źródło (Claude, Cursor lub dowolne narzędzie kompatybilne z MCP)
- Zacznij używać CORE do wykonywania akcji lub zapisywania informacji o sobie w pamięci
Samodzielny Hosting
Szybkie wdrożenie
Lub za pomocą Dockera
- Sklonuj repozytorium:
git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core- Skonfiguruj zmienne środowiskowe w
core/.env:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
- Uruchom usługę
docker-compose up -dPo wdrożeniu możesz skonfigurować swoich dostawców AI (OpenAI, Anthropic) i zacząć budować swój graf pamięci.
👉 Zobacz kompletny przewodnik po self-hostingu
Uwaga: Testowaliśmy modele open-source, takie jak Ollama czy GPT OSS, ale generowanie faktów nie było zadowalające, nadal pracujemy nad poprawą tego i w przyszłości planujemy także wsparcie dla modeli OSS.
🛠️ Instalacja
Zalecane
Instalacja w Claude Code CLI
- Uruchom to polecenie w swoim terminalu, aby połączyć CORE z Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code
- Wpisz
/mcpi otwórz MCP core-memory w celu uwierzytelnienia
Zainstaluj w Cursor
Od wersji Cursor 1.0 możesz kliknąć przycisk instalacji poniżej, aby natychmiast zainstalować jednym kliknięciem.
LUB
- Przejdź do:
Ustawienia->Narzędzia i integracje->Dodaj własny MCP - Wprowadź poniższy kod do pliku
mcp.json:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
"headers": {}
}
}
}Zainstaluj w Claude Desktop
- Skopiuj adres URL CORE MCP:
https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude- Przejdź do Ustawienia → Konektory → Kliknij Dodaj własny konektor
- Kliknij "Połącz" i przyznaj Claude uprawnienia do dostępu do CORE MCP
Interfejsy CLI
Instalacja w Codex CLI
Opcja 1 (Zalecane): Dodaj do pliku ~/.codex/config.toml:
[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
Następnie uruchom: codex mcp memory login
Opcja 2 (jeśli opcja 1 nie działa): Dodaj konfigurację klucza API:
[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }
Uzyskaj swój klucz API z app.getcore.me → Ustawienia → Klucz API, a następnie uruchom: codex mcp memory login
Instalacja w Gemini CLI
Zobacz Konfiguracja Gemini CLI po szczegóły.
- Otwórz plik ustawień Gemini CLI. Lokalizacja to
~/.gemini/settings.json(gdzie~oznacza Twój katalog domowy). - Dodaj poniższy wpis do obiektu
mcpServersw swoim plikusettings.json:
{
"mcpServers": {
"corememory": {
"httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
"timeout": 5000
}
}
}Jeśli obiekt mcpServers nie istnieje, utwórz go.
Zainstaluj w Copilot CLI
Dodaj następujący fragment do pliku ~/.copilot/mcp-config.json:
{
"mcpServers": {
"core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}IDE
Zainstaluj w VS Code
Wprowadź poniższe do pliku mcp.json:
{
"servers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
"type": "http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Zainstaluj w VS Code Insiders
Dodaj do swojej konfiguracji MCP w VS Code Insiders:
{
"mcp": {
"servers": {
"core-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
}Zainstaluj w Windsurf
Wprowadź poniższe do pliku mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
"headers": {
"Authorization": "Bearer "
}
}
}
} Zainstaluj w Zed
- Przejdź do
Ustawieniaw Panelu Agenta ->Dodaj własny serwer - Wprowadź poniższy kod do pliku konfiguracyjnego i kliknij przycisk
Dodaj serwer
{
"core-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
}
}Agenci Kodujący
Zainstaluj w Amp
Uruchom to polecenie w swoim terminalu:
amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=ampZainstaluj w Augment Code
Dodaj do pliku ~/.augment/settings.json:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Zainstaluj w Cline
- Otwórz Cline i kliknij ikonę menu hamburgera (☰), aby przejść do sekcji MCP Servers
- Wybierz zakładkę Zdalne Serwery i kliknij przycisk Edytuj konfigurację
- Dodaj poniższe do swojej konfiguracji MCP w Cline:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
"type": "streamableHttp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Instalacja w Kilo Code
- Przejdź do
Ustawienia→Serwery MCP→ zakładkaZainstalowane→ kliknijEdytuj Globalny MCP, aby edytować swoją konfigurację. - Dodaj poniższe do pliku konfiguracyjnego MCP:
{
"core-memory": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-token"
}
}
}Zainstaluj w Kiro
Dodaj w Kiro → Serwery MCP:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Instalacja w Qwen Coder
Szczegóły znajdziesz w Konfiguracja Qwen Coder MCP.
Dodaj do ~/.qwen/settings.json:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Accept": "application/json, text/event-stream"
}
}
}
}Zainstaluj w Roo Code
Dodaj do swojej konfiguracji Roo Code MCP:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Zainstaluj w Opencode
Dodaj do swojej konfiguracji Opencode:
{
"mcp": {
"core-memory": {
"type": "remote",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
"enabled": true
}
}
}Zainstaluj w Copilot Coding Agent
Dodaj do Ustawień Repozytorium → Copilot → Coding agent → Konfiguracja MCP:
{
"mcpServers": {
"core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Zainstaluj w Qodo Gen
- Otwórz panel czatu Qodo Gen w VSCode lub IntelliJ
- Kliknij Połącz więcej narzędzi, a następnie kliknij + Dodaj nowy MCP
- Dodaj następującą konfigurację:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
}
}
}Terminale
Zainstaluj w Warp
Dodaj w Ustawienia → AI → Zarządzaj serwerami MCP:
{
"core": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}Zainstaluj w Crush
Dodaj do swojej konfiguracji Crush:
{
"$schema": "https://charm.land/crush.json",
"mcp": {
"core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Aplikacje Desktopowe
Zainstaluj w ChatGPT
Połącz ChatGPT z systemem pamięci CORE za pomocą rozszerzenia przeglądarki:
- Zainstaluj rozszerzenie Core Browser Extension
- Wygeneruj klucz API: Przejdź do Ustawienia → Klucz API → Wygeneruj nowy klucz → Nazwij go "extension"
- Dodaj klucz API w rozszerzeniu Core Extension i kliknij Zapisz
Zainstaluj w Gemini
Połącz Gemini z systemem pamięci CORE za pomocą rozszerzenia przeglądarki:
- Zainstaluj rozszerzenie Core Browser Extension
- Wygeneruj klucz API: Przejdź do Ustawienia → Klucz API → Wygeneruj nowy klucz → Nazwij go "extension"
- Dodaj klucz API w rozszerzeniu Core Extension i kliknij Zapisz
Zainstaluj w Perplexity Desktop
- Dodaj w Perplexity → Ustawienia → Konektory → Dodaj konektor → Zaawansowane:
{
"core-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
}
}- Kliknij Zapisz, aby zastosować zmiany
- Core będzie dostępny w twoich sesjach Perplexity
Narzędzia deweloperskie
Zainstaluj w Factory
Uruchom w terminalu:
droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Wpisz /mcp w droidzie, aby zarządzać serwerami i przeglądać dostępne narzędzia.
Zainstaluj w Rovo Dev CLI
- Edytuj konfigurację mcp:
acli rovodev mcp- Dodaj do swojej konfiguracji Rovo Dev MCP:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
}
}
}Zainstaluj w Trae
Dodaj do swojej konfiguracji Trae MCP:
{
"mcpServers": {
"core": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
}
}
}
🔨 Dostępne narzędzia
CORE Memory MCP udostępnia następujące narzędzia, z których mogą korzystać LLM-y:
memory_search: Wyszukiwanie odpowiedniego kontekstu w CORE Memory.memory_ingest: Dodanie epizodu do CORE Memory.memory_about_user: Pobiera personę użytkownika z CORE Memory.initialise_conversation_session: Inicjuje rozmowę i przypisuje jej identyfikator sesji.get_integrations: Pobiera, która odpowiednia integracja powinna być użyta z dostępnych integracji.get_integrations_actions: Pobiera, które narzędzie z integracji powinno być użyte do zadania.execute_integrations_actions: Uruchamia narzędzie dla tej integracji.
Jak to działa
Ingestowanie pamięci
Gdy zapisujesz kontekst do CORE, przechodzi on przez cztery fazy:
- Normalizacja: Łączy nowe informacje z ostatnim kontekstem, dzieli dokumenty na spójne fragmenty, zachowując powiązania
- Ekstrakcja: Identyfikuje encje (osoby, narzędzia, projekty), tworzy stwierdzenia z kontekstem i czasem, mapuje relacje
- Rozstrzyganie: Wykrywa sprzeczności, śledzi ewolucję preferencji, zachowuje wiele perspektyw z pochodzeniem
- Integracja grafowa: Łączy encje, stwierdzenia i epizody w czasowy graf wiedzy
- Encje:
CORE,Next.js - Stwierdzenie:
CORE został opracowany przy użyciu Next.js - Relacja:
został opracowany przy użyciu
Przywoływanie pamięci
Kiedy wykonujesz zapytanie do CORE:
- Wyszukiwanie: Hybrydowe podejście: słowa kluczowe + semantyka + przeszukiwanie grafu
- Ponowne sortowanie: Wyświetla najbardziej trafne i zróżnicowane wyniki
- Filtrowanie: Stosuje filtry czasu, wiarygodności i siły powiązań
- Wynik: Zwraca fakty ORAZ epizody, z których pochodzą
🛠️ Dla Twórców Agentów
Budujesz agentów AI? CORE daje Ci infrastrukturę pamięci + integracji, dzięki czemu możesz skupić się na logice agenta.
Co Otrzymujesz
Infrastruktura pamięci
- Temporalny graf wiedzy z 88,24% dokładnością LoCoMo
- Hybrydowe wyszukiwanie: semantyka + słowa kluczowe + przeszukiwanie grafu
- Śledzenie ewolucji kontekstu i sprzeczności
- Połącz GitHub, Linear, Slack, Gmail raz
- Twój agent otrzymuje narzędzia MCP do wszystkich połączonych aplikacji
- Bez konieczności budowania przepływów OAuth, bez utrzymania API
Przykłady projektów
core-cli — Agent do zarządzania zadaniami, który łączy się z CORE jako pamięcią i synchronizuje się z Linear, GitHub Issues.
holo — Zamień swoją pamięć CORE w osobistą stronę internetową z czatem.
Zasoby
- API Reference
- SDK Documentation
- Potrzebujesz konkretnej integracji? Zgłoś problem na GitHub
🔥 Najważniejsze Wyniki Badań
Pamięć CORE osiąga 88,24% średniej dokładności na zbiorze Locomo we wszystkich zadaniach wymagających rozumowania, znacznie przewyższając innych dostawców pamięci.
| Typ zadania | Opis | |-------------|------| | Single-hop | Odpowiedzi oparte na jednej sesji | | Multi-hop | Synteza informacji z wielu sesji | | Open-domain | Integracja informacji o użytkowniku z wiedzą zewnętrzną | | Rozumowanie temporalne | Wskazówki czasowe i rozumienie sekwencji |
Zobacz metodologię i wyniki benchmarku →
🔒 Bezpieczeństwo
Certyfikacja CASA Poziom 2 — Audyt zewnętrzny zgodny z wymaganiami OAuth Google.
- Szyfrowanie: TLS 1.3 (transmisja) + AES-256 (spoczynek)
- Uwierzytelnianie: OAuth 2.0 i magiczny link
- Kontrola dostępu: Izolacja na poziomie workspace, uprawnienia oparte na rolach
- Architektura zero-trust: Nigdy nie ufaj, zawsze weryfikuj
- Edytuj i usuwaj w dowolnym momencie
- Nigdy nie używane do trenowania modeli AI
- Opcja self-hostingu dla pełnej izolacji
Zgłaszanie podatności: harshith@poozle.dev
Dokumentacja
Przeglądaj naszą dokumentację, aby w pełni wykorzystać możliwości CORE
🧑💻 Wsparcie
Masz pytania lub uwagi? Jesteśmy tu, aby pomóc:
- Discord: Dołącz do kanału core-support
- Dokumentacja: docs.getcore.me
- Email: manik@poozle.dev
Zasady użytkowania
Przechowuj:
- Historię rozmów
- Preferencje użytkownika
- Kontekst zadania
- Materiały referencyjne
- Danych wrażliwych (PII)
- Poświadczeń
- Logów systemowych
- Danych tymczasowych
👥 Współtwórcy
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---