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CORE: あなたのデジタルブレイン - AIツールのためのメモリー＋アクション

重要な情報が、連携しないツール間に散在しています。AIとの会話は「少し背景を説明しますね」から始まります。経験や学びはあなたの頭の中にあり、頭脳はスケールしません。

COREは記憶します。データベースでも検索ボックスでもありません。重要なことを学習し、関連をつなぎ、必要な情報を引き出すデジタル脳です。

開発者向け

COREは、AIツールに永続的なメモリと、利用中のアプリでアクションする能力を提供します。

Claude Code、Cursorなどのコーディングエージェント全体でコンテキストを保持
Linear、GitHub、Slack、Gmail、Google Sheetsなどの各アプリでアクションを実行
MCPで一度接続すれば、どこでも動作
オープンソース＆セルフホスト可能：あなたのデータ、あなたのコントロール

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できること

1. 繰り返しをなくし、コンテキストが自動で流れる

COREはコーディングエージェントの永続的なメモリ層になります。任意のAIツールに、関連コンテキストの取得を依頼できます。

Search core memory for architecture decisions on the payment service

What my content guidelines from core to create the blog?

2. Claude/Cursorからアプリでアクションを実行

一度アプリを接続すれば、どこからでも操作可能。

GitHubやLinearの課題作成/閲覧
メールの下書き/送信/閲覧とCOREへの関連情報保存
カレンダー管理、スプレッドシートの更新

3. Claudeコード/カーソルで作業再開

一週間後に機能へ戻っても、すぐに状況把握できます。

What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.

Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor

COREの特長

時系列コンテキストグラフ：COREは単なる事実の保存ではありません。出来事が起きた時、思考の進化、各決定に至った経緯を記憶します。あなたの好み、目標、過去の選択が、順序と文脈を理解するグラフでつながります。

88.24%のリコール精度：LoCoMoベンチマークで検証済み。COREに質問すれば、関連情報を見つけます。キーワード一致でなく、本当の意味理解とマルチホップ推論が可能です。

ユーザーが管理：あなたの記憶はあなたのルールで。誤りは編集、不要なものは削除。知識のつながりを可視化。COREは透明で、知っていることがすべて見えます。

オープンソース：ブラックボックスなし。ベンダーロックインなし。あなたのデジタル脳はあなたのものです。

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🚀 クイックスタート

お好きな方法を選択してください：

| | CORE Cloud | セルフホスト | |---|---|---| | セットアップ時間 | 5分 | 15分 | | 最適な用途 | すぐ試す、インフラ不要 | 完全管理、自分のサーバー | | 必要条件 | アカウントのみ | Docker、4GB RAM |

クラウド

サインアップ：app.getcore.me で登録
ソースを接続（Claude、Cursor、またはMCP互換ツール）
COREを使い始める：あなたについての行動や情報を記憶させる

セルフホスト

クイックデプロイ

またはDockerで

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

core/.envで環境変数を設定します:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

サービスを開始します

docker-compose up -d

デプロイが完了したら、AIプロバイダー（OpenAI、Anthropic）を設定し、メモリーグラフの構築を開始できます。

👉 完全なセルフホスティングガイドを見る

注意: OllamaやGPT OSSのようなオープンソースモデルも試しましたが、事実生成の品質が良くありませんでした。今後さらに改善方法を模索し、OSSモデルもサポートする予定です。

🛠️ インストール

推奨

Claude Code CLIでインストール

以下のコマンドをターミナルで実行し、COREをClaude Codeに接続します:

claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code

/mcp と入力して、認証のために core-memory MCP を開いてください

Cursor へのインストール

Cursor 1.0 以降では、下のインストールボタンをクリックするだけでワンクリックインストールが可能です。

または

Settings -> Tools & Integrations -> Add Custom MCP に移動します
mcp.json ファイルに以下を入力してください:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
      "headers": {}
    }
  }
}

Claude Desktopへのインストール

CORE MCPのURLをコピーします:

https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude

設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加をクリックします
「接続」をクリックし、ClaudeにCORE MCPへのアクセス許可を付与します

CLI

Codex CLI にインストール

オプション 1（推奨）： ~/.codex/config.toml ファイルに追加してください:

[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"

次に、codex mcp memory login を実行します。

オプション2（オプション1がうまくいかない場合）： APIキー設定を追加します。

[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }

APIキーは app.getcore.me → 設定 → APIキーから取得し、次のコマンドを実行してください: codex mcp memory login

Gemini CLI へのインストール

詳細は Gemini CLI 設定を参照してください。

Gemini CLI 設定ファイルを開きます。場所は ~/.gemini/settings.json（~はホームディレクトリ）です。
settings.json ファイルの mcpServers オブジェクトに以下を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "corememory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
      "timeout": 5000
    }
  }
}

もし mcpServers オブジェクトが存在しない場合は、作成してください。

Copilot CLIにインストールする

以下を ~/.copilot/mcp-config.json ファイルに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

IDE（統合開発環境）

VS Code へのインストール

以下を mcp.json ファイルに入力してください:

{
  "servers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code Insiders にインストール

VS Code Insiders MCP 設定に追加してください:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "core-memory": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Windsurf へのインストール

mcp_config.json ファイルに以下を入力してください:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

Zed にインストールする

エージェントパネルの 設定 に移動し -> カスタムサーバーを追加
下記のコードを設定ファイルに入力し、サーバーを追加 ボタンをクリックしてください

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
  }
}

コーディングエージェント

Amp にインストールする

ターミナルで次のコマンドを実行してください:

amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=amp

Augment Code へのインストール

~/.augment/settings.json ファイルに以下を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cline にインストールする

Cline を開き、ハンバーガーメニューアイコン（☰）をクリックして MCP サーバーセクションに入ります
リモートサーバータブを選択し、構成の編集ボタンをクリックします
次の内容を Cline MCP 構成に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Kilo Code へのインストール

設定 → MCP サーバー → インストール済みタブ → グローバル MCP 編集 をクリックし、設定を編集します。
MCP 設定ファイルに以下を追加します:

{
  "core-memory": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-token"
    }
  }
}

Kiro へのインストール

Kiro → MCP サーバーに追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Qwen Coder へのインストール

詳細については、Qwen Coder MCP 設定を参照してください。

~/.qwen/settings.json に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

Roo Code へのインストール

Roo Code MCP の設定に追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Opencode へのインストール

Opencode の設定に追加してください:

{
  "mcp": {
    "core-memory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

Copilot Coding Agent にインストールする

リポジトリの設定 → Copilot → Coding agent → MCP 設定に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Qodo Gen へのインストール

VSCode または IntelliJ で Qodo Gen チャットパネルを開きます
「Connect more tools」をクリックし、続いて「+ Add new MCP」をクリックします
以下の設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
    }
  }
}

ターミナル

Warp にインストール

設定 → AI → MCP サーバーの管理に追加してください:

{
  "core": {
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Crush へのインストール

Crush の設定に追加してください:

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

デスクトップアプリ

ChatGPT にインストール

ChatGPT を CORE のメモリシステムにブラウザ拡張機能で接続します：

Core ブラウザ拡張機能をインストール
API キーを生成：設定 → API キー → 新しいキーを生成 → 「extension」と名付ける
Core 拡張機能に API キーを追加し、「保存」をクリック

Gemini にインストール

Gemini を CORE のメモリシステムにブラウザ拡張機能で接続します：

Core ブラウザ拡張機能をインストール
API キーを生成：設定 → API キー → 新しいキーを生成 → 「extension」と名付ける
Core 拡張機能に API キーを追加し、「保存」をクリック

Perplexity Desktop にインストール

Perplexity → 設定 → コネクター → コネクターを追加 → 詳細設定に追加：

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
  }
}

変更を適用するには「保存」をクリックします
CoreはあなたのPerplexityセッションで利用可能になります

開発ツール

Factoryにインストール

ターミナルで実行してください:

droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

droid内で /mcp を入力してサーバーを管理し、利用可能なツールを表示します。

Rovo Dev CLI にインストール

mcp の設定を編集します:

acli rovodev mcp

Rovo Dev MCP 構成に追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
    }
  }
}

Trae へのインストール

Trae MCP の設定に追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
    }
  }
}

🔨 利用可能なツール

CORE Memory MCPは、LLMが使用できる以下のツールを提供します。

memory_search: CORE Memoryから関連するコンテキストを検索します。
memory_ingest: CORE Memoryにエピソードを追加します。
memory_about_user: CORE Memoryからユーザーパーソナを取得します。
initialise_conversation_session: 会話を初期化し、セッションIDを割り当てます。
get_integrations: 接続された統合機能から使用すべき関連統合を取得します。
get_integrations_actions: タスクに対してその統合のツールから使用すべきツールを取得します。
execute_integrations_actions: その統合のツールを実行します。

---

仕組み

メモリ取り込み

memory-ingest-diagram

コンテキストをCOREに保存すると、次の4つのフェーズを経ます。

正規化: 新しい情報を直近のコンテキストにリンクし、文書を意味のあるチャンクに分割、相互参照を維持
抽出: エンティティ（人物、ツール、プロジェクト）の特定、文脈と時間を含むステートメントの作成、関係のマッピング
解決: 矛盾の検出、嗜好の変化の追跡、出典付きで複数の視点を保存
グラフ統合: エンティティ、ステートメント、エピソードを時間的なナレッジグラフに接続

例: 「We wrote CORE in Next.js」は次のようになります。

エンティティ: CORE, Next.js
ステートメント: CORE was developed using Next.js
関係: was developed using

メモリリコール

memory-search-diagram

CORE にクエリを送信すると:

検索: ハイブリッド方式：キーワード + セマンティック + グラフ探索
再ランク付け: 最も関連性が高く多様な結果を表示
フィルター: 時間、信頼性、関係性強度フィルターを適用
出力: ファクトとそれが発生したエピソードを返す

CORE は単に事実を記憶するだけでなく、時間やストーリーの文脈ごとに呼び出すので、エージェントがあなたの記憶のように応答します。

🛠️ エージェント開発者向け

AIエージェントを構築していますか？COREはメモリ基盤 + インテグレーション基盤を提供し、エージェントのロジックに集中できます。

得られるもの

メモリ基盤

88.24% LoCoMo精度の時系列知識グラフ
ハイブリッド検索：セマンティック + キーワード + グラフ探索
文脈の進化や矛盾を追跡

インテグレーション基盤

GitHub、Linear、Slack、Gmailと一度接続
エージェントが全連携アプリの MCP ツールを利用可能
OAuthフローの構築不要、API保守不要

プロジェクト例

core-cli — COREに接続し、LinearやGitHub Issuesと同期するタスク管理エージェント。

holo — COREの記憶をチャット機能付きの個人ウェブサイトに変換。

リソース

APIリファレンス
SDKドキュメント
特定のインテグレーションが必要ですか？GitHub Issue を開く

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🔥 研究ハイライト

COREメモリは、すべての推論タスクにおいてLocomoデータセットで平均88.24%の精度を達成し、他のメモリプロバイダーを大きく上回ります。

benchmark

| タスクタイプ | 説明 | |--------------|------| | シングルホップ | 単一セッションに基づく回答 | | マルチホップ | 複数セッションからの情報統合 | | オープンドメイン | ユーザー情報と外部知識の統合 | | 時間推論 | 時間に関する手がかりや順序理解 |

ベンチマーク手法と結果を見る →

🔒 セキュリティ

CASA Tier 2 認証取得済 — GoogleのOAuth要件を満たすため第三者監査済み。

暗号化: TLS 1.3（転送中）＋ AES-256（保存時）
認証: OAuth 2.0およびマジックリンク
アクセス制御: ワークスペース単位の隔離、ロールベースの権限
ゼロトラストアーキテクチャ: 信頼せず、常に検証

あなたのデータ、あなたの管理：

いつでも編集・削除可能
AIモデル学習に一切使用しません
完全隔離のセルフホスティングオプション

詳細なセキュリティ情報は、セキュリティポリシーをご参照ください。

脆弱性報告: harshith@poozle.dev

ドキュメント

CORE を最大限に活用するためにドキュメントをご覧ください

🧑‍💻 サポート

ご質問やご意見がありますか？私たちがお手伝いします：

Discord: core-support チャンネルに参加
ドキュメント: docs.getcore.me
メール: manik@poozle.dev

利用ガイドライン

保存するもの:

会話履歴
ユーザー設定
タスクコンテキスト
参考資料

保存しないもの:

機微情報（PII）
資格情報
システムログ
一時データ

👥 貢献者

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---