OS AI pribadi Anda.

Bukan chatbot yang Anda buka. AI yang selalu aktif, selalu memantau. Beri nama. Bentuk sesuai keinginan. Hubungkan ke semua yang Anda gunakan. Capai dengan cara kerja Anda. Open source, hosting sendiri, milik Anda selamanya.

Lihat Cara Kerjanya

Tonton bagaimana CORE mengambil tugas teks biasa, mengumpulkan konteks dari GitHub dan memori, merencanakan pekerjaan, menjalankan sesi Claude Code, dan membuka PR:

Selalu mengawasi. Selalu siap.

Kebanyakan alat AI menunggu untuk diminta. CORE mengawasi.

Hubungkan ke aplikasi Anda dan ia akan memantau aktivitas di semua aplikasi tersebut. Email masuk dari klien, masalah GitHub ditugaskan, peringatan Sentry aktif, rapat selesai. CORE melihatnya, memeriksa memori dan keahlian yang Anda atur, lalu menanganinya atau menampilkannya untuk pertimbangan Anda. Anda tidak memicu aksinya. Ia memperhatikan sendiri.

Pasang plugin CORE di Claude Code, Codex, atau Cursor dan percakapan agen Anda juga dipantau. Konteks yang didiskusikan, keputusan yang diambil, kode yang ditulis, semuanya mengisi grafik pengetahuan memori. Tugas berikutnya yang diambil CORE sudah tahu apa yang terjadi di sesi terakhir Anda.

Saat bertindak, CORE bertindak langsung. Ia bisa membalas email, memperbarui masalah Linear, membuat PR GitHub, mengirim pesan Slack, menjalankan perintah terminal, mengendalikan browser, dan memulai sesi Claude Code atau Codex dari antarmuka mana pun. Kirim pesan WhatsApp dari bandara dan CORE bisa menjalankan sesi coding dan membuka PR sebelum Anda naik pesawat.

Anda memutuskan di mana AI bertindak sendiri dan di mana ia menunggu instruksi Anda. Tangani notifikasi Sentry secara otomatis namun selalu minta persetujuan sebelum melakukan merge. Setujui rencana sebelum sesi coding dimulai. Wajibkan konfirmasi sebelum email dikirim. Tingkat otonomi dapat Anda atur, per tugas, per aplikasi, per aksi.

Empat cara mengaksesnya

Chatbot hanya punya satu antarmuka. Sebuah OS punya banyak.

Suara. Tekan Ctrl+Option di Mac dan ucapkan apa yang perlu dilakukan. CORE menjalankannya di latar belakang tanpa mengganggu alur kerja Anda.

Scratchpad. Buka halaman harian Anda dan tulis [ ] Perbaiki bug auth dari issue #47. CORE menangkapnya dalam 3 menit, memuat konteks dari repo dan memorinya, lalu menyusun rencana.

Pesan. WhatsApp, Slack, Telegram. Kirim tugas dari bandara, dari ponsel, dari tempat tidur. CORE tetap punya konteks penuh Anda, tak peduli dari mana pesan dikirim.

Chat. Buka dashboard dan berbicara langsung, seperti ke asisten mana pun. Cocok jika Anda ingin diskusi sebelum mendelegasikan.

Satu AI, empat permukaan, memori dan konteks yang sama di balik semuanya.

Personalisasikan

Beri nama. Pilih gaya bicara. Atur aturan yang dipatuhi di semua tempat.

Pilih dari lima kepribadian bawaan — efisiensi kering ala TARS, formalitas setia Alfred, kehangatan praktis Hudson — atau buat sendiri. Kepribadian ini terbawa ke semua tugas yang dijalankan, setiap rencana yang disusun, setiap pesan yang dikirim atas nama Anda.

Tentukan suara untuk interaksi lisan. Setelah itu, AI terdengar dan berperilaku sesuai konfigurasi Anda, di semua antarmuka.

CORE dalam aksi

Katakan, kembali ke PR.

Tekan Ctrl+Option, ucapkan: "Perbaiki race condition di alur checkout dari issue #312."

CORE memuat issue, menarik commit terkait dan thread Slack, menyusun rencana, dan menjalankan sesi Claude Code. Anda kembali sudah ada diff. Anda tak pernah ada di meja kerja.

Tulis malam ini, review pagi hari.

Scratchpad: [ ] Kerjakan backlog malam ini mulai jam 11 malam

CORE mengambil dari Linear, GitHub, dan memori, memprioritaskan, dan menyelesaikan sambil Anda tidur. Hasil yang mulus menunggu untuk ditinjau. Sesi yang macet kembali dengan satu pertanyaan inti, bukan tab yang terhenti.

Kirim pesan dari mana saja.

WhatsApp dari bandara: "Kirim refactor auth."

CORE sudah tahu branch, konteks, dan preferensi Anda. CORE berjalan di Railway. Sesi dimulai sebelum Anda naik pesawat.

Investigasi alert sebelum jadi insiden.

Sentry menyalakan alarm jam 2 pagi. CORE menyelidiki, menarik jejak terkait dan insiden sebelumnya dari memori, mengusulkan perbaikan, dan mengirimkan notifikasi di Slack: "Issue #847, fix diusulkan, menunggu review Anda." Anda menyetujui dari ponsel.

Dapatkan ringkasan yang sudah tahu minggu Anda.

Tugas berulang, setiap pagi jam 8. CORE menarik dari email, GitHub, Linear, dan Slack, menampilkan yang benar-benar perlu diperhatikan, melewati yang tidak, dan otomatis mengubah tindak lanjut menjadi tugas.

Apa yang ada di dalam CORE

| | | |---|---| | Memory | Grafik pengetahuan temporal di setiap alat dan percakapan. Preferensi, keputusan, tujuan, dan arahan, sehingga setiap tugas dimulai dengan konteks yang dimuat. | | Tasks | Satuan kerja satu kali atau berulang dengan spesifikasi Anda, rencana CORE, status langsung, dan thread chat khusus. Setiap tugas dapat memunculkan sesi coding, browser, atau terminal. | | Connectors | 50+ aplikasi melalui satu endpoint MCP, plus webhook trigger untuk otomasi proaktif. GitHub, Linear, Jira, Slack, Gmail, Calendar, Sentry, Notion, Todoist, dan lainnya. | | Skills | Instruksi yang dapat digunakan ulang yang berjalan otomatis berdasarkan konteks. Contoh: "selalu tarik isu Linear terkait sebelum merencanakan perbaikan," "jalankan tes sebelum membuka PR," atau "posting ringkasan Slack saat tugas selesai." 100+ built-in, atau tulis sendiri. | | Gateway | Menjalankan Claude Code, Codex, agen browser, dan perintah terminal di mesin Anda atau di Docker dan Railway, sehingga CORE tetap berjalan saat laptop Anda ditutup. | | Model agnostic | Bawa penyedia sendiri: Anthropic, OpenAI, atau model open-weight. Self-host seluruh stack untuk isolasi penuh. |

Perbandingan CORE

| | CORE | OpenClaw | Hermes Agent | Devin / Copilot | |---|:---:|:---:|:---:|:---:| | Antarmuka ganda (suara, scratchpad, chat, pesan) | ✅ | Sebagian | ❌ | ❌ | | Memori persisten antar tugas | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | | Delegasi ke agen coding (Claude Code, Codex) | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | | Perencanaan tugas terstruktur dengan persetujuan manusia | ✅ | ❌ | ❌ | Parsial | | Nama, kepribadian, dan suara khusus | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 50+ konektor aplikasi | ✅ | Parsial | Parsial | ❌ | | Akses terminal dan browser melalui gateway | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Human-in-loop secara default | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Open source dan dapat di-host sendiri | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |

Mulai Cepat

Open source dan dapat di-host sendiri. Data Anda tetap di infrastruktur Anda.

Pilih jalur Anda:

| Saya ingin... | Cara | |---|---| | Mencoba di mesin saya | Jalankan instalasi satu langkah di bawah ini (memerlukan Docker) | | Deploy di server atau VPS | Deploy Railway satu klik | | Gunakan aplikasi Mac | Gabung daftar tunggu |

Instal dan mulai CORE:

npm install -g @redplanethq/corebrain && corebrain setup

Wizard setup meminta direktori instalasi, penyedia AI, kunci API, dan model chat. Wizard ini menghasilkan secret, memulai stack, dan membuka http://localhost:3033.

Sebagian besar instalasi lokal memerlukan beberapa menit setelah Docker berjalan.

Atau deploy di Railway:

Hubungkan gateway agar CORE dapat menjalankan agen coding, mengendalikan browser Anda, dan mengakses folder lokal:

corebrain login
corebrain gateway setup

Persyaratan: Docker 20.10+, Docker Compose 2.20+, 4 vCPU / 8GB RAM

Panduan self-hosting lengkap

Tugas pertama Anda (2 menit setelah setup):

• Buka Scratchpad (halaman harian Anda di http://localhost:3033)
• Ketik [ ] Ringkas masalah GitHub saya yang terbuka atau tugas apa pun yang biasanya Anda lakukan sendiri
• CORE mengambilnya dalam waktu 3 menit, mengumpulkan konteks dari aplikasi yang terhubung, dan membuat rencana
• Setujui rencananya dan CORE menjalankannya serta mengembalikan hasilnya

Dokumentasi

• Memori - Grafik pengetahuan temporal, klasifikasi fakta, pengambilan berbasis intent
• Scratchpad - Permukaan harian tempat tugas dan ide dimulai
• Tugas - Rencana, status, pekerjaan berulang, dan konteks tugas
• Toolkit - 1000+ aksi di 50+ aplikasi melalui MCP
• CORE Agent - Pemicu, memori, alat, dan eksekusi
• Gateway - WhatsApp, Slack, Telegram, email, web, dan akses API
• Skill - Instruksi yang dapat digunakan ulang untuk alur kerja berulang
• Self-hosting - Panduan penyebaran lengkap
• Changelog - Apa saja yang telah dirilis

Benchmark

CORE mencapai akurasi rata-rata 88.24% pada benchmark LoCoMo di reasoning satu-hop, multi-hop, open-domain, dan temporal. Lihat repo benchmark untuk hasil lengkap dan perbandingan baseline.

Keamanan

• CASA Tier 2 Bersertifikat
• TLS 1.3 saat transit
• AES-256 saat data diam
• Data Anda tidak pernah digunakan untuk pelatihan model
• Hosting mandiri untuk isolasi penuh
• Kebijakan keamanan
• Kerentanan: harshith@poozle.dev

Komunitas

Kami membangun CORE secara terbuka.

Kami membagikan roadmap dan keputusan arsitektur secara terbuka karena masalah tersulit dalam membangun OS personal paling baik diselesaikan bersama orang-orang yang menggunakannya. Berikan bintang pada repo, hosting mandiri, bagikan apa yang Anda bangun, dan buka isu untuk hal yang rusak atau kurang.

• Discord - pertanyaan, ide, show-and-tell
• Dokumen kontribusi - cara berkontribusi ke CORE
• good-first-issue - mulai dari sini

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-05-20 ---