OS AI Pribadi Anda
Bukan chatbot yang Anda buka. Sebuah AI yang selalu aktif, selalu mengamati. Beri nama. Bentuklah. Hubungkan ke semua yang Anda gunakan. Akses dari cara kerja Anda. Sumber terbuka, di-host sendiri, milik Anda selamanya.
Lihat cara kerjanya
Tonton CORE mengambil tugas teks biasa, mengumpulkan konteks dari GitHub dan memori, merencanakan pekerjaan, menjalankan sesi Claude Code, dan membuka PR:
Selalu mengawasi. Selalu siap.
Kebanyakan alat AI menunggu untuk diminta. CORE mengawasi.
Hubungkan ke aplikasi Anda dan ia memantau aktivitas di seluruh aplikasi tersebut. Email dari klien masuk, masalah GitHub ditugaskan, peringatan Sentry muncul, rapat selesai. CORE melihatnya, memeriksa memori dan keterampilan yang Anda tetapkan, dan menangani atau menampilkan untuk penilaian Anda. Anda tidak perlu memicu. Ia menyadari sendiri.
Instal plugin CORE di Claude Code, Codex, atau Cursor dan percakapan agen Anda juga diawasi. Konteks dibahas, keputusan dibuat, kode ditulis, semuanya memberi makan graph pengetahuan memori. Tugas selanjutnya yang diambil CORE sudah tahu apa yang terjadi di sesi Anda sebelumnya.
Saat bertindak, ia bertindak langsung. Ia bisa membalas email, memperbarui masalah Linear, mengajukan PR GitHub, mengirim pesan Slack, menjalankan perintah terminal, menjalankan browser, dan memulai sesi Claude Code atau Codex dari antarmuka mana pun. Kirim pesan WhatsApp dari bandara dan CORE bisa menjalankan sesi coding serta membuka PR sebelum Anda naik pesawat.
Anda memutuskan di mana ia bertindak sendiri dan di mana ia menunggu panggilan Anda. Tangani alert Sentry secara otomatis tetapi selalu bertanya sebelum melakukan merge. Setujui sebuah rencana sebelum sesi coding dimulai. Memerlukan konfirmasi sebelum email dikirim. Tingkat otonomi dapat Anda atur, per tugas, per aplikasi, per aksi.
Empat cara untuk mengaksesnya
Chatbot memiliki satu antarmuka. OS punya banyak.
Suara. Tekan Ctrl+Option di Mac dan ucapkan apa yang perlu dilakukan. CORE menjalankan perintah di latar belakang tanpa mengganggu aktivitas Anda.
Scratchpad. Buka halaman harian Anda dan tulis [ ] Perbaiki bug auth dari issue #47. CORE mengambilnya dalam 3 menit, memuat konteks dari repo dan memori Anda, lalu membuat draft rencana.
Pesan. WhatsApp, Slack, Telegram. Kirim tugas dari bandara, dari ponsel, dari tempat tidur. CORE memiliki konteks penuh Anda, terlepas dari mana pesan itu dikirim.
Chat. Buka dashboard dan bicara langsung, seperti asisten. Saat Anda ingin diskusi sebelum mendelegasikan.
Satu AI, empat permukaan, memori dan konteks yang sama di balik semuanya.
Buat jadi milik Anda
Beri nama. Pilih cara bicara. Atur aturan yang diikutinya di mana saja.
Pilih dari lima kepribadian bawaan — efisiensi kering TARS, formalitas setia Alfred, kehangatan praktis Hudson — atau tulis sendiri. Kepribadian ini terbawa ke setiap tugas yang dijalankan, setiap rencana yang dibuat, setiap pesan yang dikirim atas nama Anda.
Pilih suara untuk interaksi lisan. Setelah itu, AI ini terdengar dan bertindak sesuai konfigurasi Anda, di seluruh antarmuka.
CORE dalam aksi
Ucapkan, kembali ke PR.
Tekan Ctrl+Option, ucapkan: "Perbaiki race condition di flow checkout dari issue #312."
CORE memuat issue, menarik commit dan thread Slack terkait, membuat draft rencana, dan menjalankan sesi Claude Code. Anda kembali ke diff. Anda tidak pernah di meja kerja.
Tulis malam, review pagi.
Scratchpad: [ ] Kerjakan backlog malam ini mulai jam 11 malam
CORE mengambil data dari Linear, GitHub, dan memori, memprioritaskan, dan menyelesaikannya saat Anda tidur. Proses yang lancar menunggu ulasan Anda. Sesi yang terhambat kembali dengan satu pertanyaan inti, bukan tab yang macet.
Kirim pesan dari mana saja.
WhatsApp dari bandara: "Deploy refactor auth."
CORE sudah mengetahui branch, konteks, dan preferensi Anda. Ia berjalan di Railway. Ia memulai sesi sebelum Anda naik pesawat.
Selidiki peringatan sebelum menjadi insiden.
Sentry aktif jam 2 pagi. CORE menyelidiki, mengambil trace terkait dan insiden sebelumnya dari memori, mengusulkan perbaikan, dan menghubungi Anda di Slack: "Issue #847, perbaikan diusulkan, menunggu tinjauan Anda." Anda menyetujui dari ponsel.
Dapatkan ringkasan yang sudah tahu minggu Anda.
Tugas berulang, setiap pagi jam 8. CORE mengambil data dari email, GitHub, Linear, dan Slack, menampilkan apa yang benar-benar perlu diperhatikan, melewati yang tidak, dan secara otomatis mengubah tindak lanjut menjadi tugas.
Apa yang ada di dalam CORE
| | | |---|---| | Memory | Grafik pengetahuan temporal di setiap alat dan percakapan. Preferensi, keputusan, tujuan, dan arahan, sehingga setiap tugas dimulai dengan konteks terisi. | | Tasks | Unit kerja satu kali atau berulang dengan spesifikasi Anda, rencana CORE, status langsung, dan thread chat khusus. Setiap tugas dapat memunculkan sesi coding, browser, atau terminal. | | Connectors | 50+ aplikasi melalui satu endpoint MCP, plus trigger webhook untuk automasi proaktif. GitHub, Linear, Jira, Slack, Gmail, Calendar, Sentry, Notion, Todoist, dan lainnya. | | Skills | Instruksi yang dapat digunakan ulang dan otomatis berjalan berdasarkan konteks. Contoh: "selalu tarik isu Linear terkait sebelum merencanakan perbaikan," "jalankan tes sebelum membuka PR," atau "posting ringkasan Slack saat tugas selesai." 100+ bawaan, atau buat sendiri. | | Gateway | Menjalankan Claude Code, Codex, agen browser, dan perintah terminal di mesin Anda atau di Docker dan Railway, sehingga CORE tetap bekerja saat laptop Anda ditutup. | | Model agnostic | Gunakan provider Anda sendiri: Anthropic, OpenAI, atau model open-weight. Hosting sendiri seluruh stack untuk isolasi penuh. |
Perbandingan CORE
| | CORE | OpenClaw | Hermes Agent | Devin / Copilot | |---|:---:|:---:|:---:|:---:| | Banyak antarmuka (suara, scratchpad, chat, pesan) | ✅ | Sebagian | ❌ | ❌ | | Memori persisten di seluruh tugas | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | | Delegasi ke agen pengkodean (Claude Code, Codex) | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | | Perencanaan tugas terstruktur dengan persetujuan manusia | ✅ | ❌ | ❌ | Parsial | | Nama, kepribadian, dan suara khusus | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 50+ konektor aplikasi | ✅ | Parsial | Parsial | ❌ | | Akses terminal dan browser melalui gateway | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Human-in-loop secara default | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Sumber terbuka dan dapat dihosting sendiri | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Quickstart
Sumber terbuka dan dihosting sendiri. Data Anda tetap berada di infrastruktur Anda.
Pilih jalur Anda:
| Saya ingin... | Cara | |---|---| | Mencoba di mesin saya | Jalankan instalasi satu langkah di bawah (memerlukan Docker) | | Deploy di server atau VPS | Deploy Railway satu klik | | Gunakan aplikasi Mac | Bergabung dengan daftar tunggu |
Instal dan mulai CORE:
npm install -g @redplanethq/corebrain && corebrain setupWizard setup meminta direktori instalasi, penyedia AI, kunci API, dan model chat. Wizard ini menghasilkan secret, memulai stack, dan membuka http://localhost:3033.
Sebagian besar instalasi lokal memerlukan beberapa menit setelah Docker berjalan.
Atau deploy di Railway:
Hubungkan gateway agar CORE dapat menjalankan agen coding, mengendalikan browser Anda, dan mengakses folder lokal:
corebrain login
corebrain gateway setupPersyaratan: Docker 20.10+, Docker Compose 2.20+, 4 vCPU / 8GB RAM
Tugas pertama Anda (2 menit setelah setup):
- Buka Scratchpad (halaman harian Anda di
http://localhost:3033) - Ketik
[ ] Ringkas masalah GitHub saya yang terbukaatau tugas apa pun yang biasanya Anda lakukan sendiri - CORE mengambilnya dalam waktu 3 menit, mengumpulkan konteks dari aplikasi yang terhubung, dan membuat rencana
- Setujui rencananya dan CORE menjalankannya serta mengembalikan hasilnya
Dokumentasi
- Memori - Grafik pengetahuan temporal, klasifikasi fakta, pengambilan berbasis intent
- Scratchpad - Permukaan harian tempat tugas dan ide dimulai
- Tugas - Rencana, status, pekerjaan berulang, dan konteks tugas
- Toolkit - 1000+ aksi di 50+ aplikasi melalui MCP
- CORE Agent - Pemicu, memori, alat, dan eksekusi
- Gateway - WhatsApp, Slack, Telegram, email, web, dan akses API
- Skill - Instruksi yang dapat digunakan ulang untuk alur kerja berulang
- Self-hosting - Panduan penyebaran lengkap
- Changelog - Apa saja yang telah dirilis
Benchmark
CORE mencapai akurasi rata-rata 88.24% pada benchmark LoCoMo di reasoning satu-hop, multi-hop, open-domain, dan temporal. Lihat repo benchmark untuk hasil lengkap dan perbandingan baseline.
Keamanan
- CASA Tier 2 Bersertifikat
- TLS 1.3 saat transit
- AES-256 saat data diam
- Data Anda tidak pernah digunakan untuk pelatihan model
- Hosting mandiri untuk isolasi penuh
- Kebijakan keamanan
- Kerentanan: harshith@poozle.dev
Komunitas
Kami membangun CORE secara terbuka.
Kami membagikan roadmap dan keputusan arsitektur secara terbuka karena masalah tersulit dalam membangun OS personal paling baik diselesaikan bersama orang-orang yang menggunakannya. Berikan bintang pada repo, hosting mandiri, bagikan apa yang Anda bangun, dan buka isu untuk hal yang rusak atau kurang.
- Discord - pertanyaan, ide, show-and-tell
- Dokumen kontribusi - cara berkontribusi ke CORE
good-first-issue- mulai dari sini
Hosting mandiri OS AI personal Anda.
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-07-07 ---
