🌐 زبان

CORE: مغز دیجیتال شما - حافظه + اقدامات برای ابزارهای هوش مصنوعی

اطلاعات حیاتی شما در ابزارهایی پراکنده شده‌اند که با یکدیگر ارتباط ندارند. گفتگوی هوش مصنوعی شما با «اجازه بده مقداری زمینه فراهم کنم» شروع می‌شود. تجربیات و آموخته‌های شما هنوز در ذهن‌تان هستند و ذهن شما مقیاس‌پذیر نیست.

CORE به خاطر می‌سپارد. نه یک پایگاه داده. نه یک جعبه جستجو. یک مغز دیجیتال که یاد می‌گیرد چه چیزی مهم است، موارد مرتبط را به هم وصل می‌کند و آن‌چه را نیاز دارید، ارائه می‌دهد.

ویژه توسعه‌دهندگان

CORE به ابزارهای هوش مصنوعی شما حافظه دائمی و توانایی عمل در اپ‌هایی که استفاده می‌کنید را می‌دهد.

زمینه در Claude Code، Cursor و سایر عامل‌های کدنویسی حفظ می‌شود
اقدامات را در Linear، GitHub، Slack، Gmail، Google Sheets و سایر اپ‌هایی که استفاده می‌کنید انجام دهید
یک بار اتصال از طریق MCP، همه جا کار می‌کند
متن‌باز و قابل میزبانی شخصی؛ داده‌های شما، کنترل شما

---

کارهایی که می‌توانید انجام دهید

۱. هرگز خود را تکرار نکنید، زمینه به‌صورت خودکار جریان می‌یابد

CORE لایه حافظه دائمی شما برای عامل‌های کدنویسی می‌شود. از هر ابزار هوش مصنوعی بخواهید زمینه مرتبط را استخراج کند.

Search core memory for architecture decisions on the payment service

What my content guidelines from core to create the blog?

۲. انجام اقدامات در برنامه‌های خود از طریق Claude/Cursor

برنامه‌های خود را یک بار متصل کنید و از هر جا اقدام کنید.

ایجاد/خواندن مسائل GitHub و Linear
پیش‌نویس/ارسال/خواندن ایمیل و ذخیره اطلاعات مرتبط در CORE
مدیریت تقویم، به‌روزرسانی صفحه گسترده

۳. ادامه کار از جایی که در کد/کرسر Claude رها کرده‌اید

پس از یک هفته دوباره به یک ویژگی برگشتید؟ فوراً به‌روز شوید.

What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.

Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor

چه چیزی CORE را متفاوت می‌کند

گراف زمینه زمانی: CORE فقط اطلاعات را ذخیره نمی‌کند — داستان را به خاطر می‌سپارد. اینکه چه زمانی اتفاقی رخ داده، چگونه تفکرتان تغییر کرده، چه چیزی منجر به هر تصمیم شده است. ترجیحات، اهداف و انتخاب‌های گذشته شما — همه در یک گراف که توالی و زمینه را درک می‌کند، متصل هستند.

دقت یادآوری ۸۸.۲۴٪: تست شده با معیار LoCoMo. وقتی از CORE چیزی می‌پرسید، مطالب مرتبط را پیدا می‌کند. نه تطبیق کلمات کلیدی، بلکه فهم معنایی واقعی با استدلال چندمرحله‌ای.

شما کنترل دارید: حافظه شما، قوانین شما. موارد اشتباه را ویرایش کنید. مطالب نامربوط را حذف کنید. ببینید دانش‌تان چگونه به هم متصل است. CORE شفاف است، دقیقاً می‌بینید چه چیزی می‌داند.

متن‌باز: جعبه سیاه نیست. وابستگی به فروشنده ندارد. مغز دیجیتال شما متعلق به خودتان است.

---

🚀 شروع سریع

مسیر خود را انتخاب کنید:

| | ابر CORE | نصب شخصی | |---|---|---| | زمان راه‌اندازی | ۵ دقیقه | ۱۵ دقیقه | | مناسب برای | تست سریع، بدون زیرساخت | کنترل کامل، سرورهای شما | | نیازمندی‌ها | فقط یک حساب | داکر، ۴ گیگابایت رم |

ابر

ثبت‌نام کنید در app.getcore.me
یک منبع متصل کنید (Claude، Cursor یا هر ابزار سازگار با MCP)
شروع به استفاده کنید از CORE برای انجام هر عملی یا ذخیره اطلاعات درباره خودتان در حافظه

نصب شخصی

راه‌اندازی سریع

یا با داکر

مخزن را کلون کنید:

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

متغیرهای محیطی را در core/.env پیکربندی کنید:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

سرویس را راه‌اندازی کنید

docker-compose up -d

پس از استقرار، می‌توانید ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی خود (OpenAI، Anthropic) را پیکربندی کرده و شروع به ساخت نمودار حافظه خود کنید.

👉 مشاهده راهنمای کامل استقرار شخصی

نکته: ما مدل‌های متن‌باز مانند Ollama یا GPT OSS را امتحان کردیم اما تولید حقایق خوب نبود، هنوز در حال بررسی چگونگی بهبود آن هستیم و سپس از مدل‌های OSS نیز پشتیبانی خواهیم کرد.

🛠️ نصب

توصیه‌شده

نصب در Claude Code CLI

این دستور را در ترمینال خود اجرا کنید تا CORE را به Claude Code متصل کنید:

claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code

دستور /mcp را تایپ کنید و MCP حافظه مرکزی را برای احراز هویت باز کنید

نصب در Cursor

از نسخه Cursor 1.0، می‌توانید با کلیک روی دکمه نصب زیر، به‌صورت فوری و با یک کلیک نصب انجام دهید.

یا

به مسیر زیر بروید: Settings -> Tools & Integrations -> Add Custom MCP
موارد زیر را در فایل mcp.json وارد کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
      "headers": {}
    }
  }
}

نصب در Claude Desktop

آدرس CORE MCP را کپی کنید:

https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude

به تنظیمات → کانکتورها → کلیک روی افزودن کانکتور سفارشی بروید
روی "اتصال" کلیک کنید و به Claude اجازه دسترسی به CORE MCP را بدهید

رابط‌های خط فرمان (CLI)

نصب در Codex CLI

گزینه ۱ (توصیه‌شده): به فایل ~/.codex/config.toml خود اضافه کنید:

[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"

سپس اجرا کنید: codex mcp memory login

گزینه ۲ (اگر گزینه ۱ کار نکرد): افزودن پیکربندی کلید API:

[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }

کلید API خود را از app.getcore.me → تنظیمات → کلید API دریافت کنید، سپس دستور زیر را اجرا کنید: codex mcp memory login

نصب در Gemini CLI

برای جزئیات بیشتر، به پیکربندی Gemini CLI مراجعه کنید.

فایل تنظیمات Gemini CLI را باز کنید. محل قرارگیری آن ~/.gemini/settings.json است (که در آن ~ دایرکتوری خانه شماست).
مورد زیر را به شیء mcpServers در فایل settings.json خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "corememory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
      "timeout": 5000
    }
  }
}

اگر شیء mcpServers وجود ندارد، آن را ایجاد کنید.

نصب در Copilot CLI

موارد زیر را به فایل ~/.copilot/mcp-config.json خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

محیط‌های توسعه (IDE)

نصب در VS Code

مورد زیر را در فایل mcp.json وارد کنید:

{
  "servers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

نصب در VS Code Insiders

به پیکربندی MCP در VS Code Insiders خود اضافه کنید:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "core-memory": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

نصب در Windsurf

مورد زیر را در فایل mcp_config.json وارد کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

نصب در Zed

به قسمت تنظیمات در پنل Agent بروید -> افزودن سرور سفارشی
کد زیر را در فایل پیکربندی وارد کرده و روی دکمه افزودن سرور کلیک کنید

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
  }
}

عامل‌های کدنویسی

نصب در Amp

این دستور را در ترمینال خود اجرا کنید:

amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=amp

نصب در Augment Code

به فایل ~/.augment/settings.json خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

نصب در کلاین

کلاین را باز کنید و روی آیکون منوی همبرگری (☰) کلیک کنید تا وارد بخش سرورهای MCP شوید
زبانه سرورهای ریموت را انتخاب کرده و روی دکمه ویرایش پیکربندی کلیک کنید
موارد زیر را به پیکربندی MCP کلاین خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

نصب در Kilo Code

به Settings → MCP Servers → تب Installed بروید → روی Edit Global MCP کلیک کنید تا پیکربندی خود را ویرایش نمایید.
موارد زیر را به فایل پیکربندی MCP خود اضافه کنید:

{
  "core-memory": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-token"
    }
  }
}

نصب در Kiro

افزودن در Kiro → سرورهای MCP:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

نصب در Qwen Coder

برای جزئیات به پیکربندی Qwen Coder MCP مراجعه کنید.

به ~/.qwen/settings.json اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

نصب در کد Roo

به پیکربندی Roo Code MCP خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

نصب در اپن‌کُد

به پیکربندی اپن‌کُد خود اضافه کنید:

{
  "mcp": {
    "core-memory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

نصب در عامل برنامه‌نویسی Copilot

به تنظیمات مخزن → Copilot → عامل برنامه‌نویسی → پیکربندی MCP اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

نصب در Qodo Gen

پنل گفتگوی Qodo Gen را در VSCode یا IntelliJ باز کنید
روی «اتصال ابزارهای بیشتر» کلیک کنید، سپس روی «+ افزودن MCP جدید» کلیک کنید
پیکربندی زیر را اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
    }
  }
}

ترمینال‌ها

نصب در وارپ

اضافه کنید در تنظیمات → هوش مصنوعی → مدیریت سرورهای MCP:

{
  "core": {
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

نصب در Crush

به پیکربندی Crush خود اضافه کنید:

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

برنامه‌های دسکتاپ

نصب در ChatGPT

اتصال ChatGPT به سیستم حافظه CORE از طریق افزونه مرورگر:

نصب افزونه Core برای مرورگر
تولید کلید API: به تنظیمات → کلید API → ایجاد کلید جدید → نام‌گذاری به "extension"
افزودن کلید API در افزونه Core و کلیک روی ذخیره

نصب در Gemini

اتصال Gemini به سیستم حافظه CORE از طریق افزونه مرورگر:

نصب افزونه Core برای مرورگر
تولید کلید API: به تنظیمات → کلید API → ایجاد کلید جدید → نام‌گذاری به "extension"
افزودن کلید API در افزونه Core و کلیک روی ذخیره

نصب در نسخه دسکتاپ Perplexity

افزودن در Perplexity → تنظیمات → کانکتورها → افزودن کانکتور → پیشرفته:

{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
  }
}

روی ذخیره کلیک کنید تا تغییرات اعمال شوند
Core در جلسات Perplexity شما در دسترس خواهد بود

ابزارهای توسعه

نصب در Factory

در ترمینال اجرا کنید:

droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

دستور /mcp را در droid وارد کنید تا سرورها را مدیریت کرده و ابزارهای موجود را مشاهده نمایید.

نصب در Rovo Dev CLI

ویرایش تنظیمات mcp:

acli rovodev mcp

به پیکربندی Rovo Dev MCP خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
    }
  }
}

نصب در Trae

به پیکربندی Trae MCP خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
    }
  }
}

🔨 ابزارهای موجود

حافظه CORE MCP ابزارهای زیر را ارائه می‌دهد که مدل‌های زبانی می‌توانند استفاده کنند:

memory_search: جستجوی زمینه مرتبط از حافظه CORE.
memory_ingest: افزودن یک اپیزود به حافظه CORE.
memory_about_user: دریافت پرسونای کاربر از حافظه CORE.
initialise_conversation_session: آغاز جلسه گفتگو و اختصاص شناسه جلسه به گفتگو.
get_integrations: دریافت اینکه چه یکپارچه‌سازی مرتبطی باید از یکپارچه‌سازی‌های متصل استفاده شود.
get_integrations_actions: دریافت اینکه چه ابزاری باید از ابزارهای یکپارچه‌سازی برای کار استفاده شود.
execute_integrations_actions: اجرای ابزار مربوط به آن یکپارچه‌سازی.

---

نحوه عملکرد

وارد کردن حافظه

memory-ingest-diagram

وقتی زمینه‌ای را در CORE ذخیره می‌کنید، از چهار مرحله عبور می‌کند:

نرمال‌سازی: ارتباط اطلاعات جدید با زمینه اخیر، تقسیم اسناد به بخش‌های منسجم همراه با حفظ ارجاعات متقابل
استخراج: شناسایی موجودیت‌ها (افراد، ابزارها، پروژه‌ها)، ایجاد گزاره‌ها با زمینه و زمان، نگاشت روابط
حل و فصل: کشف تناقض‌ها، ردیابی تحول ترجیحات، حفظ دیدگاه‌های چندگانه با منشأ
ادغام گراف: اتصال موجودیت‌ها، گزاره‌ها و اپیزودها در یک گراف دانش زمانی

مثال: "ما CORE را با Next.js نوشتیم" تبدیل می‌شود به:

موجودیت‌ها: CORE, Next.js
گزاره: CORE با استفاده از Next.js توسعه داده شد
رابطه: با استفاده از توسعه داده شد

بازیابی حافظه

memory-search-diagram

هنگامی که از CORE پرس‌وجو می‌کنید:

جستجو: رویکرد ترکیبی: کلیدواژه + معنایی + پیمایش گراف
مرتب‌سازی مجدد: مرتبط‌ترین و متنوع‌ترین نتایج را نمایش می‌دهد
فیلتر: فیلترهای زمان، قابلیت اعتماد و قدرت رابطه را اعمال می‌کند
خروجی: حقایق و همچنین اپیزودهایی که از آن‌ها آمده‌اند را ارائه می‌دهد

CORE فقط حقایق را به خاطر نمی‌آورد — بلکه آن‌ها را در زمینه، با زمان و داستان به یاد می‌آورد، تا عامل‌ها همان‌طور پاسخ دهند که شما به یاد می‌آورید.

🛠️ برای سازندگان عامل

در حال ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هستید؟ CORE زیرساخت حافظه + زیرساخت یکپارچه‌سازی را به شما می‌دهد تا بتوانید روی منطق عامل خود تمرکز کنید.

آنچه دریافت می‌کنید

زیرساخت حافظه

گراف دانش زمانی با دقت ۸۸.۲۴٪ LoCoMo
جستجوی ترکیبی: معنایی + کلیدواژه + پیمایش گراف
پیگیری تکامل زمینه و تناقضات

زیرساخت یکپارچه‌سازی

اتصال یک‌باره به GitHub، Linear، Slack، Gmail
عامل شما ابزار MCP را برای همه اپلیکیشن‌های متصل دریافت می‌کند
بدون نیاز به ساخت جریان OAuth، بدون نگهداری API

نمونه پروژه‌ها

core-cli — یک عامل مدیریت وظیفه که برای حافظه به CORE متصل می‌شود و با Linear و GitHub Issues همگام‌سازی می‌کند.

holo — حافظه CORE خود را به وب‌سایت شخصی با قابلیت گفتگو تبدیل کنید.

منابع

مرجع API
مستندات SDK
به یک یکپارچه‌سازی خاص نیاز دارید؟ یک issue در GitHub باز کنید

---

🔥 نکات برجسته تحقیق

حافظه CORE به طور میانگین به دقت ۸۸.۲۴٪ در مجموعه داده Locomo در تمامی وظایف استدلالی دست یافته است و به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به سایر ارائه‌دهندگان حافظه دارد.

benchmark

| نوع وظیفه | توضیحات | |-----------|-------------| | تک‌مرحله‌ای | پاسخ‌ها بر اساس یک نشست واحد | | چندمرحله‌ای | ترکیب اطلاعات از چند نشست | | دامنه باز | ادغام اطلاعات کاربر با دانش خارجی | | استدلال زمانی | سرنخ‌های مرتبط با زمان و درک توالی |

مشاهده روش‌شناسی و نتایج ارزیابی →

🔒 امنیت

دارای گواهی CASA Tier 2 — ممیزی شده توسط شخص ثالث جهت تطابق با الزامات OAuth گوگل.

رمزگذاری: TLS 1.3 (انتقال) + AES-256 (ذخیره‌سازی)
احراز هویت: OAuth 2.0 و لینک جادویی
کنترل دسترسی: جداسازی مبتنی بر فضای کاری، مجوزهای مبتنی بر نقش
معماری اعتماد صفر: هرگز اعتماد نکن، همیشه اعتبارسنجی کن

داده‌های شما، کنترل شما:

ویرایش و حذف در هر زمان
هرگز برای آموزش مدل هوش مصنوعی استفاده نمی‌شود
گزینه میزبانی شخصی برای جداسازی کامل

برای اطلاعات امنیتی دقیق‌تر، سیاست امنیتی ما را ببینید.

گزارش آسیب‌پذیری: harshith@poozle.dev

مستندات

مستندات ما را بررسی کنید تا بیشترین بهره را از CORE ببرید

🧑‍💻 پشتیبانی

سوال یا بازخورد دارید؟ ما اینجا هستیم تا کمک کنیم:

دیسکورد: به کانال core-support بپیوندید
مستندات: docs.getcore.me
ایمیل: manik@poozle.dev

راهنمای استفاده

ذخیره کنید:

تاریخچه گفتگوها
تنظیمات کاربر
زمینه وظایف
منابع مرجع

ذخیره نکنید:

داده‌های حساس (PII)
اطلاعات ورود
گزارش‌های سیستمی
داده‌های موقت

👥 مشارکت‌کنندگان

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---