core

🔥 نکات برجسته پژوهش

حافظه CORE به طور میانگین ۸۸.۲۴٪ دقت را در مجموعه داده Locomo در تمام وظایف استدلالی کسب کرده و به طور قابل توجهی از سایر ارائه‌دهندگان حافظه عملکرد بهتری دارد. برای اطلاعات بیشتر این وبلاگ را بررسی کنید.

(۱) سوالات تک‌مرحله‌ای نیازمند پاسخ بر اساس یک جلسه هستند؛ (۲) سوالات چندمرحله‌ای نیازمند ترکیب اطلاعات از چندین جلسه مختلف هستند؛ (۳) سوالات دانش حوزه باز می‌توانند با ادغام اطلاعات ارائه‌شده توسط گوینده با دانش خارجی مانند عقل سلیم یا حقایق جهان پاسخ داده شوند؛ (۴) سوالات استدلال زمانی از طریق استدلال زمانی و دریافت نشانه‌های مربوط به زمان در گفتگو پاسخ داده می‌شوند؛

نمای کلی

مسئله

توسعه‌دهندگان زمان زیادی را صرف توضیح مجدد زمینه برای ابزارهای هوش مصنوعی می‌کنند. با محدودیت توکن در Claude مواجه می‌شوید؟ باید از ابتدا شروع کنید و همه چیز را از دست می‌دهید. از ChatGPT/Claude به Cursor تغییر می‌دهید؟ دوباره باید زمینه خود را توضیح دهید. گفتگوها، تصمیمات و بینش‌های شما بین جلسات ناپدید می‌شوند. با هر ابزار جدید هوش مصنوعی، هزینه جابجایی زمینه افزایش می‌یابد.

راه‌حل - CORE (موتور مشاهده و یادآوری زمینه‌ای)

CORE یک لایه حافظه منسجم، پایدار و متن‌باز برای همه ابزارهای هوش مصنوعی شماست. زمینه شما از Cursor به Claude، از ChatGPT به Claude Code همراه شماست. یک گراف دانش به یاد دارد چه کسی، چه زمانی، چه چیزی و چرا گفته است. یک بار متصل شوید، همه جا به خاطر بسپارید. دیگر مدیریت زمینه نکنید؛ شروع به ساختن کنید.

🚀 میزبانی شخصی CORE

می‌خواهید CORE را روی زیرساخت خود اجرا کنید؟ میزبانی شخصی کنترل کامل بر داده‌ها و استقرار را به شما می‌دهد.

پیش‌نیازها:

• نصب Docker (۲۰.۱۰.۰+) و Docker Compose (۲.۲۰.۰+)
• کلید API مربوط به OpenAI

> نکته درباره مدل‌های متن‌باز: گزینه‌های متن‌باز مانند Ollama و مدل‌های GPT را آزمایش کردیم اما کیفیت استخراج حقایق و گراف آن‌ها کافی نبود. فعالانه به دنبال گزینه‌های بهتر هستیم.

راه‌اندازی

• مخزن را کلون کنید:

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

• متغیرهای محیطی را در core/.env پیکربندی کنید:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

• سرویس را راه‌اندازی کنید

docker-compose up -d

پس از استقرار، می‌توانید ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی خود (OpenAI، Anthropic) را پیکربندی کرده و شروع به ساخت نمودار حافظه خود کنید.

👉 مشاهده راهنمای کامل خود-میزبانی

توجه: ما مدل‌های متن‌باز مانند Ollama یا GPT OSS را امتحان کردیم اما تولید حقایق خوب نبود، هنوز در حال بررسی بهبود آن هستیم و سپس از مدل‌های OSS نیز پشتیبانی خواهیم کرد.

🚀 CORE Cloud

نمودار حافظه یکپارچه خود را در ۵ دقیقه بسازید:

نمی‌خواهید زیرساخت مدیریت کنید؟ CORE Cloud به شما امکان می‌دهد سیستم حافظه شخصی خود را فوراً بسازید - بدون تنظیمات، بدون سرور، فقط حافظه‌ای که کار می‌کند.

• ثبت‌نام کنید در core.heysol.ai و حساب کاربری خود را ایجاد کنید
• نمودار حافظه خود را مشاهده کنید و ببینید چگونه CORE به طور خودکار ارتباط بین حقایق را ایجاد می‌کند
• آن را آزمایش کنید - در بخش گفتگو بپرسید "درباره من چه می‌دانی؟"
• به ابزارهای خود متصل شوید:
• Claude و Cursor - کدنویسی با زمینه
• Claude Code CLI و Codex CLI - کدنویسی مبتنی بر ترمینال با حافظه
• افزونه مرورگر اضافه کنید - حافظه خود را به هر وب‌سایتی بیاورید
• Linear، Github - افزودن زمینه پروژه به صورت خودکار

🧩 ویژگی‌های کلیدی

🧠 حافظه یکپارچه و قابل حمل:

حافظه خود را در Cursor، Windsurf، Claude Desktop، Claude Code، Gemini CLI، Kiro آمازون، VS Code و Roo Code از طریق MCP اضافه و بازیابی کنید

🕸️ نمودار دانش زمانی + تحکیم‌یافته:

داستان پشت هر حقیقت را به خاطر بسپارید—پیگیری کنید چه کسی، چه زمانی، و چرا چه چیزی گفته است با روابط غنی و منشأ کامل، نه فقط ذخیره‌سازی ساده

🌐 افزونه مرورگر:

مکالمات و محتوا را از ChatGPT، Grok، Gemini، Twitter، YouTube، پست‌های وبلاگ و هر صفحه وب مستقیماً در حافظه CORE خود ذخیره کنید.

نحوه استفاده از افزونه

• افزونه را دانلود کنید از فروشگاه کروم وب.
• وارد داشبورد CORE شوید
• به تنظیمات بروید (پایین سمت چپ)
• به کلید API بروید → کلید جدید تولید کنید → نام آن را “extension” بگذارید.
• افزونه را باز کنید، کلید API خود را وارد کرده و ذخیره کنید.

https://github.com/user-attachments/assets/6e629834-1b9d-4fe6-ae58-a9068986036a

💬 گفتگو با حافظه:

سوالاتی مانند «ترجیحات نوشتاری من چیست؟» بپرسید و فوراً از دانش متصل خود بینش بگیرید

⚡ همگام‌سازی خودکار از اپ‌ها:

به‌طور خودکار زمینه‌های مرتبط را از Linear، Slack، Notion، GitHub و سایر اپ‌های متصل به حافظه CORE خود وارد کنید

📖 نمایش همه ادغام‌ها - لیست کامل سرویس‌های پشتیبانی‌شده و ویژگی‌های آن‌ها

🔗 هاب ادغام MCP:

Linear، Slack، GitHub، Notion را یک بار به CORE وصل کنید—سپس با یک URL واحد همه ابزارهای آن‌ها را در Claude، Cursor یا هر کلاینت MCP استفاده کنید

نحوه ایجاد حافظه توسط CORE

پایپ‌لاین جذب CORE شامل چهار مرحله است که برای ثبت زمینه در حال تغییر طراحی شده‌اند:

• نرمال‌سازی: اطلاعات جدید را به زمینه‌ی اخیر پیوند می‌دهد، اسناد بلند را به بخش‌های منسجم تقسیم می‌کند و مراجع متقابل را حفظ می‌کند، اصطلاحات را استاندارد می‌نماید تا زمانی که CORE دانش را استخراج می‌کند، با ورودی تمیز و زمینه‌مند کار کند نه متن شلوغ.
• استخراج: با شناسایی موجودیت‌ها (افراد، ابزارها، پروژه‌ها، مفاهیم) معنای متن نرمال شده را بیرون می‌کشد، آن‌ها را به جملاتی با زمینه، منبع و زمان تبدیل می‌کند و روابط را نگاشت می‌کند. برای مثال، «ما CORE را با Next.js نوشتیم» تبدیل می‌شود به: موجودیت‌ها (CORE، Next.js)، جمله (CORE با استفاده از Next.js توسعه یافته)، و رابطه (توسعه یافته با استفاده از).
• حل اختلاف: تناقضات را تشخیص می‌دهد، پیگیری می‌کند که ترجیحات چگونه تغییر می‌کنند و دیدگاه‌های مختلف را با منشأ حفظ می‌کند تا حافظه تمام مسیر شما را بازتاب دهد نه فقط آخرین وضعیت را.
• ادغام گرافی: موجودیت‌ها، جملات و اپیزودها را به یک گراف دانش زمانی متصل می‌کند که واقعیت‌ها را به زمینه و تاریخچه‌شان پیوند می‌دهد و داده‌های جداگانه را به شبکه‌ای زنده از دانش تبدیل می‌کند که عامل‌ها واقعاً می‌توانند از آن استفاده کنند.

نتیجه: به جای یک پایگاه داده مسطح، CORE به شما حافظه‌ای می‌دهد که با شما رشد و تغییر می‌کند - زمینه، تحول و مالکیت را حفظ می‌کند تا عامل‌ها واقعاً بتوانند از آن بهره ببرند.

چگونه CORE از حافظه بازیابی می‌کند

وقتی از CORE سوالی می‌پرسید، فقط متن را جستجو نمی‌کند - بلکه کل گراف دانش شما را کاوش می‌کند تا مفیدترین پاسخ‌ها را پیدا کند.

• جستجو: CORE حافظه را از چند زاویه همزمان بررسی می‌کند - جستجوی کلیدواژه برای تطابق دقیق، جستجوی معنایی برای ایده‌های مرتبط حتی اگر متفاوت بیان شده باشند و پیمایش گرافی برای دنبال کردن لینک‌ها بین مفاهیم متصل.
• دوباره رتبه‌بندی: نتایج بازیابی شده به گونه‌ای مرتب می‌شوند که مرتبط‌ترین و متنوع‌ترین‌ها برجسته شوند و مطمئن شوید فقط تطابق‌های واضح را نمی‌بینید بلکه ارتباطات عمیق‌تر را هم مشاهده می‌کنید.
• فیلتر کردن: CORE فیلترهای هوشمند بر اساس زمان، اعتبار و قدرت رابطه اعمال می‌کند تا فقط دانش‌های معنادار نمایش داده شوند.
• خروجی: شما هم حقایق (جملات شفاف) و هم اپیزودها (زمینه اصلی آن‌ها) را دریافت می‌کنید تا بازیابی همیشه در زمینه، زمان و داستان قرار گیرد.

نتیجه: CORE فقط حقایق را بازیابی نمی‌کند - بلکه آن‌ها را در زمینه، زمان و داستان مناسب بازیابی می‌کند تا عامل‌ها بتوانند همان‌طور که شما به یاد می‌آورید پاسخ دهند.

مستندات

مستندات ما را مرور کنید تا بیشترین بهره را از CORE ببرید

• مفاهیم پایه
• میزبانی شخصی
• اتصال Core MCP به Claude
• اتصال Core MCP به Cursor
• اتصال Core MCP به Claude Code
• اتصال Core MCP به Codex
• مفاهیم پایه
• مرجع API

🔒 امنیت

CORE امنیت را جدی می‌گیرد. ما اقدامات امنیتی استاندارد صنعت را برای حفاظت از داده‌های شما اجرا می‌کنیم:

• رمزگذاری داده‌ها: تمام داده‌های در حال انتقال (TLS 1.3) و در حالت سکون (AES-256)
• احراز هویت: OAuth 2.0 و احراز هویت با لینک جادویی
• کنترل دسترسی: جداسازی مبتنی بر فضای کاری و مجوزهای مبتنی بر نقش
• گزارش آسیب‌پذیری: لطفاً مشکلات امنیتی را به harshith@poozle.dev گزارش دهید

برای اطلاعات امنیتی دقیق‌تر، به سیاست امنیتی ما مراجعه کنید.

🧑‍💻 پشتیبانی

سوال یا بازخورد دارید؟ ما اینجا هستیم تا کمک کنیم:

• دیسکورد: عضویت در کانال core-support
• مستندات: docs.heysol.ai
• ایمیل: manik@poozle.dev

دستورالعمل‌های استفاده

ذخیره شود:

• تاریخچه مکالمات
• ترجیحات کاربر
• زمینه وظیفه
• منابع مرجع

ذخیره نشود:

• داده‌های حساس (PII)
• اطلاعات ورود
• گزارش‌های سیستمی
• داده‌های موقتی

👥 مشارکت‌کنندگان

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-10-16 ---