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⭐ 1205 stars German by RedPlanetHQ

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CORE: Dein Digitales Gehirn – Gedächtnis + Aktionen für KI-Tools

Zu Cursor hinzufügen Deploy on Railway

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Deine wichtigen Informationen sind über verschiedene Tools verstreut, die nicht miteinander kommunizieren. Dein KI-Gespräch beginnt mit „Lass mich dir etwas Kontext geben.“ Deine Erfahrungen und Erkenntnisse sind immer noch in deinem Kopf, und dein Kopf ist nicht skalierbar.

CORE merkt sich alles. Keine Datenbank. Keine Suchbox. Ein digitales Gehirn, das lernt, was wichtig ist, Verbindungen herstellt und dir das liefert, was du brauchst.

Für Entwickler

CORE verleiht deinen KI-Tools ein dauerhaftes Gedächtnis und die Fähigkeit, in den von dir genutzten Apps zu agieren.

---

Was du tun kannst

1. Nie wiederholen, Kontext fließt automatisch

CORE wird zur dauerhaften Gedächtnisschicht für Coding Agents. Bitte jedes KI-Tool, den relevanten Kontext abzurufen.

Search core memory for architecture decisions on the payment service
What my content guidelines from core to create the blog?
core_as_memory


2. Führen Sie Aktionen in Ihren Apps über Claude/Cursor aus

Verbinden Sie Ihre Apps einmal, führen Sie Aktionen von überall aus.

actions


3. Machen Sie dort weiter, wo Sie bei Claude Code/Cursor aufgehört haben

Wechseln Sie nach einer Woche zurück zu einer Funktion? Verschaffen Sie sich sofort einen Überblick.

What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.
Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor
claude-code-in-core


Was CORE Besonders Macht

---

🚀 Schnellstart

Wählen Sie Ihren Weg:

| | CORE Cloud | Self-Hosting | |---|---|---| | Einrichtungszeit | 5 Minuten | 15 Minuten | | Am besten für | Schnell testen, keine Infrastruktur | Volle Kontrolle, eigene Server | | Voraussetzungen | Nur ein Account | Docker, 4GB RAM |

Cloud

Selbst-Hosting

Schnelle Bereitstellung

Deploy on Railway

Oder mit Docker

git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

docker-compose up -d

Nach der Bereitstellung können Sie Ihre KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic) konfigurieren und beginnen, Ihr Memory-Graph zu erstellen.

👉 Vollständige Self-Hosting-Anleitung anzeigen

Hinweis: Wir haben Open-Source-Modelle wie Ollama oder GPT OSS ausprobiert, aber die Faktengenerierung war nicht zufriedenstellend. Wir versuchen weiterhin, dies zu verbessern und werden dann auch OSS-Modelle unterstützen.

🛠️ Installation

Empfohlen

Installation in Claude Code CLI

  • Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus, um CORE mit Claude Code zu verbinden:
claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code

  • Gib /mcp ein und öffne das Core-Memory-MCP zur Authentifizierung

Installation in Cursor

Seit Cursor 1.0 kannst du unten auf den Installieren-Button klicken, um die sofortige Ein-Klick-Installation zu starten.

MCP Server installieren

ODER

  • Gehe zu: Einstellungen -> Tools & Integrationen -> Benutzerdefiniertes MCP hinzufügen
  • Füge das Folgende in die Datei mcp.json ein:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
      "headers": {}
    }
  }
}

Installation in Claude Desktop

  • CORE MCP-URL kopieren:
https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude

  • Navigieren Sie zu Einstellungen → Konnektoren → Klicken Sie auf Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen
  • Klicken Sie auf "Verbinden" und gewähren Sie Claude die Berechtigung, auf CORE MCP zuzugreifen

CLIs

Installation in Codex CLI

Option 1 (Empfohlen): Fügen Sie Ihrer Datei ~/.codex/config.toml Folgendes hinzu:

[features]
rmcp_client=true

[mcp_servers.memory] url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"

Führen Sie dann aus: codex mcp memory login

Option 2 (falls Option 1 nicht funktioniert): API-Schlüssel-Konfiguration hinzufügen:

[features]
rmcp_client=true

[mcp_servers.memory] url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex" http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }

Hole dir deinen API-Schlüssel von app.getcore.me → Einstellungen → API-Schlüssel und führe dann aus: codex mcp memory login

Installation im Gemini CLI

Siehe Gemini CLI Konfiguration für Details.

  • Öffne die Einstellungsdatei des Gemini CLI. Der Pfad ist ~/.gemini/settings.json (wobei ~ dein Home-Verzeichnis ist).
  • Füge Folgendes zum Objekt mcpServers in deiner settings.json-Datei hinzu:
{
  "mcpServers": {
    "corememory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
      "timeout": 5000
    }
  }
}

Falls das Objekt mcpServers nicht existiert, erstellen Sie es.

Installation in Copilot CLI

Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Datei ~/.copilot/mcp-config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

IDEs

In VS Code installieren

Fügen Sie Folgendes in die Datei mcp.json ein:

{
  "servers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Installation in VS Code Insiders

Fügen Sie die folgende Zeile zu Ihrer VS Code Insiders MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "core-memory": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Installation in Windsurf

Tragen Sie Folgendes in die Datei mcp_config.json ein:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

In Zed installieren

  • Gehen Sie zu Einstellungen im Agenten-Panel -> Benutzerdefinierten Server hinzufügen
  • Geben Sie den untenstehenden Code in die Konfigurationsdatei ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Server hinzufügen
{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
  }
}

Codierungsagenten

Installation in Amp

Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:

amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=amp

Installation im Augment-Code

Fügen Sie Ihrer Datei ~/.augment/settings.json Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Installation in Cline

  • Öffnen Sie Cline und klicken Sie auf das Hamburger-Menü-Symbol (☰), um den MCP-Server-Bereich zu betreten.
  • Wählen Sie den Tab „Remote-Server“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Konfiguration bearbeiten“.
  • Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Cline-MCP-Konfiguration hinzu:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Installation im Kilo-Code

  • Gehe zu EinstellungenMCP-ServerInstalliert-Tab → klicke auf Globale MCP bearbeiten, um deine Konfiguration zu bearbeiten.
  • Füge Folgendes zu deiner MCP-Konfigurationsdatei hinzu:
{
  "core-memory": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer your-token"
    }
  }
}

Installation in Kiro

Fügen Sie in Kiro → MCP Server hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Installation in Qwen Coder

Siehe Qwen Coder MCP-Konfiguration für Details.

Fügen Sie Folgendes zu ~/.qwen/settings.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

Installation im Roo Code

Fügen Sie Ihrer Roo Code MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

In Opencode installieren

Fügen Sie Ihrer Opencode-Konfiguration Folgendes hinzu:

{
  "mcp": {
    "core-memory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

Im Copilot Coding Agent installieren

Fügen Sie dies zu Repository-Einstellungen → Copilot → Coding Agent → MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Installation in Qodo Gen

  • Öffnen Sie das Qodo Gen-Chatpanel in VSCode oder IntelliJ
  • Klicken Sie auf Weitere Tools verbinden und dann auf + Neue MCP hinzufügen
  • Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
    }
  }
}

Terminals

In Warp installieren

Fügen Sie Folgendes hinzu unter Einstellungen → KI → MCP-Server verwalten:

{
  "core": {
    "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Installation in Crush

Fügen Sie dies zu Ihrer Crush-Konfiguration hinzu:

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Desktop-Apps

In ChatGPT installieren

Verbinden Sie ChatGPT mit dem Speichersystem von CORE über die Browser-Erweiterung:

  • Core Browser-Erweiterung installieren
  • API-Schlüssel generieren: Gehen Sie zu Einstellungen → API-Schlüssel → Neuen Schlüssel generieren → Benennen Sie ihn "extension"
  • API-Schlüssel in Core-Erweiterung einfügen und auf Speichern klicken

In Gemini installieren

Verbinden Sie Gemini mit dem Speichersystem von CORE über die Browser-Erweiterung:

  • Core Browser-Erweiterung installieren
  • API-Schlüssel generieren: Gehen Sie zu Einstellungen → API-Schlüssel → Neuen Schlüssel generieren → Benennen Sie ihn "extension"
  • API-Schlüssel in Core-Erweiterung einfügen und auf Speichern klicken

In Perplexity Desktop installieren

  • Hinzufügen in Perplexity → Einstellungen → Connectoren → Connector hinzufügen → Erweitert:
{
  "core-memory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
  }
}

  • Klicken Sie auf Speichern, um die Änderungen zu übernehmen
  • Core wird in Ihren Perplexity-Sitzungen verfügbar sein

Entwicklungstools

Im Factory installieren

Im Terminal ausführen:

droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Gib /mcp innerhalb von droid ein, um Server zu verwalten und verfügbare Tools anzuzeigen.

Installation in Rovo Dev CLI

  • Bearbeite die mcp-Konfiguration:
acli rovodev mcp

  • Fügen Sie Ihrer Rovo Dev MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:
{
  "mcpServers": {
    "core-memory": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
    }
  }
}

Installation in Trae

Fügen Sie Ihrer Trae MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "core": {
      "url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
    }
  }
}

🔨 Verfügbare Werkzeuge

CORE Memory MCP stellt die folgenden Werkzeuge zur Verfügung, die LLMs nutzen können:

---

Wie es funktioniert

Memory-Ingestion

memory-ingest-diagram

Wenn Sie Kontext in CORE speichern, durchläuft er vier Phasen:

Beispiel: "Wir haben CORE in Next.js geschrieben" wird zu:

memory-ingest-eg

Memory Recall

memory-search-diagram

Wenn Sie CORE abfragen:

CORE erinnert sich nicht nur an Fakten — es erinnert sie im Kontext, mit Zeit und Geschichte, sodass Agenten so antworten, wie Sie sich erinnern würden.


🛠️ Für Agenten-Entwickler

Bauen Sie KI-Agenten? CORE bietet Ihnen Speicher-Infrastruktur + Integrations-Infrastruktur, damit Sie sich auf die Logik Ihres Agenten konzentrieren können.

Was Sie bekommen

Speicher-Infrastruktur

Integrations-Infrastruktur

Beispielprojekte

core-cli — Ein Aufgabenmanager-Agent, der sich mit CORE für Speicher verbindet und mit Linear, GitHub Issues synchronisiert.

holo — Machen Sie aus Ihrem CORE-Speicher eine persönliche Website mit Chat.

Ressourcen

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🔥 Forschungshighlights

CORE Memory erreicht eine durchschnittliche Genauigkeit von 88,24% im Locomo-Datensatz über alle Reasoning-Aufgaben hinweg und übertrifft damit andere Memory-Anbieter deutlich.

benchmark

| Aufgabentyp | Beschreibung | |-------------|--------------| | Single-hop | Antworten basierend auf einer einzelnen Sitzung | | Multi-hop | Synthese von Informationen aus mehreren Sitzungen | | Offene Domäne | Integration von Nutzerinfos mit externem Wissen | | Zeitliches Schließen | Zeitbezogene Hinweise und Verständnis von Sequenzen |

Benchmark-Methodik und Ergebnisse ansehen →


🔒 Sicherheit

CASA Tier 2 zertifiziert — Von Dritten geprüft, um Googles OAuth-Anforderungen zu erfüllen.

Ihre Daten, Ihre Kontrolle:

Für detaillierte Sicherheitsinformationen siehe unsere Sicherheitsrichtlinie.

Meldung von Schwachstellen: harshith@poozle.dev

Dokumentation

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👥 Mitwirkende

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---