Deine wichtigen Informationen sind über verschiedene Tools verstreut, die nicht miteinander kommunizieren. Dein KI-Gespräch beginnt mit „Lass mich dir etwas Kontext geben.“ Deine Erfahrungen und Erkenntnisse sind immer noch in deinem Kopf, und dein Kopf ist nicht skalierbar.
CORE merkt sich alles. Keine Datenbank. Keine Suchbox. Ein digitales Gehirn, das lernt, was wichtig ist, Verbindungen herstellt und dir das liefert, was du brauchst.
Für Entwickler
CORE verleiht deinen KI-Tools ein dauerhaftes Gedächtnis und die Fähigkeit, in den von dir genutzten Apps zu agieren.
- Kontext bleibt erhalten zwischen Claude Code, Cursor und anderen Coding Agents
- Aktionen ausführen in Linear, GitHub, Slack, Gmail, Google Sheets und anderen Apps, die du nutzt
- Einmalige Verbindung über MCP, funktioniert überall
- Open Source und selbst hostbar; deine Daten, deine Kontrolle
Was du tun kannst
1. Nie wiederholen, Kontext fließt automatisch
CORE wird zur dauerhaften Gedächtnisschicht für Coding Agents. Bitte jedes KI-Tool, den relevanten Kontext abzurufen.
Search core memory for architecture decisions on the payment service
What my content guidelines from core to create the blog?
2. Führen Sie Aktionen in Ihren Apps über Claude/Cursor aus
Verbinden Sie Ihre Apps einmal, führen Sie Aktionen von überall aus.
- Erstellen/Lesen von GitHub-, Linear-Issues
- Entwurf/Versand/Lesen einer E-Mail und Speichern relevanter Informationen in CORE
- Verwalten Sie Ihren Kalender, aktualisieren Sie Tabellen
3. Machen Sie dort weiter, wo Sie bei Claude Code/Cursor aufgehört haben
Wechseln Sie nach einer Woche zurück zu einer Funktion? Verschaffen Sie sich sofort einen Überblick.
What did we discuss about the checkout flow? Summarize from memory.
Refer to past discussions and remind me where we left off on the API refactor
Was CORE Besonders Macht
- Temporaler Kontext-Graph: CORE speichert nicht nur Fakten – es erinnert sich an die Geschichte. Wann Dinge passiert sind, wie sich Ihr Denken entwickelt hat, was zu jeder Entscheidung geführt hat. Ihre Vorlieben, Ziele und bisherigen Entscheidungen – alles verbunden in einem Graphen, der Reihenfolge und Kontext versteht.
- 88,24 % Erinnerungsgenauigkeit: Getestet mit dem LoCoMo-Benchmark. Wenn Sie CORE etwas fragen, findet es das Relevante. Kein Keyword-Matching, sondern echtes semantisches Verständnis mit Multi-Hop-Schlussfolgerungen.
- Sie Kontrollieren Es: Ihr Gedächtnis, Ihre Regeln. Bearbeiten Sie Fehler. Löschen Sie, was nicht dazugehört. Visualisieren Sie, wie Ihr Wissen verknüpft ist. CORE ist transparent, Sie sehen genau, was es weiß.
- Open Source: Keine Blackboxen. Kein Anbieter-Lock-in. Ihr digitales Gehirn gehört Ihnen.
🚀 Schnellstart
Wählen Sie Ihren Weg:
| | CORE Cloud | Self-Hosting | |---|---|---| | Einrichtungszeit | 5 Minuten | 15 Minuten | | Am besten für | Schnell testen, keine Infrastruktur | Volle Kontrolle, eigene Server | | Voraussetzungen | Nur ein Account | Docker, 4GB RAM |
Cloud
- Registrieren Sie sich unter app.getcore.me
- Verbinden Sie eine Quelle (Claude, Cursor oder jedes MCP-kompatible Tool)
- Nutzen Sie CORE, um beliebige Aktionen durchzuführen oder Erinnerungen über sich zu speichern
Selbst-Hosting
Schnelle Bereitstellung
Oder mit Docker
- Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/RedPlanetHQ/core.git
cd core- Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen in
core/.env:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key- Starten Sie den Dienst
docker-compose up -dNach der Bereitstellung können Sie Ihre KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic) konfigurieren und beginnen, Ihr Memory-Graph zu erstellen.
👉 Vollständige Self-Hosting-Anleitung anzeigen
Hinweis: Wir haben Open-Source-Modelle wie Ollama oder GPT OSS ausprobiert, aber die Faktengenerierung war nicht zufriedenstellend. Wir versuchen weiterhin, dies zu verbessern und werden dann auch OSS-Modelle unterstützen.
🛠️ Installation
Empfohlen
Installation in Claude Code CLI
- Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus, um CORE mit Claude Code zu verbinden:
claude mcp add --transport http --scope user core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude-Code- Gib
/mcpein und öffne das Core-Memory-MCP zur Authentifizierung
Installation in Cursor
Seit Cursor 1.0 kannst du unten auf den Installieren-Button klicken, um die sofortige Ein-Klick-Installation zu starten.
ODER
- Gehe zu:
Einstellungen->Tools & Integrationen->Benutzerdefiniertes MCP hinzufügen - Füge das Folgende in die Datei
mcp.jsonein:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=cursor",
"headers": {}
}
}
}Installation in Claude Desktop
- CORE MCP-URL kopieren:
https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Claude- Navigieren Sie zu Einstellungen → Konnektoren → Klicken Sie auf Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen
- Klicken Sie auf "Verbinden" und gewähren Sie Claude die Berechtigung, auf CORE MCP zuzugreifen
CLIs
Installation in Codex CLI
Option 1 (Empfohlen): Fügen Sie Ihrer Datei ~/.codex/config.toml Folgendes hinzu:
[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
Führen Sie dann aus: codex mcp memory loginOption 2 (falls Option 1 nicht funktioniert): API-Schlüssel-Konfiguration hinzufügen:
[features]
rmcp_client=true[mcp_servers.memory]
url = "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer CORE_API_KEY" }
Hole dir deinen API-Schlüssel von app.getcore.me → Einstellungen → API-Schlüssel und führe dann aus: codex mcp memory login
Installation im Gemini CLI
Siehe Gemini CLI Konfiguration für Details.
- Öffne die Einstellungsdatei des Gemini CLI. Der Pfad ist
~/.gemini/settings.json(wobei~dein Home-Verzeichnis ist). - Füge Folgendes zum Objekt
mcpServersin deinersettings.json-Datei hinzu:
{
"mcpServers": {
"corememory": {
"httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=geminicli",
"timeout": 5000
}
}
}Falls das Objekt mcpServers nicht existiert, erstellen Sie es.
Installation in Copilot CLI
Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Datei ~/.copilot/mcp-config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-CLI",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}IDEs
In VS Code installieren
Fügen Sie Folgendes in die Datei mcp.json ein:
{
"servers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Vscode",
"type": "http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Installation in VS Code Insiders
Fügen Sie die folgende Zeile zu Ihrer VS Code Insiders MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcp": {
"servers": {
"core-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=VSCode-Insiders",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
}Installation in Windsurf
Tragen Sie Folgendes in die Datei mcp_config.json ein:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"serverUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp/source=windsurf",
"headers": {
"Authorization": "Bearer "
}
}
}
} In Zed installieren
- Gehen Sie zu
Einstellungenim Agenten-Panel ->Benutzerdefinierten Server hinzufügen - Geben Sie den untenstehenden Code in die Konfigurationsdatei ein und klicken Sie auf die Schaltfläche
Server hinzufügen
{
"core-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Zed"]
}
}Codierungsagenten
Installation in Amp
Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:
amp mcp add core-memory https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=ampInstallation im Augment-Code
Fügen Sie Ihrer Datei ~/.augment/settings.json Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=augment-code",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Installation in Cline
- Öffnen Sie Cline und klicken Sie auf das Hamburger-Menü-Symbol (☰), um den MCP-Server-Bereich zu betreten.
- Wählen Sie den Tab „Remote-Server“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Konfiguration bearbeiten“.
- Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Cline-MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Cline",
"type": "streamableHttp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Installation im Kilo-Code
- Gehe zu
Einstellungen→MCP-Server→Installiert-Tab→ klicke aufGlobale MCP bearbeiten, um deine Konfiguration zu bearbeiten. - Füge Folgendes zu deiner MCP-Konfigurationsdatei hinzu:
{
"core-memory": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kilo-Code",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-token"
}
}
}Installation in Kiro
Fügen Sie in Kiro → MCP Server hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Kiro",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Installation in Qwen Coder
Siehe Qwen Coder MCP-Konfiguration für Details.
Fügen Sie Folgendes zu ~/.qwen/settings.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"httpUrl": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qwen",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Accept": "application/json, text/event-stream"
}
}
}
}Installation im Roo Code
Fügen Sie Ihrer Roo Code MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Roo-Code",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}In Opencode installieren
Fügen Sie Ihrer Opencode-Konfiguration Folgendes hinzu:
{
"mcp": {
"core-memory": {
"type": "remote",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Opencode",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
"enabled": true
}
}
}Im Copilot Coding Agent installieren
Fügen Sie dies zu Repository-Einstellungen → Copilot → Coding Agent → MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Copilot-Agent",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Installation in Qodo Gen
- Öffnen Sie das Qodo Gen-Chatpanel in VSCode oder IntelliJ
- Klicken Sie auf Weitere Tools verbinden und dann auf + Neue MCP hinzufügen
- Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Qodo-Gen"
}
}
}Terminals
In Warp installieren
Fügen Sie Folgendes hinzu unter Einstellungen → KI → MCP-Server verwalten:
{
"core": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Warp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}Installation in Crush
Fügen Sie dies zu Ihrer Crush-Konfiguration hinzu:
{
"$schema": "https://charm.land/crush.json",
"mcp": {
"core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Crush",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Desktop-Apps
In ChatGPT installieren
Verbinden Sie ChatGPT mit dem Speichersystem von CORE über die Browser-Erweiterung:
- Core Browser-Erweiterung installieren
- API-Schlüssel generieren: Gehen Sie zu Einstellungen → API-Schlüssel → Neuen Schlüssel generieren → Benennen Sie ihn "extension"
- API-Schlüssel in Core-Erweiterung einfügen und auf Speichern klicken
In Gemini installieren
Verbinden Sie Gemini mit dem Speichersystem von CORE über die Browser-Erweiterung:
- Core Browser-Erweiterung installieren
- API-Schlüssel generieren: Gehen Sie zu Einstellungen → API-Schlüssel → Neuen Schlüssel generieren → Benennen Sie ihn "extension"
- API-Schlüssel in Core-Erweiterung einfügen und auf Speichern klicken
In Perplexity Desktop installieren
- Hinzufügen in Perplexity → Einstellungen → Connectoren → Connector hinzufügen → Erweitert:
{
"core-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=perplexity"]
}
}- Klicken Sie auf Speichern, um die Änderungen zu übernehmen
- Core wird in Ihren Perplexity-Sitzungen verfügbar sein
Entwicklungstools
Im Factory installieren
Im Terminal ausführen:
droid mcp add core https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Factory --type http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Gib /mcp innerhalb von droid ein, um Server zu verwalten und verfügbare Tools anzuzeigen.
Installation in Rovo Dev CLI
- Bearbeite die mcp-Konfiguration:
acli rovodev mcp- Fügen Sie Ihrer Rovo Dev MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"core-memory": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Rovo-Dev"
}
}
}Installation in Trae
Fügen Sie Ihrer Trae MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"core": {
"url": "https://mcp.getcore.me/api/v1/mcp?source=Trae"
}
}
}
🔨 Verfügbare Werkzeuge
CORE Memory MCP stellt die folgenden Werkzeuge zur Verfügung, die LLMs nutzen können:
memory_search: Suche nach relevantem Kontext in CORE Memory.memory_ingest: Füge eine Episode in CORE Memory hinzu.memory_about_user: Ruft die Benutzerpersona aus CORE Memory ab.initialise_conversation_session: Initialisiert das Gespräch und weist eine Sitzungs-ID zu.get_integrations: Ruft ab, welche relevante Integration aus den verbundenen Integrationen verwendet werden sollte.get_integrations_actions: Ruft ab, welches Tool aus den Integrationswerkzeugen für die Aufgabe verwendet werden soll.execute_integrations_actions: Führt das Tool für diese Integration aus.
Wie es funktioniert
Memory-Ingestion
Wenn Sie Kontext in CORE speichern, durchläuft er vier Phasen:
- Normalisierung: Verknüpft neue Informationen mit aktuellem Kontext, teilt Dokumente in sinnvolle Abschnitte und behält Querverweise bei
- Extraktion: Identifiziert Entitäten (Personen, Werkzeuge, Projekte), erstellt Aussagen mit Kontext und Zeit, kartiert Beziehungen
- Auflösung: Erkennt Widersprüche, verfolgt, wie sich Präferenzen entwickeln, bewahrt mehrere Perspektiven mit Herkunftsnachweis
- Graph-Integration: Verbindet Entitäten, Aussagen und Episoden in einem temporalen Wissensgraphen
- Entitäten:
CORE,Next.js - Aussage:
CORE wurde mit Next.js entwickelt - Beziehung:
wurde entwickelt mit
Memory Recall
Wenn Sie CORE abfragen:
- Suche: Hybrider Ansatz: Stichwort + Semantik + Graph-Durchquerung
- Neu-Ranking: Zeigt die relevantesten und vielfältigsten Ergebnisse an
- Filter: Wendet Filter für Zeit, Zuverlässigkeit und Beziehungsstärke an
- Ausgabe: Gibt Fakten UND die Episoden zurück, aus denen sie stammen
🛠️ Für Agenten-Entwickler
Bauen Sie KI-Agenten? CORE bietet Ihnen Speicher-Infrastruktur + Integrations-Infrastruktur, damit Sie sich auf die Logik Ihres Agenten konzentrieren können.
Was Sie bekommen
Speicher-Infrastruktur
- Temporaler Wissensgraph mit 88,24% LoCoMo-Genauigkeit
- Hybride Suche: semantisch + Stichwort + Graph-Durchquerung
- Verfolgt Kontextentwicklung und Widersprüche
- Einmalige Verbindung zu GitHub, Linear, Slack, Gmail
- Ihr Agent erhält MCP-Tools für alle verbundenen Apps
- Keine OAuth-Flows bauen, keine API-Wartung
Beispielprojekte
core-cli — Ein Aufgabenmanager-Agent, der sich mit CORE für Speicher verbindet und mit Linear, GitHub Issues synchronisiert.
holo — Machen Sie aus Ihrem CORE-Speicher eine persönliche Website mit Chat.
Ressourcen
- API-Referenz
- SDK-Dokumentation
- Benötigen Sie eine bestimmte Integration? Öffnen Sie ein GitHub-Issue
🔥 Forschungshighlights
CORE Memory erreicht eine durchschnittliche Genauigkeit von 88,24% im Locomo-Datensatz über alle Reasoning-Aufgaben hinweg und übertrifft damit andere Memory-Anbieter deutlich.
| Aufgabentyp | Beschreibung | |-------------|--------------| | Single-hop | Antworten basierend auf einer einzelnen Sitzung | | Multi-hop | Synthese von Informationen aus mehreren Sitzungen | | Offene Domäne | Integration von Nutzerinfos mit externem Wissen | | Zeitliches Schließen | Zeitbezogene Hinweise und Verständnis von Sequenzen |
Benchmark-Methodik und Ergebnisse ansehen →
🔒 Sicherheit
CASA Tier 2 zertifiziert — Von Dritten geprüft, um Googles OAuth-Anforderungen zu erfüllen.
- Verschlüsselung: TLS 1.3 (Übertragung) + AES-256 (Ruhezustand)
- Authentifizierung: OAuth 2.0 und Magic Link
- Zugriffskontrolle: Arbeitsbereich-basierte Isolation, rollenbasierte Berechtigungen
- Zero-Trust-Architektur: Niemals vertrauen, immer verifizieren
- Jederzeit bearbeiten und löschen
- Niemals für das Training von KI-Modellen verwendet
- Self-Hosting-Option für vollständige Isolation
Meldung von Schwachstellen: harshith@poozle.dev
Dokumentation
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🧑💻 Support
Haben Sie Fragen oder Feedback? Wir helfen Ihnen gerne:
- Discord: Dem core-support Kanal beitreten
- Dokumentation: docs.getcore.me
- E-Mail: manik@poozle.dev
Nutzungsrichtlinien
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- Benutzereinstellungen
- Aufgaben-Kontext
- Referenzmaterialien
- Sensible Daten (PII)
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--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-10 ---