anything-llm

AnythingLLM: Многофункциональное AI-приложение, которое вы искали.
Общайтесь с вашими документами, используйте AI-агентов, гибкая настройка, мультипользовательский режим, без сложной установки.

| | Документация | Хостинговый инстанс

English · 简体中文 · 日本語

👉 AnythingLLM для десктопа (Mac, Windows и Linux)! Скачать сейчас

Полноценное приложение, позволяющее превратить любой документ, ресурс или контент в контекст, который любой LLM сможет использовать в качестве справки при общении. Это приложение позволяет выбрать, какой LLM или векторную базу данных использовать, а также поддерживает управление несколькими пользователями и их правами.

Обзор продукта

AnythingLLM — это полнофункциональное приложение, в котором можно использовать как коммерческие LLM, так и популярные open source LLM и решения vectorDB для построения собственного ChatGPT без компромиссов. Приложение можно запускать локально или размещать удалённо, и оно позволяет интеллектуально общаться с любыми предоставленными документами.

AnythingLLM делит ваши документы на объекты, называемые рабочими пространствами (workspaces). Рабочее пространство похоже на ветку обсуждения, но с возможностью контейнеризации документов. Рабочие пространства могут делиться документами, но не обмениваются данными между собой, что позволяет сохранять чистый контекст для каждого из них.

Классные возможности AnythingLLM

• 🆕 Полная совместимость с MCP
• 🆕 Конструктор AI-агентов без кода
• 🖼️ Мультимодальная поддержка (как закрытые, так и open source LLM!)
• Пользовательские AI-агенты
• 👤 Поддержка мультипользовательских инстансов и распределения прав _только в Docker-версии_
• 🦾 Агенты внутри рабочего пространства (поиск в интернете и др.)
• 💬 Пользовательский виджет чата для вашего сайта _только в Docker-версии_
• 📖 Поддержка различных типов документов (PDF, TXT, DOCX и др.)
• Простой интерфейс чата с функцией Drag-n-Drop и прозрачными цитированиями.
• 100% готовность к развертыванию в облаке.
• Работает со всеми популярными закрытыми и открытыми LLM-провайдерами.
• Встроенные меры по экономии времени и средств при работе с очень большими документами по сравнению с другими чат-интерфейсами.
• Полноценный Developer API для создания собственных интеграций!
• И многое другое... установите и узнайте сами!

Поддерживаемые LLM, эмбеддеры, модели распознавания речи и векторные базы данных

Большие языковые модели (LLM):

• Любая совместимая с llama.cpp open source модель
• OpenAI
• OpenAI (Generic)
• Azure OpenAI
• AWS Bedrock
• Anthropic
• NVIDIA NIM (чат-модели)
• Google Gemini Pro
• Hugging Face (чат-модели)
• Ollama (чат-модели)
• LM Studio (все модели)
• LocalAI (все модели)
• Together AI (чат-модели)
• Fireworks AI (чат-модели)
• Perplexity (чат-модели)
• OpenRouter (чат-модели)
• DeepSeek (чат-модели)
• Mistral
• Groq
• Cohere
• KoboldCPP
• LiteLLM
• Text Generation Web UI
• Apipie
• xAI
• Novita AI (чат-модели)
• PPIO

• Встроенный эмбеддер AnythingLLM (по умолчанию)
• OpenAI
• Azure OpenAI
• LocalAI (все)
• Ollama (все)
• LM Studio (все)
• Cohere

• Встроенные в AnythingLLM (по умолчанию)
• OpenAI

• Встроенная поддержка в браузере (по умолчанию)
• PiperTTSLocal — работает в браузере
• OpenAI TTS
• ElevenLabs
• Любой TTS-сервис, совместимый с OpenAI.

• Встроенная поддержка в браузере (по умолчанию)

• LanceDB (по умолчанию)
• PGVector
• Astra DB
• Pinecone
• Chroma
• Weaviate
• Qdrant
• Milvus
• Zilliz

Технический обзор

Этот монорепозиторий состоит из шести основных разделов:

• frontend: viteJS + React фронтенд для создания и управления всем контентом, который может использовать LLM.
• server: NodeJS express сервер для обработки всех взаимодействий и управления vectorDB и LLM.
• collector: NodeJS express сервер для обработки и разбора документов из UI.
• docker: Инструкции и процесс сборки Docker + информация для сборки из исходников.
• embed: Подмодуль для генерации и создания веб-виджета.
• browser-extension: Подмодуль для расширения браузера Chrome.

🛳 Самостоятельное размещение

Mintplex Labs и сообщество поддерживают множество методов развертывания, скриптов и шаблонов, которые вы можете использовать для запуска AnythingLLM локально. Ознакомьтесь с таблицей ниже, чтобы узнать, как развернуть в вашей среде или автоматически развернуть приложение. | Docker | AWS | GCP | Digital Ocean | Render.com | |----------------------------------------|----|-----|---------------|------------| | [![Развернуть в Docker][docker-btn]][docker-deploy] | [![Развернуть в AWS][aws-btn]][aws-deploy] | [![Развернуть в GCP][gcp-btn]][gcp-deploy] | [![Развернуть в DigitalOcean][do-btn]][do-deploy] | [![Развернуть в Render.com][render-btn]][render-deploy] |

| Railway | RepoCloud | Elestio | | --- | --- | --- | | [![Развернуть в Railway][railway-btn]][railway-deploy] | [![Развернуть в RepoCloud][repocloud-btn]][repocloud-deploy] | [![Развернуть в Elestio][elestio-btn]][elestio-deploy] |

или настройте production-инстанс AnythingLLM без Docker →

Как настроить для разработки

• yarn setup Для заполнения необходимых файлов .env в каждом разделе приложения (запуск из корня репозитория).
• Заполните их перед продолжением. Убедитесь, что файл server/.env.development заполнен, иначе работа будет некорректной.
• yarn dev:server Для локального запуска сервера (из корня репозитория).
• yarn dev:frontend Для локального запуска фронтенда (из корня репозитория).
• yarn dev:collector Для запуска сборщика документов (из корня репозитория).

Подробнее о vector caching

Внешние приложения и интеграции

_Это приложения, которые не поддерживаются Mintplex Labs, но совместимы с AnythingLLM. Присутствие в списке не является рекомендацией._

• Midori AI Subsystem Manager — Упрощённое и эффективное развертывание AI-систем с помощью Docker-контейнеров.
• Coolify — Развертывание AnythingLLM в один клик.
• GPTLocalhost for Microsoft Word — Локальный надстройка для использования AnythingLLM в Microsoft Word.

Телеметрия и конфиденциальность

AnythingLLM от Mintplex Labs Inc содержит функцию телеметрии, которая собирает анонимную информацию об использовании.

👋 Вклад в проект

• создайте issue
• создайте PR с названием ветки в формате -
• одобрение (LGTM) от core-team

💖 Спонсоры

Премиум-спонсоры

Все спонсоры

🌟 Контрибьюторы

🔗 Другие продукты

• [VectorAdmin][vector-admin]: Универсальный GUI и набор инструментов для управления векторными базами данных.
• [OpenAI Assistant Swarm][assistant-swarm]: Превратите всю вашу библиотеку ассистентов OpenAI в единую армию, управляемую одним агентом.

Copyright © 2025 [Mintplex Labs][profile-link].
Этот проект лицензирован по лицензии MIT.

[back-to-top]: https://img.shields.io/badge/-BACK_TO_TOP-222628?style=flat-square [profile-link]: https://github.com/mintplex-labs [vector-admin]: https://github.com/mintplex-labs/vector-admin [assistant-swarm]: https://github.com/Mintplex-Labs/openai-assistant-swarm [docker-btn]: https://raw.githubusercontent.com/Mintplex-Labs/anything-llm/master/images/deployBtns/docker.png [docker-deploy]: https://raw.githubusercontent.com/Mintplex-Labs/anything-llm/master/docker/HOW_TO_USE_DOCKER.md [aws-btn]: https://raw.githubusercontent.com/Mintplex-Labs/anything-llm/master/images/deployBtns/aws.png [aws-deploy]: https://raw.githubusercontent.com/Mintplex-Labs/anything-llm/master/cloud-deployments/aws/cloudformation/DEPLOY.md [gcp-btn]: https://deploy.cloud.run/button.svg [gcp-deploy]: https://raw.githubusercontent.com/Mintplex-Labs/anything-llm/master/cloud-deployments/gcp/deployment/DEPLOY.md [do-btn]: https://www.deploytodo.com/do-btn-blue.svg [do-deploy]: https://raw.githubusercontent.com/Mintplex-Labs/anything-llm/master/cloud-deployments/digitalocean/terraform/DEPLOY.md [render-btn]: https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg [render-deploy]: https://render.com/deploy?repo=https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm&branch=render [railway-btn]: https://railway.app/button.svg [railway-deploy]: https://railway.app/template/HNSCS1?referralCode=WFgJkn [repocloud-btn]: https://d16t0pc4846x52.cloudfront.net/deploylobe.svg [repocloud-deploy]: https://repocloud.io/details/?app_id=276 [elestio-btn]: https://elest.io/images/logos/deploy-to-elestio-btn.png [elestio-deploy]: https://elest.io/open-source/anythingllm

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-06-09 ---