llama-github

[详细文档] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github 是一个强大的工具，能够帮助你基于 Agentic RAG 检索 GitHub 上最相关的代码片段、问题和仓库信息，并将其转化为有价值的知识上下文。它赋能 LLM 聊天机器人、AI 代理和自动开发代理，解决复杂的编码任务。无论你是希望快速找到解决方案的开发者，还是实现高级自动开发 AI 代理的工程师，llama-github 都能让检索变得简单高效。

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架构

安装

pip install llama-github

使用方法

下面是一个如何使用 llama-github 的简单示例：

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

主要特性

• 🔍 智能 GitHub 检索：利用 llama-github 的强大功能，根据用户查询从 GitHub 中检索高度相关的代码片段、问题和仓库信息。我们先进的检索技术确保您快速高效地找到最相关的信息。
• ⚡ 仓库池缓存：llama-github 拥有创新的仓库池缓存机制。通过跨线程缓存仓库（包括 README、结构、代码和问题），llama-github 显著提升 GitHub 搜索检索效率，最大限度减少 GitHub API 令牌的消耗。在多线程生产环境中部署 llama-github，确保其性能最优并节省宝贵资源。
• 🧠 LLM 驱动的问题分析：利用最先进的语言模型分析用户问题，生成高效的搜索策略和标准。llama-github 智能拆解复杂查询，确保从 GitHub 庞大的仓库网络中检索到最相关的信息。
• 📚 全面上下文生成：通过无缝结合从 GitHub 检索的信息与先进语言模型的推理能力，生成丰富且上下文相关的答案。llama-github 擅长处理即使是最复杂和冗长的问题，提供包含大量上下文的全面且有洞察力的响应，支持您的开发需求。
• 🚀 异步处理卓越性能：llama-github 从零开始构建，充分利用异步编程的全部潜力。代码库中精心实现的异步机制，使 llama-github 能够并发处理多个请求，显著提升整体性能。体验 llama-github 高效管理高负载工作而不牺牲速度或质量的差异。
• 🔧 灵活的 LLM 集成：轻松将 llama-github 与各种 LLM 提供商、嵌入模型和重新排序模型集成，定制库的功能以满足您的具体需求。我们可扩展的架构允许您定制和增强 llama-github 的功能，确保其无缝适应您独特的开发环境。
• 🔒 强大的认证选项：llama-github 支持个人访问令牌和 GitHub 应用认证，提供灵活性以集成到不同的开发设置中。无论您是个人开发者还是在组织环境中工作，llama-github 都为您提供安全可靠的认证机制。
• 🛠️ 日志记录和错误处理：我们理解顺畅操作和便捷故障排除的重要性。因此，llama-github 配备了全面的日志记录和错误处理机制。深入洞察库的行为，快速诊断问题，维护稳定可靠的开发工作流程。

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• 💯 目前免费使用 - 无需信用卡或支付信息
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远景与路线图

远景

我们的愿景是成为未来 AI 驱动开发解决方案的关键模块，完美集成 GitHub，赋能 LLM 自动解决复杂编码任务。

路线图

欲了解项目路线图详情，请访问我们的项目路线图。

致谢

我们衷心感谢以下开源项目的支持与贡献：

• LangChain：为 llama-github 提供了基础框架，赋能 LLM 提示和处理能力。
• Jina.ai：提供 s.jina.ai API 以及开源的重新排序器和嵌入模型，提升了 llama-github 生成上下文的准确性和相关性。

贡献

欢迎为 llama-github 贡献代码！更多信息请参阅我们的贡献指南。

许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

联系方式

如有任何问题、建议或反馈，欢迎通过Jet Xu 的邮箱联系我们。

感谢您选择 llama-github！我们希望此库能提升您的 AI 开发体验，助您轻松构建强大应用。

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