llama-github

[เอกสารรายละเอียด] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้คุณดึงข้อมูลโค้ดที่เกี่ยวข้องที่สุด ปัญหา และข้อมูลรีโพซิทอรีจาก GitHub ตามคำค้นหา (โดยอิงกับ Agentic RAG) แล้วแปลงเป็นบริบทความรู้ที่มีค่า มันช่วยเสริมศักยภาพให้กับแชทบอท LLM, AI Agents และ Auto-dev Agents ในการแก้ปัญหาการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่ต้องการคำตอบอย่างรวดเร็วหรือวิศวกรที่นำไปใช้ใน Auto Dev AI Agent ขั้นสูง llama-github จะช่วยให้คุณทำงานได้ง่ายและมีประสิทธิภาพ

หากคุณชอบโปรเจกต์นี้หรือเห็นว่ามีศักยภาพ กรุณากด ⭐️ ให้เราด้วย การสนับสนุนของคุณคือแรงบันดาลใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา!

สถาปัตยกรรม

การติดตั้ง

pip install llama-github

การใช้งาน

ตัวอย่างง่ายๆ ด้านล่างนี้แสดงวิธีการใช้ llama-github:

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

สำหรับการใช้งานขั้นสูงและตัวอย่างเพิ่มเติม กรุณาดูที่ เอกสารประกอบ

คุณสมบัติเด่น

• 🔍 การค้นหาข้อมูล GitHub อัจฉริยะ: ใช้พลังของ llama-github เพื่อค้นหาชุดโค้ดที่เกี่ยวข้อง ปัญหา และข้อมูลของ repository จาก GitHub ตามคำถามของผู้ใช้ ด้วยเทคนิคการค้นหาขั้นสูง ช่วยให้คุณพบข้อมูลที่สำคัญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
• ⚡ ระบบแคชพูล Repository: Llama-github มีระบบแคชพูล repository ที่ล้ำสมัย โดยการแคช repository (รวมถึง README โครงสร้าง โค้ด และปัญหา) ข้ามเธรดต่างๆ llama-github ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา GitHub ได้อย่างมากและลดการใช้โควต้าของ GitHub API สามารถนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อม production แบบมัลติเธรดได้อย่างมั่นใจ
• 🧠 การวิเคราะห์คำถามด้วย LLM: ใช้โมเดลภาษาอัจฉริยะวิเคราะห์คำถามผู้ใช้และสร้างกลยุทธ์การค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด llama-github สามารถแยกคำถามที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุดจากเครือข่าย repository ขนาดใหญ่ของ GitHub
• 📚 การสร้างบริบทอย่างครอบคลุม: สร้างคำตอบที่อุดมด้วยบริบทโดยผสมผสานข้อมูลที่ค้นหาจาก GitHub เข้ากับความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลภาษา Llama-github เชี่ยวชาญในการจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนและยาวนาน พร้อมให้คำตอบที่ครอบคลุมและเจาะลึก รวมบริบทที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนนักพัฒนา
• 🚀 ความเป็นเลิศด้านการประมวลผลแบบอะซิงโครนัส: Llama-github ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ศักยภาพของการโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสอย่างเต็มที่ ด้วยกลไกอะซิงโครนัสที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันทั่วทั้งโค้ดเบส llama-github สามารถจัดการคำขอหลายรายการพร้อมกัน เพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ สัมผัสประสบการณ์การจัดการปริมาณงานสูงอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนความเร็วหรือคุณภาพ
• 🔧 การเชื่อมต่อ LLM ที่ยืดหยุ่น: เชื่อมต่อ llama-github กับผู้ให้บริการ LLM ต่างๆ โมเดลฝังข้อมูล และโมเดล reranking ได้อย่างง่ายดาย เพื่อปรับแต่งความสามารถของไลบรารีให้เหมาะกับความต้องการของคุณ สถาปัตยกรรมที่ขยายได้ช่วยให้ปรับแต่งและเพิ่มขีดความสามารถของ llama-github ได้อย่างต่อเนื่อง
• 🔒 ตัวเลือกการยืนยันตัวตนที่แข็งแกร่ง: Llama-github รองรับทั้ง personal access token และการยืนยันตัวตนแบบ GitHub App ทำให้คุณสามารถนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่หลากหลาย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาเดี่ยวหรือองค์กร llama-github ก็มีระบบยืนยันตัวตนที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือรองรับ
• 🛠️ ระบบล็อกและจัดการข้อผิดพลาด: เราเข้าใจถึงความสำคัญของการทำงานที่ราบรื่นและการแก้ไขปัญหาอย่างง่ายดาย ดังนั้น llama-github จึงมาพร้อมกับระบบล็อกและจัดการข้อผิดพลาดที่ครอบคลุม ให้คุณตรวจสอบพฤติกรรมของไลบรารีได้ลึกซึ้ง แก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว และรักษาการพัฒนาให้มั่นคง

🤖 ทดลองผู้ช่วยรีวิว PR ด้วย AI: LlamaPReview

หากคุณพบว่า llama-github มีประโยชน์ คุณอาจสนใจผู้ช่วยรีวิว PR บน GitHub ด้วย AI ของเรา LlamaPReview ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมเวิร์กโฟลว์นักพัฒนาและยกระดับคุณภาพโค้ด

คุณสมบัติเด่นของ LlamaPReview:

• 🚀 ติดตั้งได้ในคลิกเดียว ไม่ต้องตั้งค่าหรือปรับแต่ง พร้อมใช้งานอัตโนมัติ
• 💯 ใช้ได้ฟรีในขณะนี้ - ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตหรือข้อมูลการชำระเงิน
• 🧠 รีวิว PR อัตโนมัติด้วย AI พร้อมความเข้าใจโค้ดอย่างลึกซึ้ง
• 🌐 รองรับหลายภาษาโปรแกรม

LlamaPReview ใช้การค้นหาบริบทขั้นสูงและการวิเคราะห์ด้วย LLM ของ llama-github เพื่อให้รีวิวโค้ดที่ชาญฉลาดและเข้าใจบริบท เหมือนมีนักพัฒนาอาวุโสที่เข้าใจ repository ของคุณรีวิว PR ทุกครั้งให้อัตโนมัติ!

👉 ติดตั้ง LlamaPReview ตอนนี้ (ฟรี)

การใช้ llama-github สำหรับค้นหาบริบทและ LlamaPReview สำหรับรีวิวโค้ด จะช่วยสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาด้วย AI ที่ทรงพลัง

วิสัยทัศน์และแผนพัฒนา

วิสัยทัศน์

วิสัยทัศน์ของเราคือการเป็นโมดูลสำคัญในโซลูชันการพัฒนาแบบขับเคลื่อนด้วย AI ในอนาคต โดยผสานรวมกับ GitHub เพื่อสนับสนุน LLMs ในการแก้ปัญหางานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ

แผนพัฒนา

สำหรับรายละเอียดแผนพัฒนาโปรเจกต์ของเรา กรุณาเยี่ยมชม แผนพัฒนาโครงการ

คำขอบคุณ

ขอขอบคุณโครงการโอเพ่นซอร์สต่อไปนี้สำหรับการสนับสนุนและมีส่วนร่วม:

• LangChain: สำหรับการมอบเฟรมเวิร์กพื้นฐานที่ช่วยเสริมศักยภาพการ prompt และประมวลผล LLM ใน llama-github
• Jina.ai: สำหรับการให้ API s.jina.ai และโมเดล reranker กับ embedding แบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยยกระดับความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของบริบทที่สร้างขึ้นใน llama-github

การมีส่วนร่วมของพวกเขามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนา llama-github และเราขอแนะนำให้ลองใช้งานโครงการเหล่านี้เพื่อโซลูชันที่ล้ำสมัย

การร่วมพัฒนา

ยินดีต้อนรับการร่วมพัฒนา llama-github! กรุณาดู แนวทางการร่วมพัฒนา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

สัญญาอนุญาต

โปรเจกต์นี้ได้รับอนุญาตตามเงื่อนไขของ Apache 2.0 license ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ LICENSE

ติดต่อ

หากคุณมีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือความคิดเห็น กรุณาติดต่อเราที่ อีเมลของ Jet Xu

---

ขอบคุณที่เลือกใช้ llama-github! หวังว่าไลบรารีนี้จะช่วยยกระดับประสบการณ์การพัฒนา AI ของคุณและช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันอันทรงพลังได้อย่างง่ายดาย

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-28 ---