llama-github

[Детальная документация] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github — это мощный инструмент, который помогает вам находить (на основе Agentic RAG) наиболее релевантные фрагменты кода, задачи и информацию о репозиториях с GitHub по вашим запросам, превращая их в ценный контекст знаний. Он расширяет возможности LLM-чат-ботов, AI-агентов и Auto-dev-агентов для решения сложных задач программирования. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, ищущим быстрое решение, или инженером, внедряющим продвинутых Auto Dev AI-агентов, llama-github делает процесс быстрым и эффективным.

Если вам понравился этот проект или вы считаете, что у него есть потенциал, пожалуйста, поставьте ⭐️. Ваша поддержка — наша главная мотивация!

Архитектура

Установка

pip install llama-github

Использование

Вот простой пример того, как использовать llama-github:

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

Для более продвинутого использования и примеров, пожалуйста, обратитесь к документации.

Ключевые особенности

• 🔍 Интеллектуальный поиск по GitHub: Используйте возможности llama-github для поиска наиболее релевантных фрагментов кода, задач и информации о репозиториях на GitHub на основе пользовательских запросов. Наши продвинутые методы поиска обеспечивают быстрый и эффективный доступ к самой важной информации.
• ⚡ Кэширование пула репозиториев: Llama-github использует инновационный механизм кэширования пула репозиториев. Благодаря кэшированию репозиториев (включая README, структуру, код и задачи) между потоками, llama-github значительно ускоряет поиск по GitHub и минимизирует расход токенов GitHub API. Разворачивайте llama-github в многопоточных продакшн-средах уверенно, зная, что он будет работать оптимально и экономить ваши ресурсы.
• 🧠 Анализ вопросов на базе LLM: Используйте современные языковые модели для анализа пользовательских вопросов и генерации наиболее эффективных стратегий и критериев поиска. Llama-github интеллектуально разбивает сложные запросы, обеспечивая получение самой релевантной информации из огромной сети репозиториев GitHub.
• 📚 Комплексное формирование контекста: Генерируйте насыщенные, контекстно релевантные ответы, гармонично объединяя информацию из GitHub с возможностями рассуждения современных языковых моделей. Llama-github отлично справляется даже с самыми сложными и длинными вопросами, предоставляя развернутые и информативные ответы с глубоким контекстом для поддержки ваших задач разработки.
• 🚀 Высокая производительность за счет асинхронности: Llama-github изначально разработан с учетом полного использования потенциала асинхронного программирования. Благодаря тщательно реализованным асинхронным механизмам по всему коду, llama-github может обрабатывать несколько запросов одновременно, значительно повышая общую производительность. Оцените разницу, когда llama-github эффективно справляется с большими объемами задач без ущерба для скорости и качества.
• 🔧 Гибкая интеграция LLM: Просто интегрируйте llama-github с различными LLM-провайдерами, моделями эмбеддингов и моделями повторной оценки, чтобы адаптировать возможности библиотеки под ваши задачи. Наша расширяемая архитектура позволяет настраивать и улучшать функциональность llama-github, обеспечивая ее идеальную интеграцию в вашу среду разработки.
• 🔒 Надежные варианты аутентификации: Llama-github поддерживает как персональные токены доступа, так и аутентификацию через GitHub App, предоставляя вам гибкость для интеграции в любые процессы разработки. Независимо от того, индивидуальный ли вы разработчик или работаете в организации, llama-github обеспечит надежную и безопасную аутентификацию.
• 🛠️ Логирование и обработка ошибок: Мы понимаем важность бесперебойной работы и удобства отладки. Именно поэтому llama-github оснащен комплексными механизмами логирования и обработки ошибок. Получайте глубокое понимание работы библиотеки, быстро диагностируйте проблемы и поддерживайте стабильный и надежный рабочий процесс.

🤖 Попробуйте нашего AI-ассистента для обзора PR: LlamaPReview

Если вам полезен llama-github, вас также может заинтересовать наш AI-ассистент для ревью PR на GitHub — LlamaPReview. Он создан для дополнения вашего процесса разработки и повышения качества кода.

Ключевые особенности LlamaPReview:

• 🚀 Установка в один клик, не требует настройки, полностью автоматическая работа
• 💯 В настоящее время бесплатен — не требуется карта или платежные данные
• 🧠 Автоматические ревью PR на базе AI с глубоким пониманием кода
• 🌐 Поддержка нескольких языков программирования

LlamaPReview использует продвинутый поиск контекста и анализ на базе LLM из llama-github для предоставления интеллектуальных, контекстно-осведомленных код-ревью. Это как если бы ваш PR проверял сеньор-разработчик, обладающий полным контекстом репозитория, автоматически!

👉 Установить LlamaPReview сейчас (Бесплатно)

Используя llama-github для поиска контекста и LlamaPReview для код-ревью, вы создаете мощную AI-усиленную среду разработки.

Видение и дорожная карта

Видение

Наше видение — стать ключевым модулем в будущем AI-решений для разработки, органично интегрированным с GitHub для поддержки LLM в автоматическом решении сложных задач программирования.

Дорожная карта

Для подробного ознакомления с нашей дорожной картой проекта, пожалуйста, посетите Project Roadmap.

Благодарности

Мы выражаем признательность следующим open-source проектам за их поддержку и вклад:

• LangChain: За предоставление базовой платформы, которая обеспечивает возможности промптинга и обработки LLM в llama-github.
• Jina.ai: За предоставление s.jina.ai API, а также открытых моделей повторной оценки и эмбеддингов, повышающих точность и релевантность создаваемых контекстов в llama-github.

Их вклад был ключевым в развитии llama-github, и мы настоятельно рекомендуем ознакомиться с их проектами для поиска новых инновационных решений.

Внесение вклада

Мы приветствуем ваш вклад в llama-github! Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими правилами участия для получения дополнительной информации.

Лицензия

Этот проект лицензируется на условиях лицензии Apache 2.0. Подробности смотрите в файле LICENSE.

Контакты

Если у вас есть вопросы, предложения или отзывы, пожалуйста, свяжитесь с нами по email Jet Xu.

---

Спасибо, что выбрали llama-github! Мы надеемся, что эта библиотека улучшит ваш опыт разработки с AI и поможет вам с легкостью создавать мощные приложения.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-28 ---