llama-github

[Documento Detalhado] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github é uma ferramenta poderosa que ajuda você a recuperar (baseado em Agentic RAG) os trechos de código, issues e informações de repositório mais relevantes do GitHub com base em suas consultas, transformando-os em um contexto de conhecimento valioso. Ele potencializa Chatbots LLM, Agentes de IA e Agentes Auto-dev para resolver tarefas complexas de codificação. Seja você um desenvolvedor em busca de soluções rápidas ou um engenheiro implementando Agentes Avançados de Auto Dev IA, o llama-github torna tudo mais fácil e eficiente.

Se você gosta deste projeto ou acredita que ele tem potencial, por favor, deixe uma ⭐️. Seu apoio é nossa maior motivação!

Arquitetura

Instalação

pip install llama-github

Uso

Aqui está um exemplo simples de como usar o llama-github:

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

Para usos mais avançados e exemplos, consulte a documentação.

Principais Funcionalidades

• 🔍 Recuperação Inteligente do GitHub: Aproveite o poder do llama-github para recuperar trechos de código altamente relevantes, issues e informações de repositórios do GitHub com base nas consultas do usuário. Nossas técnicas avançadas de recuperação garantem que você encontre as informações mais pertinentes de forma rápida e eficiente.
• ⚡ Cache de Pool de Repositórios: O llama-github possui um mecanismo inovador de cache de pool de repositórios. Ao armazenar em cache repositórios (incluindo READMEs, estruturas, código e issues) entre threads, o llama-github acelera significativamente a eficiência de busca no GitHub e minimiza o consumo de tokens da API do GitHub. Implante o llama-github em ambientes de produção multithread com confiança, sabendo que ele terá desempenho ideal e economizará recursos valiosos.
• 🧠 Análise de Perguntas com LLM: Aproveite modelos de linguagem de última geração para analisar perguntas dos usuários e gerar estratégias e critérios de busca altamente eficazes. O llama-github decompõe inteligentemente consultas complexas, garantindo que você recupere as informações mais relevantes da vasta rede de repositórios do GitHub.
• 📚 Geração de Contexto Abrangente: Gere respostas ricas e contextualmente relevantes, combinando perfeitamente informações recuperadas do GitHub com a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem avançados. O llama-github se destaca ao lidar com questões complexas e extensas, fornecendo respostas completas e perspicazes que incluem amplo contexto para apoiar suas necessidades de desenvolvimento.
• 🚀 Excelência em Processamento Assíncrono: O llama-github foi construído do zero para aproveitar todo o potencial da programação assíncrona. Com mecanismos assíncronos meticulosamente implementados em todo o código, o llama-github pode lidar com várias requisições simultaneamente, aumentando significativamente o desempenho geral. Experimente a diferença enquanto o llama-github gerencia eficientemente cargas de trabalho de alto volume sem comprometer a velocidade ou qualidade.
• 🔧 Integração Flexível com LLMs: Integre facilmente o llama-github com diversos provedores de LLMs, modelos de embedding e modelos de reranking para adaptar as capacidades da biblioteca às suas necessidades específicas. Nossa arquitetura extensível permite personalizar e aprimorar a funcionalidade do llama-github, garantindo que ele se adapte perfeitamente ao seu ambiente de desenvolvimento.
• 🔒 Opções Robusta de Autenticação: O llama-github suporta tanto tokens de acesso pessoal quanto autenticação via GitHub App, oferecendo flexibilidade para integrá-lo em diferentes ambientes de desenvolvimento. Seja você um desenvolvedor individual ou atuando em um contexto organizacional, o llama-github oferece mecanismos de autenticação seguros e confiáveis.
• 🛠️ Log e Tratamento de Erros: Entendemos a importância de operações suaves e fácil solução de problemas. Por isso, o llama-github vem equipado com mecanismos abrangentes de log e tratamento de erros. Obtenha insights detalhados sobre o comportamento da biblioteca, diagnostique problemas rapidamente e mantenha um fluxo de trabalho de desenvolvimento estável e confiável.

🤖 Experimente Nosso Assistente de Revisão de PR com IA: LlamaPReview

Se você acha o llama-github útil, talvez também se interesse por nosso assistente de revisão de PR do GitHub com IA, o LlamaPReview. Ele foi projetado para complementar seu fluxo de desenvolvimento e aprimorar ainda mais a qualidade do código.

Principais Funcionalidades do LlamaPReview:

• 🚀 Instalação com um clique, zero configuração, totalmente automático
• 💯 Atualmente gratuito para uso - não requer cartão de crédito ou informações de pagamento
• 🧠 Revisões automáticas de PR com IA e compreensão profunda de código
• 🌐 Suporta múltiplas linguagens de programação

O LlamaPReview utiliza a recuperação de contexto avançada do llama-github e análise com LLM para fornecer revisões de código inteligentes e com contexto. É como ter um desenvolvedor sênior, munido de todo o contexto do seu repositório, revisando cada PR automaticamente!

👉 Instale o LlamaPReview Agora (Grátis)

Ao usar o llama-github para recuperação de contexto e o LlamaPReview para revisões de código, você pode criar um ambiente de desenvolvimento poderoso e aprimorado por IA.

Visão e Roteiro

Visão

Nossa visão é nos tornarmos um módulo fundamental no futuro das soluções de desenvolvimento orientadas por IA, integrando-se perfeitamente ao GitHub para capacitar LLMs a resolver automaticamente tarefas complexas de codificação.

Roteiro

Para uma visão detalhada do nosso roteiro do projeto, visite nosso Roteiro do Projeto.

Agradecimentos

Gostaríamos de expressar nossa gratidão aos seguintes projetos open-source por seu apoio e contribuições:

• LangChain: Por fornecer a estrutura fundamental que potencializa as capacidades de prompting e processamento de LLM no llama-github.
• Jina.ai: Por oferecer a API s.jina.ai e modelos open source de reranker e embedding que aprimoram a precisão e relevância dos contextos gerados no llama-github.

Suas contribuições foram fundamentais para o desenvolvimento do llama-github, e recomendamos fortemente que você confira seus projetos para mais soluções inovadoras.

Contribuindo

Contribuições para o llama-github são bem-vindas! Consulte nossas diretrizes de contribuição para mais informações.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença Apache 2.0. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Contato

Se você tiver dúvidas, sugestões ou comentários, fique à vontade para entrar em contato conosco pelo email do Jet Xu.

---

Obrigado por escolher o llama-github! Esperamos que esta biblioteca aprimore sua experiência de desenvolvimento com IA e ajude você a construir aplicações poderosas com facilidade.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-28 ---