llama-github

[Szczegółowy dokument] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github to potężne narzędzie, które pomaga wyszukiwać (w oparciu o Agentic RAG) najbardziej istotne fragmenty kodu, zgłoszenia i informacje o repozytorium z GitHub na podstawie Twoich zapytań, przekształcając je w wartościowy kontekst wiedzy. Narzędzie to umożliwia chatbotom LLM, agentom AI oraz Auto-dev Agentom rozwiązywanie złożonych zadań programistycznych. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą szukającym szybkich rozwiązań, czy inżynierem wdrażającym zaawansowane Auto Dev AI Agents, llama-github sprawia, że jest to łatwe i wydajne.

Jeśli podoba Ci się ten projekt lub uważasz, że ma on potencjał, prosimy o zostawienie ⭐️. Twoje wsparcie jest dla nas największą motywacją!

Architektura

Instalacja

pip install llama-github

Użytkowanie

Oto prosty przykład, jak używać llama-github:

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

Aby uzyskać bardziej zaawansowane przykłady użycia, zapoznaj się z dokumentacją.

Kluczowe funkcje

• 🔍 Inteligentne pobieranie z GitHub: Wykorzystaj moc llama-github do pobierania najbardziej trafnych fragmentów kodu, zgłoszeń i informacji o repozytoriach z GitHub na podstawie zapytań użytkownika. Nasze zaawansowane techniki wyszukiwania zapewniają szybkie i skuteczne znajdowanie najważniejszych informacji.
• ⚡ Pamięć podręczna puli repozytoriów: Llama-github posiada innowacyjny mechanizm pamięci podręcznej puli repozytoriów. Dzięki buforowaniu repozytoriów (w tym plików README, struktury, kodu i zgłoszeń) między wątkami, llama-github znacznie przyspiesza wydajność wyszukiwania na GitHub i minimalizuje zużycie tokenów API GitHub. Wdrażaj llama-github w środowiskach wielowątkowych bez obaw o wydajność i oszczędność zasobów.
• 🧠 Analiza pytań oparta na LLM: Skorzystaj z najnowocześniejszych modeli językowych do analizy pytań użytkowników oraz generowania skutecznych strategii i kryteriów wyszukiwania. Llama-github inteligentnie rozkłada złożone zapytania, zapewniając dostęp do najbardziej trafnych informacji z ogromnej sieci repozytoriów GitHub.
• 📚 Kompleksowe generowanie kontekstu: Generuj bogate, kontekstowo trafne odpowiedzi, płynnie łącząc informacje pobrane z GitHub z możliwościami rozumowania zaawansowanych modeli językowych. Llama-github doskonale radzi sobie nawet z najbardziej złożonymi i długimi pytaniami, dostarczając szczegółowych odpowiedzi wraz z szerokim kontekstem wspierającym Twoje potrzeby programistyczne.
• 🚀 Doskonałość przetwarzania asynchronicznego: Llama-github został stworzony od podstaw, aby w pełni wykorzystać potencjał programowania asynchronicznego. Dzięki starannie zaimplementowanym mechanizmom asynchronicznym w całej bazie kodu, llama-github obsługuje wiele żądań jednocześnie, znacząco zwiększając wydajność. Przekonaj się, jak efektywnie zarządza dużym obciążeniem bez utraty szybkości i jakości.
• 🔧 Elastyczna integracja z LLM: Łatwo integruj llama-github z różnymi dostawcami LLM, modelami embedding i reranking, dostosowując możliwości biblioteki do własnych wymagań. Nasza rozszerzalna architektura pozwala na personalizację i rozbudowę funkcjonalności llama-github, dzięki czemu płynnie dopasuje się do Twojego środowiska deweloperskiego.
• 🔒 Solidne opcje uwierzytelniania: Llama-github obsługuje zarówno tokeny dostępu osobistego, jak i uwierzytelnianie za pomocą GitHub App, dając elastyczność integracji w różnych środowiskach programistycznych. Niezależnie od tego, czy jesteś indywidualnym deweloperem, czy pracujesz w organizacji, llama-github zapewnia bezpieczne i niezawodne mechanizmy uwierzytelniania.
• 🛠️ Logowanie i obsługa błędów: Rozumiemy, jak ważna jest płynna obsługa i łatwe rozwiązywanie problemów. Dlatego llama-github wyposażony jest w kompleksowy system logowania i obsługi błędów. Uzyskaj wgląd w działanie biblioteki, szybko diagnozuj problemy i utrzymuj stabilny oraz niezawodny workflow deweloperski.

🤖 Wypróbuj naszego AI-asystenta do przeglądu PR: LlamaPReview

Jeśli uważasz, że llama-github jest przydatny, może zainteresuje Cię także nasz AI-asystent do przeglądu PR na GitHub, LlamaPReview. Został zaprojektowany, by uzupełnić Twój workflow programistyczny i dodatkowo poprawić jakość kodu.

Kluczowe funkcje LlamaPReview:

• 🚀 Instalacja jednym kliknięciem, zero konfiguracji, pełna automatyzacja
• 💯 Obecnie darmowy - nie wymaga karty ani płatności
• 🧠 Automatyczne, AI-napędzane przeglądy PR z głębokim zrozumieniem kodu
• 🌐 Obsługa wielu języków programowania

LlamaPReview wykorzystuje zaawansowane pobieranie kontekstu oraz analizę LLM z llama-github, by zapewnić inteligentne, kontekstowe przeglądy kodu. To jakbyś miał starszego programistę, który zna cały kontekst repozytorium i automatycznie przegląda każdy PR!

👉 Zainstaluj LlamaPReview teraz (Darmowe)

Korzystając z llama-github do pobierania kontekstu i LlamaPReview do przeglądów kodu, tworzysz potężne, AI-wspierane środowisko deweloperskie.

Wizja i plan rozwoju

Wizja

Naszą wizją jest stać się kluczowym modułem w przyszłości rozwiązań opartych na AI, integrującym się z GitHub w celu umożliwienia LLM automatycznego rozwiązywania złożonych zadań programistycznych.

Plan rozwoju

Aby zobaczyć szczegółowy plan rozwoju projektu, odwiedź nasz Project Roadmap.

Podziękowania

Chcielibyśmy podziękować następującym projektom open-source za ich wsparcie i wkład:

• LangChain: Za dostarczenie podstawowego frameworka, który umożliwia wywoływanie i przetwarzanie LLM w llama-github.
• Jina.ai: Za udostępnienie API s.jina.ai oraz otwartoźródłowych modeli rerankera i embedding, które zwiększają trafność i dokładność generowanych kontekstów w llama-github.

Ich wkład był kluczowy dla rozwoju llama-github i gorąco polecamy ich projekty, jeśli szukasz innowacyjnych rozwiązań.

Wkład w projekt

Zachęcamy do współtworzenia llama-github! Zapoznaj się z wytycznymi dla kontrybutorów, by dowiedzieć się więcej.

Licencja

Ten projekt jest licencjonowany na zasadach licencji Apache 2.0. Szczegóły znajdziesz w pliku LICENSE.

Kontakt

W razie pytań, sugestii lub opinii, skontaktuj się z nami na e-mail Jet Xu.

---

Dziękujemy za wybór llama-github! Mamy nadzieję, że biblioteka ulepszy Twoje doświadczenia z AI i pomoże Ci tworzyć potężne aplikacje z łatwością.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-28 ---