llama-github

[Documento Detallado] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github es una poderosa herramienta que te ayuda a recuperar (basado en Agentic RAG) los fragmentos de código, incidencias e información de repositorios más relevantes de GitHub según tus consultas, transformándolos en un valioso contexto de conocimiento. Potencia Chatbots LLM, Agentes de IA y Agentes Auto-dev para resolver tareas complejas de programación. Tanto si eres un desarrollador buscando soluciones rápidas como un ingeniero implementando avanzados Agentes de IA para Auto Dev, llama-github lo hace fácil y eficiente.

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Arquitectura

Instalación

pip install llama-github

Uso

Aquí hay un ejemplo simple de cómo usar llama-github:

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

Para un uso y ejemplos más avanzados, por favor consulte la documentación.

Características clave

• 🔍 Recuperación inteligente de GitHub: Aproveche el poder de llama-github para recuperar fragmentos de código altamente relevantes, issues e información de repositorios en GitHub basados en consultas de usuarios. Nuestras técnicas avanzadas de recuperación aseguran que encuentre la información más pertinente rápida y eficientemente.
• ⚡ Caché del pool de repositorios: Llama-github cuenta con un innovador mecanismo de caché del pool de repositorios. Al almacenar en caché repositorios (incluyendo READMEs, estructuras, código y issues) a través de hilos, llama-github acelera significativamente la eficiencia de búsqueda en GitHub y minimiza el consumo de tokens de la API de GitHub. Despliegue llama-github en entornos de producción multihilo con confianza, sabiendo que funcionará de manera óptima y ahorrará valiosos recursos.
• 🧠 Análisis de preguntas impulsado por LLM: Aproveche modelos de lenguaje de última generación para analizar preguntas de usuarios y generar estrategias y criterios de búsqueda altamente efectivos. Llama-github descompone inteligentemente consultas complejas, garantizando que recupere la información más relevante de la vasta red de repositorios de GitHub.
• 📚 Generación de contexto integral: Genere respuestas ricas y contextualmente relevantes combinando sin problemas la información recuperada de GitHub con las capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje avanzados. Llama-github sobresale manejando incluso las preguntas más complejas y extensas, proporcionando respuestas completas y perspicaces que incluyen un contexto amplio para apoyar sus necesidades de desarrollo.
• 🚀 Excelencia en procesamiento asincrónico: Llama-github está construido desde cero para aprovechar todo el potencial de la programación asincrónica. Con mecanismos asincrónicos meticulosamente implementados a lo largo del código, llama-github puede manejar múltiples solicitudes simultáneamente, aumentando significativamente el rendimiento general. Experimente la diferencia mientras llama-github gestiona eficientemente cargas de trabajo de alto volumen sin comprometer velocidad ni calidad.
• 🔧 Integración flexible de LLM: Integre fácilmente llama-github con diversos proveedores de LLM, modelos de incrustación y modelos de reranking para adaptar las capacidades de la biblioteca a sus requerimientos específicos. Nuestra arquitectura extensible le permite personalizar y mejorar la funcionalidad de llama-github, asegurando que se adapte sin problemas a su entorno de desarrollo único.
• 🔒 Opciones robustas de autenticación: Llama-github soporta tanto tokens de acceso personal como autenticación mediante GitHub App, brindándole flexibilidad para integrarlo en diferentes configuraciones de desarrollo. Ya sea que sea un desarrollador individual o trabaje dentro de un contexto organizacional, llama-github le ofrece mecanismos de autenticación seguros y confiables.
• 🛠️ Registro y manejo de errores: Entendemos la importancia de operaciones fluidas y una resolución de problemas sencilla. Por eso llama-github viene equipado con mecanismos comprensivos de registro y manejo de errores. Obtenga información profunda sobre el comportamiento de la biblioteca, diagnostique problemas rápidamente y mantenga un flujo de trabajo de desarrollo estable y confiable.

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• 🚀 Instalación con un clic, sin configuración requerida, ejecución totalmente automática
• 💯 Actualmente gratuito - no se necesita tarjeta de crédito ni información de pago
• 🧠 Revisiones automáticas de PR impulsadas por IA con profunda comprensión del código
• 🌐 Soporta múltiples lenguajes de programación

LlamaPReview utiliza la avanzada recuperación de contexto de llama-github y el análisis potenciado por LLM para proporcionar revisiones de código inteligentes y conscientes del contexto. ¡Es como tener un desarrollador senior, armado con el contexto completo de su repositorio, revisando cada PR automáticamente!

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Visión y hoja de ruta

Visión

Nuestra visión es convertirnos en un módulo clave en el futuro de las soluciones de desarrollo impulsadas por IA, integrándonos perfectamente con GitHub para capacitar a los LLM en la resolución automática de tareas complejas de codificación.

Hoja de ruta

Para una vista detallada de nuestra hoja de ruta del proyecto, por favor visite nuestro Roadmap del proyecto.

Agradecimientos

Queremos expresar nuestra gratitud a los siguientes proyectos de código abierto por su apoyo y contribuciones:

• LangChain: Por proporcionar el marco fundamental que potencia las capacidades de prompting y procesamiento de LLM en llama-github.
• Jina.ai: Por ofrecer la API s.jina.ai y modelos de reranking e incrustación de código abierto que mejoran la precisión y relevancia de los contextos generados en llama-github.

Sus contribuciones han sido instrumentales en el desarrollo de llama-github, y recomendamos ampliamente revisar sus proyectos para más soluciones innovadoras.

Contribuciones

¡Damos la bienvenida a contribuciones para llama-github! Por favor consulte nuestras directrices de contribución para más información.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia Apache 2.0. Consulte el archivo LICENSE para más detalles.

Contacto

Si tiene alguna pregunta, sugerencia o comentario, no dude en contactarnos en el correo electrónico de Jet Xu.

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¡Gracias por elegir llama-github! Esperamos que esta biblioteca mejore su experiencia en desarrollo con IA y le ayude a construir aplicaciones potentes con facilidad.

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