llama-github

[বিশদ নথিপত্ৰ] https://deepwiki.com/JetXu-LLM/llama-github

Llama-github হৈছে এটা শক্তিশালী সঁজুলি যিয়ে আপোনাৰ প্ৰশ্নৰ আধাৰত GitHub-ৰ পৰা (Agentic RAG-ৰ ওপৰত আধাৰিত) আটাইতকৈ প্ৰাসংগিক কোড অংশ, ইস্যু আৰু ৰিপ’জিট'ৰি তথ্য সংগ্ৰহ কৰাত সহায় কৰে, যিয়ে সেইবোৰক মূল্যবান জ্ঞানত পৰিণত কৰে। ই LLM চেটবট, AI এজেণ্ট আৰু Auto-dev এজেণ্টসমূহক জটিল ক'ডিং টাস্ক সমাধান কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। আপুনি যদি এটা ডেভেলপাৰ যিয়ে তৎক্ষণাৎ সমাধান বিচাৰি আছে বা এটা ইঞ্জিনিয়াৰ যিয়ে উন্নত Auto Dev AI এজেণ্ট ব্যৱহাৰ কৰি আছে, llama-github-এ ইয়াক সহজ আৰু দক্ষ কৰি তোলে।

যদি আপুনি এই প্ৰকল্পটো ভাল পায় বা ইয়াত সম্ভাৱনা আছে বুলি ভাবে, অনুগ্ৰহ কৰি এটা ⭐️ দিয়ক। আপোনাৰ সহায় আমাৰ আটাইতকৈ ডাঙৰ প্ৰেৰণা!

স্থাপত্য

সংস্থাপন

pip install llama-github

ব্যৱহাৰ

llama-github কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব তাৰ এটা সহজ উদাহৰণ তলত দিয়া হৈছে:

from llama_github import GithubRAG
Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG(
    github_access_token="your_github_access_token", 
    openai_api_key="your_openai_api_key", # Optional in Simple Mode
    jina_api_key="your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag.retrieve_context(
    query, # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)
print(context)

অধিক উন্নত ব্যৱহাৰ আৰু উদাহৰণসমূহৰ বাবে, অনুগ্ৰহ কৰি ডকুমেন্টেশ্যন চাওক।

মুখ্য বৈশিষ্ট্যসমূহ

• 🔍 বুদ্ধিমান GitHub উদ্ধাৰ: ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰশ্নৰ আধাৰত GitHub ৰ পৰা অতি প্ৰাসংগিক ক'ড স্নিপেট, ইশ্যু, আৰু ৰেপজিটৰী তথ্য উদ্ধাৰ কৰিবলৈ llama-github ৰ শক্তি ব্যৱহাৰ কৰক। আমাৰ উন্নত উদ্ধাৰ প্ৰযুক্তিবোৰে আপোনাক সৰ্বাধিক প্ৰাসংগিক তথ্য দ্রুত আৰু কার্যকৰীভাৱে বিচাৰি পোৱাত সহায় কৰে।
• ⚡ ৰেপজিটৰী পুল কেছিং: Llama-github ত এক উদ্ভাৱনী ৰেপজিটৰী পুল কেছিং ব্যৱস্থা আছে। থ্ৰেডসমূহত ৰেপজিটৰীসমূহ (READMEs, গঠন, ক'ড, আৰু ইশ্যু সহ) কেছ কৰাৰ জৰিয়তে llama-github এ GitHub সন্ধান উদ্ধাৰ দক্ষতা যথেষ্ট বৃদ্ধি কৰে আৰু GitHub API টোকেনৰ ব্যৱহাৰ কমায়। বহু-থ্ৰেডেড প্ৰডাকশ্যন পৰিবেশত llama-github আত্মবিশ্বাসৰ সৈতে ব্যৱহাৰ কৰক, জানি যে ই অতিৰিক্ত সম্পদ সংৰক্ষণ কৰি উৎকৃষ্টভাৱে চলিব।
• 🧠 LLM-চালিত প্ৰশ্ন বিশ্লেষণ: ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰশ্ন বিশ্লেষণ আৰু অতি কার্যকৰী সন্ধান কৌশল আৰু মানদণ্ড সৃষ্টি কৰিবলৈ অত্যাধুনিক ভাষা মডেল ব্যৱহাৰ কৰক। Llama-github এ জটিল প্ৰশ্নবোৰ বুদ্ধিমত্তাৰে ভাঙি দিয়ে, GitHub ৰ বিশাল ৰেপজিটৰী নেটৱৰ্কৰ পৰা অতি প্ৰাসংগিক তথ্য উদ্ধাৰ নিশ্চিত কৰে।
• 📚 বিস্তৃত প্ৰসংগ সৃষ্টি: GitHub ৰ পৰা উদ্ধাৰ কৰা তথ্য আৰু উন্নত ভাষা মডেলৰ যুক্তি ক্ষমতা একেলগে সংমিশ্ৰণ কৰি, সমৃদ্ধ, প্ৰাসংগিক উত্তৰ উৎপন্ন কৰক। Llama-github জটিল আৰু দীঘলীয়া প্ৰশ্নসমূহো সুচাৰুৰূপে সমাধান কৰিবলৈ সক্ষম, বিস্তৃত প্ৰসংগসহ গভীৰ আৰু অন্তৰ্দৃষ্টি-সমৃদ্ধ উত্তৰ আগবঢ়ায়।
• 🚀 অসিন্ক্ৰন প্ৰসেসিঙত উৎকৰ্ষতা: Llama-github মাটিৰ পৰা সম্পূৰ্ণ অসিন্ক্ৰন প্ৰগ্ৰামিঙৰ সম্ভাৱনা সদ্ব্যৱহাৰ কৰি নিৰ্মিত। ক'ডবেছত সুচিন্তিতভাৱে সংযুক্ত অসিন্ক্ৰন প্ৰণালীবোৰৰ ফলত, llama-github এ একে সময়তে বহু অনুৰোধ একেলগে সামৰি পাৰে, সামগ্ৰিক কার্যক্ষমতা যথেষ্ট বৃদ্ধি কৰে। উচ্চ-ভলিউম কৰ্মভাৰ দক্ষভাৱে পৰিচালনা কৰাৰ সময়ত গতি বা গুণগত মানৰ কোনো আপোষ নোহোৱাটো অনুভৱ কৰক।
• 🔧 নমনীয় LLM সংহতি: বিভিন্ন LLM প্ৰদানকাৰী, এম্বেডিং মডেল, আৰু ৰিৰেংকিং মডেলৰ সৈতে সহজে llama-github সংহতি কৰক, আপোনাৰ নিৰ্দিষ্ট প্ৰয়োজনৰ বাবে লাইব্ৰেৰীৰ সক্ষমতা কাষ্টমাইজ কৰক। আমাৰ বিস্তৃত স্থাপত্যই আপোনাক llama-github ৰ কাৰ্যক্ষমতা পৰিবৰ্তন আৰু উন্নত কৰিবলৈ সহায় কৰে, যাতে ই আপোনাৰ বিশেষ উন্নয়ন পৰিবেশত অনায়াসে খাপ খুৱায়।
• 🔒 দৃঢ় প্ৰমাণীকৰণ বিকল্প: Llama-github এ ব্যক্তিগত এক্সেছ টোকেন আৰু GitHub App প্ৰমাণীকৰণ উভয়কেইটা সমৰ্থন কৰে, যাৰ ফলত আপোনাৰ বিভিন্ন উন্নয়ন ব্যৱস্থাত ই সহজে সংহত কৰিব পাৰি। আপুনি ব্যক্তিগত ডেভেলপাৰ হওক বা সংস্থাগত পৰিৱেশত কাম কৰক, llama-github এ নিৰাপদ আৰু বিশ্বাসযোগ্য প্ৰমাণীকৰণ প্ৰণালীৰে আপোনাক সহায় কৰে।
• 🛠️ লগিঙ আৰু ত্ৰুটি পৰিচালনা: পৰিচালনাৰ মসৃণতা আৰু সমস্যা সমাধান সহজ কৰাৰ গুৰুত্ব আমি বুজো। সেইকাৰণে llama-github ত বিস্তৃত লগিঙ আৰু ত্ৰুটি পৰিচালনা ব্যৱস্থা আছে। লাইব্ৰেৰীৰ ব্যৱহাৰ গভীৰভাৱে বুজক, সমস্যা দ্রুত চিনাক্ত কৰক, আৰু স্থিৰ আৰু বিশ্বাসযোগ্য উন্নয়ন প্ৰৱাহ বজাই ৰাখক।

🤖 আমাৰ AI-চালিত PR পৰ্যালোচক সহায়ক: LlamaPReview চেষ্টা কৰক

আপুনি যদি llama-github উপযোগী বুলি অনুভৱ কৰে, তেন্তে আমাৰ AI-চালিত GitHub PR পৰ্যালোচক সহায়ক LlamaPReview তো আপোনাৰ আগ্ৰহৰ হ’ব পাৰে। ই আপোনাৰ উন্নয়ন প্ৰৱাহক সহায় আৰু ক'ড গুণমান অধিক উন্নত কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে।

LlamaPReview ৰ মুখ্য বৈশিষ্ট্যসমূহ:

• 🚀 এটা ক্লিকত ইনষ্টল, কনফিগাৰেশ্যনৰ প্ৰয়োজন নাই, সম্পূৰ্ণ স্বয়ংক্ৰিয়
• 💯 বৰ্তমান ব্যৱহাৰৰ বাবে সম্পূৰ্ণ বিনামূলীয়া - কোনো ক্রেডিট কাৰ্ড বা পেমেন্ট তথ্যৰ প্ৰয়োজন নাই
• 🧠 AI-চালিত, স্বয়ংক্ৰিয় PR পৰ্যালোচনা, গভীৰ ক'ড বুজার ক্ষমতাসহ
• 🌐 বহু প্ৰগ্ৰামিং ভাষা সমৰ্থিত

LlamaPReview এ llama-github ৰ উন্নত প্ৰসংগ উদ্ধাৰ আৰু LLM-চালিত বিশ্লেষণ ব্যৱহাৰ কৰে বুদ্ধিমান, প্ৰসংগ-সচেতন ক'ড পৰ্যালোচনাৰ বাবে। ই যেন আপোনাৰ ৰেপজিটৰীৰ সম্পূৰ্ণ প্ৰসংগসহ এগৰাকী সিনিয়ৰ ডেভেলপাৰে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে প্ৰতিটো PR পৰ্যালোচনা কৰে!

👉 LlamaPReview এতিয়া ইনষ্টল কৰক (বিনামূলীয়া)

প্ৰসংগ উদ্ধাৰৰ বাবে llama-github আৰু ক'ড পৰ্যালোচনাৰ বাবে LlamaPReview ব্যৱহাৰ কৰি, আপুনি শক্তিশালী, AI-উন্নত উন্নয়ন পৰিবেশ সৃষ্টি কৰিব পাৰে।

দৃষ্টিভংগী আৰু ৰোডমেপ

দৃষ্টিভংগী

আমাৰ লক্ষ্য হৈছে ভবিষ্যতৰ AI-চালিত উন্নয়ন সমাধানসমূহত এটা মুখ্য মডিউল হোৱা, যি GitHub ৰ সৈতে অনায়াসে সংহত হৈ LLM কেইটাক জটিল ক'ডিং সমস্যাবোৰ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সমাধান কৰিবলৈ সক্ষম কৰিব।

ৰোডমেপ

আমাৰ প্ৰকল্পৰ ৰোডমেপৰ বিস্তৃত চিত্রৰ বাবে, অনুগ্ৰহ কৰি Project Roadmap চাওক।

কৃতজ্ঞতা

তালিকা দিয়া নিম্নলিখিত মুক্ত উৎস প্ৰকল্পসমূহক আমি আমাৰ কৃতজ্ঞতা জ্ঞাপন কৰিব বিচাৰোঁ, যিসকলৰ সহায় আৰু অৱদান আমাৰ বাবে অমূল্য।

• LangChain: llama-github ত LLM প্ৰম্পটিং আৰু প্ৰসেসিঙৰ সামর্থ্যৰ আধাৰভূত ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰদানৰ বাবে।
• Jina.ai: s.jina.ai API আৰু মুক্ত উৎস ৰিৰেংকাৰ আৰু এম্বেডিং মডেল আগবঢ়োৱাৰ বাবে, যিয়ে llama-github ত উৎপন্ন প্ৰসংগসমূহৰ সঠিকতা আৰু প্ৰাসংগিকতা বৃদ্ধি কৰে।

তেওঁলোকৰ অৱদান llama-github ৰ বিকাশত অতি গুৰুত্বপূর্ণ, আৰু আমি তেওঁলোকৰ প্ৰকল্পসমূহ অধিক উদ্ভাৱনী সমাধানৰ বাবে চাবলৈ পৰামৰ্শ দিছোঁ।

অৱদান আগবঢ়োৱা

llama-github ত আমি অৱদান আগবঢ়োৱাৰ বাবে স্বাগতম জনাইছোঁ! অধিক তথ্যৰ বাবে অনুগ্ৰহ কৰি contributing guidelines চাওক।

লাইচেঞ্চ

এই প্ৰকল্পটো Apache 2.0 লাইচেঞ্চৰ অধীনত অনুমোদিত। অধিক তথ্যৰ বাবে LICENSE ফাইল চাওক।

যোগাযোগ

আপোনাৰ যদি কোনো প্ৰশ্ন, পৰামৰ্শ, বা মতামত থাকে, অনুগ্ৰহ কৰি Jet Xu's email ত যোগাযোগ কৰক।

---

llama-github বাছনি কৰাৰ বাবে ধন্যবাদ! আশা কৰোঁ এই লাইব্ৰেৰীয়ে আপোনাৰ AI উন্নয়ন অভিজ্ঞতা উন্নত কৰিব আৰু সহজে শক্তিশালী এপ্লিকেশ্যন নিৰ্মাণত সহায় কৰিব।

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-28 ---