یک جایگزین خودمیزبان و حریم‌خصوصی محور برای MyFitnessPal. تغذیه، ورزش، معیارهای بدن و داده‌های سلامتی را پیگیری کنید و کنترل کامل داده‌های خود را حفظ نمایید.

اسکرین‌شات

اسپارکی‌فیتنس یک پلتفرم پیگیری تناسب اندام خودمیزبان است که از موارد زیر تشکیل شده است:

یک سرور پشتیبان (API + ذخیره‌سازی داده)
یک رابط کاربری مبتنی بر وب
اپلیکیشن‌های موبایل بومی برای iOS و اندروید

داده‌های سلامت را در زیرساختی که خودتان کنترل می‌کنید ذخیره و مدیریت می‌کند، بدون وابستگی به سرویس‌های شخص ثالث.

ویژگی‌های اصلی

ردیابی تغذیه، ورزش، هیدراسیون، خواب، روزه‌داری، خلق‌وخو و اندازه‌گیری‌های بدن
تعیین هدف و بررسی‌های روزانه
نمودارهای تعاملی و گزارش‌های بلندمدت
پروفایل‌های چند کاربره و دسترسی خانوادگی
تم‌های روشن و تیره
OIDC، TOTP، Passkey، MFA و غیره

یکپارچه‌سازی سلامت و دستگاه

SparkyFitness می‌تواند داده‌ها را از چندین پلتفرم سلامت و تناسب اندام همگام‌سازی کند:

Apple Health (iOS)
Google Health Connect (اندروید)
Fitbit
Garmin Connect
Withings
Polar Flow (تست شده به طور جزئی)
Hevy (تست نشده)
OpenFoodFacts
USDA
Fatsecret
Nutritioninx
Mealie
Tandoor
Strava (تست شده به طور جزئی)

یکپارچه‌سازی‌ها به طور خودکار داده‌های فعالیت مانند قدم‌ها، تمرینات و خواب را همراه با شاخص‌های سلامت نظیر وزن و اندازه‌گیری‌های بدن، به سرور SparkyFitness شما همگام‌سازی می‌کنند.

ویژگی‌های اختیاری هوش مصنوعی (بتا)

SparkyAI یک رابط مکالمه‌ای برای ثبت داده و بررسی پیشرفت فراهم می‌کند.

ثبت غذا، ورزش، آمار بدن و قدم‌ها از طریق چت
بارگذاری تصاویر غذا برای ثبت خودکار وعده غذایی
تاریخچه مکالمات را برای پیگیری‌های بعدی حفظ می‌کند

توجه: قابلیت‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در نسخه بتا هستند.

شروع سریع (سرور)

یک سرور SparkyFitness را در عرض چند دقیقه با استفاده از Docker Compose اجرا کنید.

# 1. Create a new folder
mkdir sparkyfitness && cd sparkyfitness
2. Download Docker files only
curl -L -o docker-compose.yml https://github.com/CodeWithCJ/SparkyFitness/releases/latest/download/docker-compose.prod.yml
curl -L -o .env https://github.com/CodeWithCJ/SparkyFitness/releases/latest/download/default.env.example
3. (Optional) Edit .env to customize database credentials, ports, etc.
4. Start the app
docker compose pull && docker compose up -dAccess application at http://localhost:8080