貢献者
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番号|
名前|
Github|
Linkedin|
|-|-|-|-|
|1|Ananth M Athreya|
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🔗|
|2|Aditi Shastri|
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|3|Sathish Dath|
🔗|-|
|4|Shreesha|
🔗|-|
|5|Amith Gowda M|
🔗|-|
あなたも貢献できます
何を貢献できますか？
- RVCEの2022年度スキームの__1年生向けコース__に関連するノートや問題集を貢献できます。
- ファイルサイズは100MBを超えてはいけません。教科書を追加する場合は、コース単位に関連する章のみを追加してください。
どのように貢献しますか？
+ リポジトリにないコースに資料を追加したい場合は、フォルダを作成してプルリクエストを送信してください。
+ それ以外の場合は、コースフォルダにファイルを追加しプルリクエストを送信してください。
- GitHubの使用に慣れていない場合は、説明マニュアルを参照してください。
- GitHubを使いたくない場合は、こちらのフォームにご記入ください。フォームリンク
__クレジットをお渡しします。__
はじめに
このリポジトリは、RV工科大学の2022年度スキームにおける以下の1年生向けコースの資料を含みます。
このリポジトリのコース
応用科学コース
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番号|
コース名|
コースコード|
Github|
追加リソース|
|-|-|-|-|:-:|
|1|線形代数、微積分、統計の基礎|MAT211CT|
🔗|
| RVCE数学科による線形代数プレイリスト | 🔗 |
| 数学科による1年生向け数学プレイリスト | 🔗 |
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|2|数論、ベクトル解析、計算手法|MAT221CT|
🔗)|
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|3|エンジニアのための量子物理学|PHY221CI|
🔗)|
-|
|4|スマート材料・デバイスの化学|CHY211AI|
🔗|
-|
専門基礎コース
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番号|
コース名|
コースコード|
Github|
|-|-|-|-|
|1|C言語によるプログラミング原理|CS222AI|
🔗)|
|2|コンピュータ支援工学グラフィックス|ME112GL/ME122GL|
🔗|
工学基礎コース
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番号|
コース名|
コースコード|
Github|
|-|-|-|-|
|1|土木工学の要素|CV113ATB/CV123ATB|
🔗/Civil%20ESC)|
|2|電子工学の原理|EC113AT/EC123AT|
🔗/Electronics%20ESC)|
|3|電気工学の基礎|EE113ATD/EE123ATD|
🔗/Electrical%20ESC(EE113AT%2CEE123AT))|
|4|機械工学の基礎|ME113AT/ME123AT|
🔗/Mechanical(22ES24E))|
新興技術コース
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番号|
コース名|
コースコード|
Github|
|-|-|-|-|
|1|モノのインターネット入門|AI114ATA|
🔗/Introduction%20to%20Internet%20of%20Things(AI114ATA))|
|2|ドローン技術入門|AS124ATB|
🔗/Introduction%20to%20Drone%20technology(AS124ATB))|
|3|ブロックチェーン技術の要素|CS114AT/CS124AT|
🔗/Blockchain(CS124AT))|
|4|サイバーセキュリティ入門|CS114BT/CS124BT|
🔗/Introdution%20to%20Cyber%20Security(CS124BT))|
|5|組み込みシステム入門|EC114BT/EC124BT|
🔗/Embedded%20systems(22EM211))|
プログラミング言語ラボコース
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番号|
コース名|
コースコード|
Github|
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|1|Pythonプログラミング入門|AI115AI/AI125AI|
🔗/Python%20PLC)|
人文・社会科学コース
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番号|
コース名|
コースコード|
Github|
|-|-|-|-|
|1|インド憲法の基礎|HSS114CT/HSS124CT|
🔗|
|2|健康の科学的基礎：ヨガ実践|HSS115YL/HSS125YL|
🔗|
|3|バラケ・カンナダ語|HSS113BK/HSS123BK|
🔗|
|4|サンスクリット的カンナダ語|HS112KS/HS122KS|
🔗)|
BS Grewal 教科書
このリポジトリには、Dr. BS Grewalによる教科書
Higher Engineering Mathematicsの1年生向け数学コースの選択された章が含まれています。これらの章は以下の通りです：
1) 線形代数
2) 微分計算
3) 偏微分
4) 重積分
5) ベクトル解析
6) 線形常微分方程式
7) 線形常微分方程式の応用
8) 偏微分方程式
9) 偏微分方程式の応用
10) ラプラス変換
11) 統計的方法
12) 数値解析法
13) 有限差分法と補間
14) 数値微分と数値積分
15) 常微分方程式の数値解法
さらに見る
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Tranlated By
Open Ai Tx | Last indexed: 2026-04-24
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